feat: 重构问问微信并完善知识库增量检索

统一问问微信与 Agent Hub 的查询链路
完善查询覆盖度、新鲜度和部分结果表达，避免索引滞后产生错误结论
基于会话实现真正的增量追新与历史补齐
支持后台同步、取消恢复、重启续传以及同步期间继续查询
优化知识库跨会话检索、同步状态、进度展示和侧栏布局

docs/user-guide/ai-search.md

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 你可以点击来源回到档案中的原始消息。产品内部将这些信息称为 Evidence、Citation 和 Search Trace，用户可以把它们理解为“依据、来源标记和查找过程”。详见[如何核对 AI 的回答来源](../concepts/answer-sources.md)。
 
+## 查找过程和跳回原消息
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+查找过程中，界面依次显示真实阶段：**理解问题 → 查找相关聊天 → 整理证据 → 生成回答**。跨会话、大范围检索更慢时，副提示会写明“正在搜索较大范围的聊天记录…”。阶段只在真正进入下一步时前进，不使用定时器或百分比伪造进度。
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+查找结束后，界面给出耗时拆解：**总耗时**，以及其中分别花在 **AI 生成** 和 **本地查询** 上的时间。这样你能判断慢在哪——是模型在写答案，还是本机还在翻聊天记录。
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+点击来源卡片的 **“跳转到原聊天”** 会真的打开对应会话并定位到那条消息：
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+- 群聊来源打开的是那个群，而不是群里某个联系人；
+- 会加载该消息前后的上下文，并滚动到它、短暂高亮；
+- 只加载目标消息附近的一段，不会把整个会话历史全部读出来；
+- 如果这条消息已经不在本地（例如已被删除），界面会明确说明“已打开对应会话，但暂时无法定位原消息”，不会假装跳转成功。
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 ## 什么时候不要直接相信答案
 
 - 来源很少，或时间范围与问题不一致；