open-source/WechatExplorer
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feat: 完成 TraceMemo v2.2.0 品牌升级并保留旧数据兼容

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- 将用户可见品牌升级为 TraceMemo（迹忆）
- 增加最早期 userData/sessionData 兼容路径选择
- 保留 WechatExplorer runtime identity 以兼容 safeStorage
- 继续使用旧 Knowledge、Settings、API Token 和 Provider 配置
- 新日志写入 TraceMemo 目录并保留历史日志
- 保留旧 API、Skill、环境变量和导出目录兼容标识
- 更新相关文档、界面文案与自动化测试
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Wxw-Gu
2026-08-11 14:42:12 +08:00
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docs/agent/agent-hub.md
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# 在微信里向 WechatExplorer 提问（Agent Hub）
# 在微信里向 TraceMemo 提问（Agent Hub）
Agent Hub 是 WechatExplorer 内置的微信机器人入口，也是应用一级导航中的“Agent”页面。你先扫码登录一个微信机器人账号，再用微信账号向机器人发送文字；本机 Agent Hub 会接收消息、读取已经连接的微信数据，必要时调用已配置的 AI，再把结果回复给发送者。
Agent Hub 是 TraceMemo 内置的微信机器人入口，也是应用一级导航中的“Agent”页面。你先扫码登录一个微信机器人账号，再用微信账号向机器人发送文字；本机 Agent Hub 会接收消息、读取已经连接的微信数据，必要时调用已配置的 AI，再把结果回复给发送者。
普通用户不需要安装 Reader Skill，也不需要配置 API Token。先连接微信数据库，再扫码登录机器人即可开始；需要总结或自然语言理解的任务还要配置 AI Provider。
@@ -11,7 +11,7 @@ Agent Hub 是 WechatExplorer 内置的微信机器人入口，也是应用一级
## 连接器和 Agent Hub 是什么关系
你不需要单独部署这些组件。扫码后，后台的微信连接器负责登录机器人、保持连接、接收微信消息和发送回复；Agent Hub 负责判断消息要做什么、查询 WechatExplorer 本地数据、调用 AI 并组织结果。可以把它理解为：连接器负责“和微信通信”，Hub 负责“处理任务”。
你不需要单独部署这些组件。扫码后，后台的微信连接器负责登录机器人、保持连接、接收微信消息和发送回复；Agent Hub 负责判断消息要做什么、查询 TraceMemo 本地数据、调用 AI 并组织结果。可以把它理解为：连接器负责“和微信通信”，Hub 负责“处理任务”。
## 你能做什么
@@ -50,9 +50,9 @@ Agent Hub 页面会记录系统、Agent Hub 和微信连接器日志。日志支
## 需要满足的条件
- WechatExplorer 的微信数据库已经连接，并且数据 API 可以查询；
- TraceMemo 的微信数据库已经连接，并且数据 API 可以查询；
- 依赖总结或自然语言理解的任务，需要在“设置 → AI 模型”配置可用的 AI 服务；
- WechatExplorer 和 Agent Hub 需要保持运行，机器人才能接收和回复消息。
- TraceMemo 和 Agent Hub 需要保持运行，机器人才能接收和回复消息。
## 安全与边界