feat: 完善群聊日报模板与图片理解

src/main/services/image-insight-prompt.ts

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+// src/main/services/image-insight-prompt.ts
+// 图片理解 prompt 模板 — 输出严格的 JSON,便于程序化解析
+
+export const IMAGE_ANALYSIS_SYSTEM_PROMPT = `你是微信群聊的图片分析助手。
+请根据用户提供的图片和图片前后的聊天上下文,生成对该图片的结构化理解。
+
+输出要求(严格遵守):
+1. 必须输出 JSON,不要用 markdown 代码块包裹
+2. description:1-2 句中文,30-80 字,描述图片核心内容
+3. ocrText:如果图片含文字(截图、文档、票据等),提取出来;纯风景/表情包可填空字符串
+4. tags:3-6 个中文关键词标签
+5. category:screenshot / photo / meme / document / chart / other 之一
+6. importance:low / medium / high — 根据图片的信息密度和后续讨论热度判断
+
+禁止:
+- 不要猜测图片中未明确可见的内容
+- 不要复述聊天上下文本身(那是 description 之外的事)
+- 不要输出 markdown 标记`
+
+export interface ImageAnalysisContext {
+  sender: string
+  sentAt: number
+  contextBefore: string[] // 图片前 1-3 条消息
+  contextAfter: string[] // 图片后 1-3 条消息
+}
+
+export function buildImageAnalysisUserText(ctx: ImageAnalysisContext): string {
+  const before = ctx.contextBefore.length
+    ? ctx.contextBefore.map((m, i) => `  ${i + 1}. ${m}`).join('\n')
+    : '  (无前文)'
+  const after = ctx.contextAfter.length
+    ? ctx.contextAfter.map((m, i) => `  ${i + 1}. ${m}`).join('\n')
+    : '  (无后续讨论)'
+  const time = new Date(ctx.sentAt * 1000).toLocaleString('zh-CN', { hour12: false })
+
+  return `发送者:${ctx.sender}
+时间:${time}
+
+图片前的聊天:
+${before}
+
+图片后的聊天:
+${after}
+
+请输出 JSON(严格遵守 system 要求):
+{"description":"...","ocrText":"...","tags":["..."],"category":"...","importance":"..."}`
+}
+
+/**
+ * 把 AI 文本响应解析成结构化字段。
+ * 容忍:无 markdown 包裹、有 markdown 包裹、尾部有杂质等。
+ */
+export function parseImageAnalysisResponse(raw: string): {
+  description: string
+  ocrText: string
+  tags: string[]
+  category: 'screenshot' | 'photo' | 'meme' | 'document' | 'chart' | 'other'
+  importance: 'low' | 'medium' | 'high'
+} {
+  const text = raw.trim()
+  // 提取 JSON 段
+  const jsonMatch = text.match(/\{[\s\S]*\}/)
+  if (!jsonMatch) {
+    throw new Error('AI 未返回合法 JSON')
+  }
+  let parsed: Record<string, unknown>
+  try {
+    parsed = JSON.parse(jsonMatch[0])
+  } catch {
+    throw new Error('AI 返回的 JSON 无法解析')
+  }
+
+  const description = String(parsed.description || '').trim()
+  if (!description) throw new Error('AI 未返回 description')
+
+  const ocrText = String(parsed.ocrText || '').trim()
+  const tagsRaw = parsed.tags
+  const tags = Array.isArray(tagsRaw)
+    ? tagsRaw.map((t) => String(t).trim()).filter(Boolean).slice(0, 8)
+    : []
+
+  const categoryRaw = String(parsed.category || 'other').toLowerCase()
+  const category: 'screenshot' | 'photo' | 'meme' | 'document' | 'chart' | 'other' =
+    ['screenshot', 'photo', 'meme', 'document', 'chart'].includes(categoryRaw)
+      ? (categoryRaw as 'screenshot' | 'photo' | 'meme' | 'document' | 'chart')
+      : 'other'
+
+  const importanceRaw = String(parsed.importance || 'medium').toLowerCase()
+  const importance: 'low' | 'medium' | 'high' = ['low', 'medium', 'high'].includes(importanceRaw)
+    ? (importanceRaw as 'low' | 'medium' | 'high')
+    : 'medium'
+
+  return { description, ocrText, tags, category, importance }
+}