feat: 添加微信数据库实时监控，聊天记录自动刷新

README.md

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 MAC系统 获取微信聊天记录 AI一键生成群聊总结
 是一个基于 Electron + React + TypeScript 开发的微信聊天记录查看与分析工具。它支持查看解密后的微信数据库内容，提供聊天记录搜索、导出以及 AI 智能总结功能。
 
+## 项目说明
+
+本项目的目标，是在自己的电脑上实现“本地查看微信聊天记录 + 一键生成群聊总结”的实用能力。
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+在微信 4.0 数据库解析、解密思路上，项目参考了 [WeFlow](https://github.com/hicccc77/WeFlow) 等开源项目的实现方式；此项目围绕我自己的使用场景做的定制化工具，重点放在本地聊天记录查看、群聊总结和个人工作流集成上。
+
+## ✨ 功能特性
+
+- **聊天记录查看**: 浏览微信好友和群聊的聊天记录，支持头像显示。
+- **全局搜索**: 快速搜索聊天内容。
+- **AI 智能总结**: 支持多模型服务配置（DeepSeek/GPT-4o/Claude/Moonshot），一键总结群聊精华内容，生成话题报告。
+- **群聊日报生成**: 支持围绕群聊内容生成日报，通常会覆盖以下模块中的部分或全部内容：
+  - **今日讨论热点**: 梳理群内主要话题，支持热度标签。
+  - **实用信息与资源**: 提取分享的链接、资源等信息。
+  - **重要消息汇总**: 标记并展示重要消息，带发送者头像。
+  - **有趣对话或金句**: 收录群内的精彩对话。
+  - **问题与解答**: 整理群内的问答内容。
+  - **群内数据可视化**: 消息热度条形图、话唠榜 TOP5、活跃时间线。
+  - **词云/关键词**: 可视化展示群聊关键词。
+- **图片生成**: 将 AI 总结的内容生成精美图片，方便分享。
+- **数据导出**: 支持导出聊天记录为 CSV 文件（今日、昨日、近7天或全部）。
+- **安全隐私**: 所有数据仅在本地处理，AI 功能需自行配置 API Key。
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 ## 📸 预览
 
-  <img src="./public/example1.png" alt="预览图1" />
-  <img src="./public/example2.png" alt="预览图2" />
-  <img src="./public/example3.png" alt="预览图3" />
+### 群聊总结长图
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+<img src="./public/example1.png" alt="总结图片" />
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+### 软件主页面
+
+<img src="./public/example2.png" alt="软件主页面" />
 
 ## [点击这里下载](https://github.com/Wxw-Gu/WechatExplorer/releases)
 
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 3. 如果遇到“无法打开，因为开发者无法验证”的提示，请前往：
    `系统设置 -> 隐私与安全性 -> 仍要打开`。
 
-## ✨ 功能特性
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-- **聊天记录查看**: 浏览微信好友和群聊的聊天记录。
-- **全局搜索**: 快速搜索聊天内容。
-- **AI 智能总结**: 支持多模型服务配置（DeepSeek/GPT-4o/Claude/Moonshot），一键总结群聊精华内容，生成话题报告。
-- **图片生成**: 将 AI 总结的内容生成精美图片，方便分享。
-- **数据导出**: 支持导出聊天记录为 CSV 文件（今日、昨日、近7天或全部）。
-- **安全隐私**: 所有数据仅在本地处理，AI 功能需自行配置 API Key。
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 ## 🚀 快速开始
 
 ### 使用前置要求
 
-- **微信版本**: 推荐使用微信 **4.0 以下**版本（4.0以上版本不支持数据库解密）
+- **微信版本**:
   - 微信 <= 4.0: 可正常使用，获取数据库密码方式参考：[Mac 导出微信聊天记录](https://blog.vcvit.me/2024/08/02/mac-export-wechat-chat-records/)
-  - 微信 >= 4.0: 可正常使用 (正在迭代) ，推荐使用 [WeFlow](https://github.com/hicccc77/WeFlow) [Chatlog](https://github.com/sjzar/chatlog)
+  - 微信 >= 4.0: 已支持部分能力，仍在持续迭代与兼容性验证中；如需更成熟的完整方案，推荐使用 [WeFlow](https://github.com/hicccc77/WeFlow) [Chatlog](https://github.com/sjzar/chatlog)
 - 如无法获取本地数据库密码，则无法使用当前项目
 - Node.js (推荐 v16+)
 - pnpm@7
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 可选配置项，可在 `.env` 文件中设置：
 
-| 变量名 | 说明 | 示例 |
-|--------|------|------|
-| `VITE_DB_KEY` | 微信数据库密钥 (32字节hex) | `YOUR_DB_KEY_HERE` |
-| `VITE_IMAGE_XOR_KEY` | 图片解密 XOR 密钥 (hex格式) | `0x40` |
-| `VITE_IMAGE_AES_KEY` | 图片解密 AES 密钥 (16字符) | `YOUR_AES_KEY_HERE` |
-| `VITE_DEEPSEEK_API_KEY` | DeepSeek API Key | `sk-xxx` |
-| `VITE_AI_BASE_URL` | AI API 地址 | `https://api.deepseek.com` |
-| `VITE_AI_MODEL` | AI 模型 | `deepseek-chat` |
-| `VITE_FILTER_MSG_TYPES` | 过滤的消息类型 | `分享消息,图片,表情包,视频` |
+| 变量名                  | 说明                        | 示例                        |
+| ----------------------- | --------------------------- | --------------------------- |
+| `VITE_DB_KEY`           | 微信数据库密钥 (32字节hex)  | `YOUR_DB_KEY_HERE`          |
+| `VITE_IMAGE_XOR_KEY`    | 图片解密 XOR 密钥 (hex格式) | `0x40`                      |
+| `VITE_IMAGE_AES_KEY`    | 图片解密 AES 密钥 (16字符)  | `YOUR_AES_KEY_HERE`         |
+| `VITE_DEEPSEEK_API_KEY` | DeepSeek API Key            | `sk-xxx`                    |
+| `VITE_AI_BASE_URL`      | AI API 地址                 | `https://api.deepseek.com`  |
+| `VITE_AI_MODEL`         | AI 模型                     | `deepseek-chat`             |
+| `VITE_FILTER_MSG_TYPES` | 过滤的消息类型              | `分享消息,图片,表情包,视频` |
 
 #### 图片解密密钥说明
 
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 - **AES Key**: 16字符字符串，用于 AES-128-ECB 解密
 
 这两个密钥可以通过以下方式获取：
+
 1. 从 WeFlow/Chatlog 设置中导出
 2. 使用内存扫描工具从微信进程中自动提取（待实现）