fix: 修复联系人 API 因昵称备注未补全导致搜索结果为空 #51

Fixes https://github.com/Wxw-Gu/TraceMemo/issues/51

.env.example

@@ -5,6 +5,9 @@ VITE_DB_KEY=
 # Set to true/1/yes/on for local development. Default is disabled.
 VITE_AUTO_LOGIN=false
 
+# Show the scheduled report debug notification test action. Default is disabled.
+VITE_SCHEDULED_REPORT_DEBUG=false
+
 # AI API Configuration (Optional, can be entered in UI)
 # 注意：发布版本不再自动读取以下环境变量。
 # 如果你只是本地开发想用默认值，可以在自己机器的 .env.local 里填，
@@ -22,3 +25,15 @@ VITE_FILTER_MSG_TYPES=
 # AES Key: 16-character string, derived from wxid and code
 VITE_IMAGE_XOR_KEY=
 VITE_IMAGE_AES_KEY=
+
+# Electron E2E test window close delay in milliseconds.
+# Local default: 2000 (2 seconds). Set to 0 for immediate close.
+WXE_E2E_CLOSE_DELAY_MS=2000
+
+# Experimental self-hosted WeChat share-card service
+# Copy these placeholders to .env. Never commit real AppSecret or UPLOAD_TOKEN values.
+WECHAT_SHARE_DOMAIN=share.example.com
+WECHAT_SHARE_APP_ID=
+WECHAT_SHARE_APP_SECRET=
+# Leave empty to let docs/skill/setup-wechat-share-card/scripts/setup.sh generate one.
+WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN=

.github/workflows/test.yml

@@ -0,0 +1,73 @@
+name: Tests
+
+on:
+  push:
+  pull_request:
+
+jobs:
+  desktop-tests:
+    name: ${{ matrix.os }}
+    runs-on: ${{ matrix.os }}
+    strategy:
+      fail-fast: false
+      matrix:
+        os: [windows-latest, macos-latest]
+
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+
+      - uses: pnpm/action-setup@v4
+        with:
+          version: 7.33.7
+
+      - uses: actions/setup-node@v4
+        with:
+          node-version: 22
+          cache: pnpm
+
+      - name: Install dependencies
+        run: pnpm install
+
+      - name: Install Playwright Chromium
+        run: pnpm exec playwright install chromium
+
+      - name: Type check
+        run: pnpm typecheck
+
+      - name: Unit tests
+        run: pnpm test:unit
+
+      - name: Component tests
+        run: pnpm test:component
+
+      - name: IPC integration tests
+        run: pnpm test:integration
+
+      - name: Skill installation instruction tests
+        run: pnpm test:skill-install
+
+      - name: Build Electron test application
+        run: pnpm test:e2e:build
+
+      - name: Electron E2E tests
+        run: pnpm exec playwright test --grep-invert="@visual"
+        env:
+          WXE_E2E_CLOSE_DELAY_MS: 0
+
+      - name: Platform visual regression
+        # GitHub-hosted Windows 无法稳定容纳项目统一的 1400×800 Electron 窗口，Windows visual regression 改由可控 Windows 桌面环境执行。
+        if: matrix.os != 'windows-latest'
+        run: pnpm exec playwright test tests/e2e/visual.spec.ts
+        env:
+          WXE_E2E_CLOSE_DELAY_MS: 0
+
+      - name: Upload Playwright diagnostics
+        if: always()
+        uses: actions/upload-artifact@v4
+        with:
+          name: playwright-${{ matrix.os }}
+          path: |
+            test-results/
+            playwright-report/
+          if-no-files-found: ignore
+          retention-days: 14

.gitignore

@@ -1,18 +1,28 @@
 node_modules
 *.tsbuildinfo
+electron.vite.config.[0-9]*.mjs
 dist
 out
 .env
 .DS_Store
 .eslintcache
 *.log*
-resources/connectors/wechat/
+coverage/
+playwright-report/
+test-results/
+resources/runtime/darwin-arm64
+.native-runtime-source
 .omc
 .codex/
-docs/design/
+skills-lock.json
-docs/ui-redesign-plan.md
+*__screenshots__
-docs/ui-redesign-spec.md
+
-AGENTS.md
+/AGENTS.md
+/CLAUDE.md
+/.claude/
+/.workbuddy/
+/.ai-local/
+
 findings.md
 progress.md
 task_plan.md

.npmrc

@@ -1 +1,8 @@
 shamefully-hoist=true
+electron_mirror=https://npmmirror.com/mirrors/electron/
+# Keep the Windows x64 sherpa-onnx optional runtime available when packaging
+# Windows from macOS/Linux hosts.
+supportedArchitectures.os[]=darwin
+supportedArchitectures.os[]=win32
+supportedArchitectures.cpu[]=arm64
+supportedArchitectures.cpu[]=x64

.prettierrc.yaml

@@ -2,3 +2,4 @@ singleQuote: true
 semi: false
 printWidth: 100
 trailingComma: none
+endOfLine: auto

.vscode/launch.json

@@ -8,7 +8,7 @@
       "cwd": "${workspaceRoot}",
       "runtimeExecutable": "${workspaceRoot}/node_modules/.bin/electron-vite",
       "windows": {
-        "runtimeExecutable": "${workspaceRoot}/node_modules/.bin/electron-vite.cmd"
+        "runtimeExecutable": "${workspaceRoot}/node_modules/.bin/electron-vite.CMD"
       },
       "runtimeArgs": ["--sourcemap"],
       "env": {

.vscode/settings.json

@@ -6,6 +6,7 @@
     "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode"
   },
   "[json]": {
-    "editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode"
+    "editor.defaultFormatter": "vscode.json-language-features"
-  }
+  },
-}
+  "files.eol": "\n"
+}

CONTRIBUTING.md

@@ -0,0 +1,112 @@
+# 参与贡献
+
+> 这份文档同时写给人和 AI Agent。文末有给 Agent 的英文硬性规则。
+> 如果你只是想把 TraceMemo 跑起来，看[第一次使用](./docs/user-guide/getting-started.md)就够了。
+
+## 一句话规则
+
+**从 `develop` 拉分支，把 PR 提给 `develop`。**
+
+## 为什么不是 main
+
+| 分支      | 是什么                                                  | 接受 PR 吗     |
+| --------- | ------------------------------------------------------- | -------------- |
+| `main`    | 稳定版。只在发版时更新，对应 GitHub Releases 里的安装包 | 不接受         |
+| `develop` | 开发主线。所有改动先进这里，**随下一个版本一起发布**    | 唯一的目标分支 |
+
+指向 `main` 的 PR、或者不是基于 `develop` 拉出来的分支，会被直接关闭。不是不欢迎贡献，而是因为冲突合并 提交落后较多等原因
+
+## 提 PR 的完整流程
+
+```bash
+# 1. 基于 develop 拉分支（不要基于 main）
+git fetch origin
+git checkout -b feat/your-change origin/develop
+
+# 2. 改代码，只改与本任务相关的文件
+
+# 3. 自检
+pnpm install        # 需要 Node 22 与 pnpm 7.33.7
+pnpm typecheck
+pnpm test:unit      # 再按改动范围补跑 component / integration
+
+# 4. 提交
+git commit -m "feat: 一句话说明改了什么"
+
+# 5. 提 PR，目标分支必须是 develop
+gh pr create --base develop --head feat/your-change
+```
+
+## 提交信息
+
+默认**只写一行标题**：类型前缀 + 一句话说明。
+
+```
+feat: 新增本地查询能力
+fix: 修复查询工具时间契约
+docs: 整理开发文档
+```
+
+确实包含多个功能点时，标题之后每个功能点各写一行纯文本 —— 不要用列表符号，也不要写
+「设置侧：」「测试：」这类分节标题：
+
+```
+feat: 统一手动发送入口为文字转语音
+移除普通文本、图片和本地语音的手动发送入口
+保留文字转语音的生成、试听和发送能力
+```
+
+不要在提交信息里堆文件名清单、测试结果或实现过程叙述，那些属于 PR 描述。
+
+## 分支命名
+
+`feat/…`、`fix/…`、`docs/…`、`refactor/…`，后面接简短的英文或拼音描述。
+
+## PR 前自检
+
+| 你的改动                   | 至少跑这些                                                        |
+| -------------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
+| 一般代码 / 服务 / 工具函数 | `pnpm typecheck` + 相关 `pnpm test:unit`                          |
+| 界面 / 交互                | `pnpm typecheck` + 相关 `pnpm test:component`，或针对该功能的 E2E |
+| preload / IPC 契约         | `pnpm typecheck` + 相关 contract 测试或 `pnpm test:integration`   |
+| 只改文档                   | 不需要跑测试                                                      |
+
+全部测试命令见 `package.json` 的 `scripts`；本地开发环境的说明见[开发概览](./docs/development/overview.md)。
+
+## 请不要提交这些东西
+
+- **构建产物**：`out/`、`dist/`、`build/` 下的二进制、`node_modules/`、`test-results/`、`playwright-report/`
+- **真实数据**：微信聊天内容、真实的 wxid / 群名 / 联系人名、聊天截图
+- **密钥**：API Key、Token、数据库密钥、图片解密密钥
+- **本机绝对路径**：`/Users/…`、`C:\Users\…`
+
+测试用的假数据请用一眼能看出是合成的命名，例如 `fixture-group`、`wxid_fixture_member`。
+
+## 合入之后
+
+PR 合进 `develop` 不会立刻出现在下载页，它随**下一个版本**发布。想提前用上，可以自行从
+`develop` 构建。
+
+## 如果你是 AI Agent
+
+请按顺序执行，不要凭直觉选分支：
+
+1. **基线**：`git fetch origin && git checkout -b <branch> origin/develop`。永远不要基于 `main`。
+2. **PR 目标**：`gh pr create --base develop`。无法确定时默认 `develop`；任何情况下都不要把
+   `main` 当 PR 目标。
+3. **改动范围**：只改与本任务相关的文件。不要顺手格式化、重排 import、升级依赖。
+4. **提交前**：跑 `pnpm typecheck` 和与本次改动相关的测试（见上表）。
+5. **提交信息**：一行标题，`type: 描述`。不要写文件清单、测试输出或过程叙述。
+6. **PR 描述**：说明改了什么、为什么改、怎么验证的；关联 Issue 用 `closes #123`。
+7. **禁止**：真实聊天数据、密钥、Token、本机绝对路径、构建产物。
+
+### Hard rules for AI agents (English)
+
+- Base branch: `origin/develop`. Never branch off `main`.
+- Open pull requests with base branch `develop`. PRs targeting `main` are closed without review.
+- One PR = one logical change. No drive-by reformatting, import reordering, or dependency upgrades.
+- Before opening a PR, run `pnpm typecheck` plus the tests relevant to your change.
+- Commit subject: a single line, `type: summary`. No file lists, no test logs, no process narration.
+- Never commit build output (`out/`, `dist/`, `test-results/`, `playwright-report/`), real WeChat
+  data, keys, tokens, or absolute local paths.
+- Changes merged into `develop` ship with the next release.

README.md

@@ -1,181 +1,224 @@
-# WechatExplorer
+# TraceMemo（迹忆）
-
-macOS / Windows 微信聊天记录查看，AI 一键生成群聊总结。
-是一个基于 Electron + React + TypeScript 开发的微信聊天记录查看与分析工具。它支持查看解密后的微信数据库内容，提供聊天记录搜索、导出以及 AI 智能总结功能。
-
-## 项目说明
-
-本项目的目标，是在自己的电脑上实现“本地查看微信聊天记录 + 一键生成群聊总结”的实用能力。
-
-在微信 4.0 数据库解析、解密思路上，项目参考了 [WeFlow](https://github.com/hicccc77/WeFlow) 等开源项目的实现方式；此项目围绕我自己的使用场景做的定制化工具，重点放在本地聊天记录查看、群聊总结和个人工作流集成上。
-
-> macOS 支持相对稳定；Windows 已初步支持 但因聊天记录大/机械硬盘等问题 会有所卡顿，仍在持续兼容不同微信版本与本地目录结构。
-
-## ✨ 功能特性
-
-- **聊天记录查看**: 浏览微信好友和群聊的聊天记录，支持头像显示。
-- **全局搜索**: 快速搜索聊天内容。
-- **消息防撤回**: 高亮查看对方已撤回消息
-- **AI 智能总结**: 支持多模型服务配置（DeepSeek/GPT-4o/Claude/Moonshot），一键总结群聊精华内容，生成话题报告。
-- **群聊日报生成**: 支持围绕群聊内容生成日报，通常会覆盖以下模块中的部分或全部内容：
-  - **今日讨论热点**: 梳理群内主要话题，支持热度标签。
-  - **一句话速览**: 首屏突出今日核心结论与待跟进事项。
-  - **实用信息与资源**: 提取分享的链接、资源等信息。
-  - **重要消息汇总**: 标记并展示重要消息，带发送者头像。
-  - **有趣对话或金句**: 收录群内的精彩对话。
-  - **问题与解答**: 整理群内的问答内容。
-  - **尚未解决 / 今日剧情线**: 更适合工作群和项目群的回顾与跟进。
-  - **今日群相册 / 语音时长榜 / 临时群友称号**: 让图片、语音和氛围型内容也能参与日报。
-  - **群内数据可视化**: 消息热度条形图、话唠榜 TOP5、活跃时间线。
-  - **词云/关键词**: 可视化展示群聊关键词。
-- **图片生成**: 将 AI 总结的内容生成精美图片，方便分享。
-- **数据导出**: 支持导出聊天记录为 CSV 文件（今日、昨日、近7天或全部）。
-- **安全隐私**: 所有数据仅在本地处理，AI 功能需自行配置 API Key。
-
-## 📸 预览
-
-### 日报模板
-
-<details>
-  <summary>点击查看完整日报模板</summary>
-  <br />
-  <img src="./public/report-template-1.png" alt="完整日报模板" />
-</details>
-
-### AI 群聊日报界面
-
-<img src="./public/software-1.png" alt="AI 群聊日报页面" />
-
-### 本地 API 与 Reader Skill
-
-<img src="./public/software-2.png" alt="本地 API 与 Reader Skill 页面" />
-
-## [点击这里下载](https://github.com/Wxw-Gu/WechatExplorer/releases)
-
-## 📖 使用方法
-
-安装、获取数据库密钥、连接微信数据及常见问题，请查看：
-
-### [👉 WechatExplorer 完整使用教程](./docs/user-guide/getting-started.md)
-
-教程包含 macOS 与 Windows 的分步截图，以及数据目录、SIP、图片解密密钥和自动获取失败的排查方法。
-
-> 微信 4.0+ 在 macOS / Windows 上已支持部分能力，目前仍在持续适配。如需其他成熟方案，也可参考 [WeFlow](https://github.com/hicccc77/WeFlow) 和 [Chatlog](https://github.com/sjzar/chatlog)。
-
-## 🛠️ 开发配置（可选）
-
-本地开发需要 Node.js（推荐 v16+）和 pnpm 7。
-
-### 环境变量
-
-可选配置项，可在 `.env` 文件中设置；本地开发时运行 `pnpm dev` 会在 `.env` 不存在时自动从 `.env.example` 复制一份。成品用户也可以直接在软件“设置”里填写或自动获取图片解密密钥。
-
-| 变量名                  | 说明                        | 示例                        |
-| ----------------------- | --------------------------- | --------------------------- |
-| `VITE_DB_KEY`           | 微信数据库密钥 (32字节hex)  | `YOUR_DB_KEY_HERE`          |
-| `VITE_IMAGE_XOR_KEY`    | 图片解密 XOR 密钥 (hex格式) | `0x40`                      |
-| `VITE_IMAGE_AES_KEY`    | 图片解密 AES 密钥 (16字符)  | `YOUR_AES_KEY_HERE`         |
-| `VITE_DEEPSEEK_API_KEY` | DeepSeek API Key            | `sk-xxx`                    |
-| `VITE_AI_BASE_URL`      | AI API 地址                 | `https://api.deepseek.com`  |
-| `VITE_AI_MODEL`         | AI 模型                     | `deepseek-chat`             |
-| `VITE_FILTER_MSG_TYPES` | 过滤的消息类型              | `分享消息,图片,表情包,视频` |
-
-## 🤖 AI 集成（本地 HTTP API）
-
-WechatExplorer 内置了一个本地 HTTP API 服务，默认监听 `127.0.0.1:6131`（纯本地，无鉴权），让你能够从 **Claude Desktop / Claude Code / Codex / curl / 任何脚本** 读取已经解锁的微信聊天记录。
-
-### 启用本地 API
-
-API 服务在 WechatExplorer 启动时自动启用，**不需要任何配置**。只需要：
-
-1. 安装并启动 WechatExplorer
-2. 完成首次密钥配置（主窗口第一步），解锁 WCDB 数据库
-3. API 即在 `http://127.0.0.1:6131` 可用
-
-### 7×24 提供 API（菜单栏常驻模式）
-
-默认情况下，关闭主窗口时 macOS 会让 app 继续运行，但 Windows / Linux 会退出。如果希望主窗口关闭后 API 服务仍可用，启用菜单栏模式：
-
-```bash
-# 任选一种方式
-WXE_TRAY=1 open /Applications/WechatExplorer.app
-/Applications/WechatExplorer.app/Contents/MacOS/WechatExplorer --tray
-```
-
-启用后：
-
-- macOS dock 图标自动隐藏
-- 菜单栏出现 WechatExplorer 图标（可点击重新打开主窗口、查看 API 状态）
-- 主窗口关闭后 API 服务继续运行
-
-### API 端点一览
-
-| 端点                                             | 说明                                    |
-| ------------------------------------------------ | --------------------------------------- |
-| `GET /api/v1/health`                             | 健康检查                                |
-| `GET /api/v1/current_time`                       | 获取当前本地时间（用于"今天/昨天"换算） |
-| `GET /api/v1/contact?filter=xxx`                 | 联系人 / 群聊列表                       |
-| `GET /api/v1/chatroom?keyword=xxx`               | 搜索群聊                                |
-| `GET /api/v1/chatlog?talker=xxx&time=2026-07-03` | 聊天记录                                |
-| `GET /api/v1/group_snapshot?md5=xxx`             | 群成员快照                              |
-| `GET /api/v1/resolve?q=群昵称`                   | 把昵称/wxid/md5 解析成 md5              |
-
-详细参数、返回结构、时间格式见 [`docs/skill/wechatexplorer-reader/SKILL.md`](./docs/skill/wechatexplorer-reader/SKILL.md)。
-
-### 安装 Reader Skill，让 Agent 读取和总结群聊
-
-WechatExplorer 已内置 **Reader Skill**，无需手动复制仓库中的 `SKILL.md`：
-
-1. 启动 WechatExplorer，并确认数据库已连接、本地 API 已运行。
-2. 打开应用内的 **API** 页面。
-3. 在“快速接入”中选择 **Codex** 或 **Claude Code**。
-4. 点击复制安装指令，将指令粘贴给对应的 Agent 执行。
-5. 安装完成后，可以直接向 Agent 提问：
-
-> “今天技术交流群聊了什么？”
-
-Reader Skill 会自动获取本机时间、定位目标群聊、读取所需聊天记录，并结合上下文生成总结。详细接口说明仍可查看 [`docs/skill/wechatexplorer-reader/SKILL.md`](./docs/skill/wechatexplorer-reader/SKILL.md)。
-
-### curl 调试示例（可选）
-
-不使用 Agent 时，也可以通过 `curl` 直接调试本地 HTTP API：
-
-```bash
-# 健康检查
-curl http://127.0.0.1:6131/api/v1/health
-
-# 今天 摸鱼交流群 的聊天记录
-curl -G "http://127.0.0.1:6131/api/v1/chatlog" \
-  --data-urlencode "talker=摸鱼交流群" \
-  --data-urlencode "time=$(date +%Y-%m-%d)"
-
-# 把群昵称解析成 md5
-curl -G "http://127.0.0.1:6131/api/v1/resolve" \
-  --data-urlencode "q=摸鱼交流群"
-```
-
-## ⚠️ 免责声明
-
-本项目仅供学习和研究使用。请勿用于非法用途。开发者不对使用本项目造成的任何后果负责。请遵守相关法律法规和微信使用协议。
-
-## Star History
-
-<a href="https://www.star-history.com/?repos=Wxw-Gu%2FWechatExplorer&type=date&legend=top-left">
-  <picture>
-    <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/chart?repos=Wxw-Gu/WechatExplorer&type=date&theme=dark&legend=top-left&sealed_token=cSQi7zyyCJXEyry3kvUhQJUB3RY8PjpgsI4KKZMH7m06AzRJU0EtAtKHcHtmhhgWoOU5lOjCBh-mZGzX4j50AaKL2krLbHLA7Ip7P1MWWolL9_TPXin1kg" />
-    <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/chart?repos=Wxw-Gu/WechatExplorer&type=date&legend=top-left&sealed_token=cSQi7zyyCJXEyry3kvUhQJUB3RY8PjpgsI4KKZMH7m06AzRJU0EtAtKHcHtmhhgWoOU5lOjCBh-mZGzX4j50AaKL2krLbHLA7Ip7P1MWWolL9_TPXin1kg" />
-    <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/chart?repos=Wxw-Gu/WechatExplorer&type=date&legend=top-left&sealed_token=cSQi7zyyCJXEyry3kvUhQJUB3RY8PjpgsI4KKZMH7m06AzRJU0EtAtKHcHtmhhgWoOU5lOjCBh-mZGzX4j50AaKL2krLbHLA7Ip7P1MWWolL9_TPXin1kg" />
-  </picture>
-</a>
-
-## 🔗 参考致谢
-
-- [WechatMessageExplorer](https://github.com/svcvit/WechatMessageExplorer)
-- [WeFlow](https://github.com/hicccc77/WeFlow)
-- [chatlog](https://github.com/sjzar/chatlog)
-
-## 📱 交流与反馈
 
 <p align="center">
-  <img src="./public/二维码.jpg" alt="WechatExplorer 交流二维码" width="280" />
+  <img src="./build/icon.png" width="120" alt="TraceMemo Logo" />
+</p>
+
+<h2 align="center">把微信里的信息，记住、理解、监控，并在需要时行动</h2>
+
+<p align="center">本地优先的微信数据、AI 分析与自动化工作台</p>
+
+<p align="center">
+  <img src="https://img.shields.io/github/stars/Wxw-Gu/TraceMemo?style=for-the-badge" alt="GitHub stars" />
+  <img src="https://img.shields.io/github/downloads/Wxw-Gu/TraceMemo/total?style=for-the-badge" alt="GitHub downloads" />
+  <img src="https://img.shields.io/github/v/release/Wxw-Gu/TraceMemo?style=for-the-badge" alt="Latest release" />
+</p>
+
+<p align="center">
+  <a href="https://github.com/Wxw-Gu/TraceMemo/releases"><b>下载 TraceMemo</b></a>
+  ·
+  <a href="./docs/user-guide/getting-started.md"><b>第一次使用</b></a>
+  ·
+  <a href="./docs/README.md"><b>完整文档</b></a>
+  ·
+  <a href="./docs/concepts/how-it-works.md"><b>TraceMemo 如何工作</b></a>
+</p>
+
+<p align="center">
+  <img src="./public/日报.png" alt="TraceMemo 主界面" />
+</p>
+
+<p align="center">
+  <img src="./public/问问微信.png" alt="TraceMemo 问问微信" />
+</p>
+
+<p align="center">
+  <img src="./public/退群监控.png" alt="TraceMemo 退群监控" />
+</p>
+---
+
+## 🎨 社区日报模板
+
+TraceMemo 日报除了内置版式，也支持从社区模板市场安装更多样式。社区模板与默认日报读取同一份真实日报数据，只改变展示方式，适合手机长图分享、桌面归档、团队复盘等不同场景。
+
+<p align="center">
+  <a href="https://github.com/Wxw-Gu/TraceMemo-Templates"><b>浏览 TraceMemo 模板社区</b></a>
+  ·
+  <a href="https://github.com/Wxw-Gu/TraceMemo-Templates/tree/main/skills/tracememo-template-contributor"><b>用 AI 制作并投稿模板</b></a>
+</p>
+
+在 TraceMemo 中打开：
+
+**日报 → 今日日报 → 日报模板 → 模板市场**
+
+即可查看、预览、安装和切换已发布的社区模板。
+
+如果你有一张喜欢的日报长图、网页或前端项目，也可以把它交给 Codex、ChatGPT 或其他能够读取 GitHub 仓库的 AI，并让它读取 [TraceMemo Template Contributor Skill](https://github.com/Wxw-Gu/TraceMemo-Templates/tree/main/skills/tracememo-template-contributor)。AI 可以帮助你完成模板转换、真实预览，并在你确认满意后向 [TraceMemo-Templates](https://github.com/Wxw-Gu/TraceMemo-Templates) 提交 Pull Request。
+
+模板通过审核并正式发布后，其他 TraceMemo 用户即可在模板市场中安装使用。
+
+---
+
+## TraceMemo 是什么
+
+TraceMemo（迹忆）原名 **WechatExplorer** 是一款本地优先的微信数据、AI 分析与自动化工作台，把聊天变成可浏览、可搜索、可理解、可追溯的信息。
+
+先用档案找原话，再按需要使用 AI Search、日报、监控或 Agent。普通浏览、搜索和导出不需要 AI。
+
+## 核心能力
+
+- 💬 **聊天档案与搜索**：浏览会话，按关键词或身份信息查找。
+- 🔍 **AI Search / 问问微信**：用自然语言找回模糊记忆，并查看来源。
+- 🧠 **本地知识库**：建立索引，提升跨会话查询稳定性。
+- 📊 **群聊日报**：生成今日、昨日或近 7 天的群聊总结。
+- 👀 **群成员变化监控**：记录指定群聊的退群动态。
+- 🔊 **文字转语音**：生成语音，试听后发送到选定会话。
+- 🤖 **Agent Hub**：在微信里调用本机 TraceMemo。
+- 🔌 **外部 Agent / Local HTTP API**：让外部 Agent 查询本机微信历史。
+
+## 💻 平台支持
+
+TraceMemo 2.4.0 支持：
+
+- **Windows x64**
+- **macOS Apple Silicon（M 系列 / arm64）**
+- **macOS Intel（x64）**
+
+Windows 与 macOS 均支持微信本地数据库连接与数据库 Key 获取。
+
+## 项目缘起
+
+<details>
+
+TraceMemo 最早叫 **WechatExplorer**。
+
+**2025 年 12 月**，我做出了第一个版本。当时功能很简单：解析微信 3.0 的聊天记录，再用 AI 生成群聊日报。最初只是给自己用，想把散落在微信里的信息重新找出来，也方便看看群里每天聊了什么。
+
+第一个版本完成后，项目搁置了一段时间。后来重新捡起来，我还是想继续做群聊日报，但微信已经更新到 4.x，原来的微信 3.0 数据解析方案不再适用。
+
+为了支持微信 4.x，我开始重新研究数据访问。这部分工作最初得到了 **WeFlow** 很大的帮助。早期 TraceMemo 曾参考 WeFlow 历史版本中的实现和思路，借此解决了数据库消息、密钥获取等微信 4.x 数据访问问题。
+
+随着项目继续发展，我逐步把这部分底层能力从原有实现中抽离，并重新实现了一套独立的数据访问兼容层。目前会继续保持与 WeFlow 历史接口和行为的兼容，以减少上层业务迁移成本。
+
+也就是说，**WeFlow 是 TraceMemo 进入微信 数据访问领域的重要起点。没有 WeFlow，就没有今天的 TraceMemo。**
+
+在此基础上，项目陆续加入了：
+
+- 本地知识库
+- 消息来源追溯
+- 群聊日报
+- 语音消息也参与知识库等问答
+- 微信机器人
+- Local HTTP API
+- Reader Skill
+- Agent 接入
+- 多种聊天记录导出能力
+- 退群监控
+- 文字转语音
+- 持续监控自动化能力
+
+群聊日报后来被一些人看到，项目也开始有了 Star、Fork、使用反馈和功能建议。说实话，我一开始没想到，这个原本只给自己用的小工具，会得到这么多人的关注。
+
+这些关注和反馈让我决定认真把项目继续做下去。WechatExplorer 就这样一步一步变成了今天的 **TraceMemo（迹忆）**。
+
+感谢每一位使用、关注和反馈过的人。
+
+</details>
+
+---
+
+## 💬 交流与反馈
+
+<p align="center">
+  <img src="./public/二维码.jpg" alt="TraceMemo 交流与售后群二维码" width="280" />
+</p>
+
+## 从你的任务开始
+
+| 想做什么                           | 使用入口                      |
+| ---------------------------------- | ----------------------------- |
+| 找记得原文或关键词的消息           | 档案搜索                      |
+| 找记得大意、但不知道在哪聊过的内容 | AI Search / 问问微信          |
+| 长期跨群查询历史                   | 本地知识库                    |
+| 了解一个群今天或近 7 天聊了什么    | 群聊日报                      |
+| 持续关注群成员退出                 | 退群监控                      |
+| 按计划生成并发送群聊日报           | 定时日报                      |
+| 把文字生成微信语音                 | 文字转语音                    |
+| 在微信里向本机 TraceMemo 提问      | Agent Hub                     |
+| 让 Codex 等工具查询微信历史        | Reader Skill / Local HTTP API |
+| 把聊天保存成文件                   | 导出                          |
+
+## 快速开始
+
+1. 从 [GitHub Releases](https://github.com/Wxw-Gu/TraceMemo/releases) 下载对应平台的安装包。
+2. 启动应用，按“第一次使用”页面选择微信数据目录并完成连接。
+3. 打开“档案”，确认联系人和消息已加载后开始搜索。
+4. 需要 AI 时，在“设置 → AI 模型”添加并测试 Provider。
+
+详细步骤见[第一次使用 TraceMemo](./docs/user-guide/getting-started.md)。
+
+## 文档
+
+- [用户指南](./docs/README.md#用户指南)
+- [AI / Knowledge](./docs/README.md#ai-与知识库)
+- [Monitor / Automation](./docs/README.md#日报与自动化)
+- [Agent / API](./docs/README.md#agent--api)
+- [开发文档](./docs/development/overview.md)
+- [隐私与安全](./docs/user-guide/privacy.md)
+
+完整目录由[文档首页](./docs/README.md)维护。
+
+## 支持平台
+
+| 平台    | 架构                           | 微信连接                              | 安装包                          |
+| ------- | ------------------------------ | ------------------------------------- | ------------------------------- |
+| Windows | x64                            | 支持微信 4.x                          | `tracememo-<version>-setup.exe` |
+| macOS   | Apple Silicon（M 系列、arm64） | 自动获取数据库 Key，已适配微信 4.1.13 | `tracememo-<version>-arm64.dmg` |
+| macOS   | Intel（x64）                   | 自动获取数据库 Key，已适配微信 4.1.13 | `tracememo-<version>-x64.dmg`   |
+
+## 参与贡献
+
+稳定版在 `main`，只在发版时更新；所有改动都先进 `develop`，随**下一个版本**一起发布。
+
+**提 PR 请基于 `develop` 拉新分支，并把 PR 的目标分支设为 `develop`** —— 指向 `main` 的 PR 会被直接关闭。
+
+分支流程、提交信息风格、PR 前自检，以及**给 AI Agent 的硬性规则**，都在[参与贡献指南](./CONTRIBUTING.md)。
+
+## 致谢
+
+TraceMemo 的诞生离不开开源社区中许多优秀项目的工作。
+
+### 特别感谢 WeFlow
+
+TraceMemo 在早期适配微信 4.x 时，曾参考 **[WeFlow](https://github.com/hicccc77/WeFlow)** 历史版本中的相关实现和思路，包括数据库访问、密钥获取等底层能力。
+
+特别感谢作者 **[hicccc77](https://github.com/hicccc77)**。项目与 WeFlow 的具体关系见[项目缘起](#项目缘起)。
+
+### 其他参考项目
+
+- **[WechatMessageExplorer](https://github.com/svcvit/WechatMessageExplorer)**
+  - 提供了数据解析相关思路。
+
+- **[chatlog](https://github.com/sjzar/chatlog)**
+  - 提供了数据处理方面的参考。
+
+- **[wechat_chatter](https://github.com/yincongcyincong/wechat_chatter)**
+  - 提供了发送方面的参考。
+
+感谢所有开源作者，也感谢所有帮助 TraceMemo 发现问题、提出建议和持续使用它的人。
+
+---
+
+## 最后说两句
+
+这个项目起初只是一个一时兴起的项目，所以它大概也不会有一份特别严肃的产品路线图。
+
+我可能会按照自己的兴趣继续折腾，也可能突然加入一些奇奇怪怪、但觉得有意思的功能—— 比如让AI给某个好友, 某个群发一个语音条(逗逗群友) 或者定时生成群聊日报并做成微信卡片。
+
+也因此，这个项目随时可能继续折腾，也可能因为其他事情暂时搁置。如果你有想要的功能，可以提Issue；如果觉得现有实现不符合你的需求，也欢迎直接 Fork 后自己改。
+
+<p align="center">
+  <b>TraceMemo（迹忆）</b>
+  <br />
+  把微信聊过的事，找回来、问清楚、留下来。
 </p>

build/app-update.yml

@@ -0,0 +1,5 @@
+provider: github
+owner: Wxw-Gu
+repo: TraceMemo
+releaseType: release
+updaterCacheDirName: tracememo-updater

docs/README.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+# TraceMemo 文档
+
+文档按产品任务和使用场景组织。需要集成或开发时，再看 Agent、概念和开发文档。
+
+## 档案与搜索
+
+- [第一次使用](./user-guide/getting-started.md)：安装、连接微信并完成第一次搜索。
+- [Intel Mac 获取微信密钥](./user-guide/intel-mac-key.md)：按页面检查结果准备环境并获取密钥。
+- [聊天档案与搜索](./user-guide/chat-archive.md)：浏览联系人和群聊，按关键词、备注、昵称、微信号或 wxid 查找消息；也包含档案中的文字转语音入口。
+
+## AI 与知识库
+
+- [AI Search / 问问微信](./user-guide/ai-search.md)：用自然语言找回记得大意、但不知道在哪个会话里的内容，并查看 Evidence、Citation 和 Search Trace。
+- [本地知识库](./user-guide/knowledge.md)：主动建立本地索引，提升跨会话、跨时间查询的稳定性。
+- [如何核对 AI 的回答来源](./concepts/answer-sources.md)：从来源回到原始消息，检查上下文和覆盖范围。
+- [从微信数据到回答、日报和导出](./concepts/how-it-works.md)：了解哪些步骤在本机完成，哪些 AI 功能可能调用 Provider。
+
+## 日报与自动化
+
+- [群聊日报](./user-guide/report.md)：手动生成今日、昨日或近 7 天的群聊报告，也可以创建定时日报。
+- 定时日报会依次生成报告、保存 Report History，再按当前微信发送能力尝试通知；发送失败时可复用已有 PNG 重试。
+- 自动发送和监控动作通过统一执行边界，并保留执行记录；简要说明见[产品工作方式](./concepts/how-it-works.md#动作执行与审计)。
+
+## Monitor
+
+退群监控会比较当前成员与上一份有效快照，记录成员退出事件。它支持多群、Last Good Snapshot 和事件历史；监控关闭期间的变化不会在重新开启后补报。工作方式见[产品工作方式](./concepts/how-it-works.md#退群监控)。
+
+## 语音能力
+
+- [语音转文字](./user-guide/voice.md)：在本机转写微信语音，结果可用于搜索、Knowledge 和导出。
+- [聊天档案与搜索](./user-guide/chat-archive.md#文字转语音)：把文字生成微信语音，试听后发送到当前联系人或群聊。
+
+## Agent / API
+
+Agent Hub 让微信机器人调用本机 TraceMemo；Reader Skill / Local HTTP API 让外部 Agent 主动查询历史数据。
+
+- [Agent 接入概览](./agent/overview.md)
+- [Agent Hub](./agent/agent-hub.md)
+- [Reader Skill](./agent/reader-skill.md)
+- [Local HTTP API](./agent/api.md)
+- [API 安全](./agent/api-security.md)
+
+## 导出与隐私
+
+- [导出聊天](./user-guide/export.md)：导出 HTML、Markdown、CSV 或 JSON 档案。
+- [数据、隐私与安全](./user-guide/privacy.md)：本地处理、Provider、媒体和 Token 的数据边界。
+- [常见问题与排查](./user-guide/troubleshooting.md)：按安装、连接、AI、媒体和 Agent 现象排查。
+
+## 开发文档
+
+- [开发、测试与构建](./development/overview.md)
+- [界面开发规范：按钮与主题色](./development/ui-guidelines.md)
+- [微信系统消息解析与格式兼容](./development/wechat-system-message-parsing.md)
+- [Query Agent POC（开发测试入口）](./development/query-agent-poc.md)
+- [本地启动排障](./development/local-startup-troubleshooting.md)
+- [macOS 数据访问说明](./platform/macos.md)
+- [关闭 SIP 教程](./mac-disable-sip.md)
+
+## 实验性功能与第三方
+
+- [实验性：自托管微信分享卡片](./deployment/experimental-wechat-share-card.md)
+- [微信分享卡片自动部署 Skill](./skill/setup-wechat-share-card/SKILL.md)
+- [TraceMemo Reader Skill 文件](./skill/tracememo-reader/SKILL.md)
+
+## 版本说明
+
+- [v2.2.0 品牌与安全迁移](./agent/release-notes-v2.2.0.md)
+- [v2.1.9 API 鉴权迁移](./agent/release-notes-v2.1.9.md)
+
+文档按当前 develop 已实现的能力维护，不在首页固定写死版本号。版本兼容性、AI Provider 行为和媒体读取结果可能随系统、微信客户端和服务商变化。

docs/agent/agent-hub.md

@@ -0,0 +1,69 @@
+# 在微信里向 TraceMemo 提问（Agent Hub）
+
+Agent Hub 是 TraceMemo 内置的微信机器人入口，也是应用一级导航中的“Agent”页面。你先扫码登录一个微信机器人账号，再用微信账号向机器人发送文字；本机 Agent Hub 会接收消息、读取已经连接的微信数据，必要时调用已配置的 AI，再把结果回复给发送者。
+
+普通用户不需要安装 Reader Skill，也不需要配置 API Token。先连接微信数据库，再扫码登录机器人即可开始；需要总结或自然语言理解的任务还要配置 AI Provider。
+
+它和 Reader Skill 是两条不同的路径：
+
+- Reader Skill / Local HTTP API：外部 Agent 主动查询历史微信数据；
+- Agent Hub / 微信机器人：机器人收到实时消息后处理并回复。
+
+## 连接器和 Agent Hub 是什么关系
+
+你不需要单独部署这些组件。扫码后，后台的微信连接器负责登录机器人、保持连接、接收微信消息和发送回复；Agent Hub 负责判断消息要做什么、查询 TraceMemo 本地数据、调用 AI 并组织结果。可以把它理解为：连接器负责“和微信通信”，Hub 负责“处理任务”。
+
+## 你能做什么
+
+连接 Agent Hub 后，可以在微信中询问：
+
+- “最近 5 个会话”；
+- “帮我看看最近跟某人聊了些什么。”
+- “生成产品交流群今天的群聊总结图片。”
+
+当前已实现的实时任务包括：
+
+- 查看最近会话（数量限制为 1–20）；
+- 查询你和某位联系人的近期聊天；
+- 用已配置的 AI 总结你和某位联系人近 7 天的聊天；
+- 生成今天、昨天或近 7 天的群聊总结图片；
+- 总结指定群成员在群里的近期发言；
+- 对不需要读取聊天的普通文字请求返回简短 AI 回复。
+
+任务完成后，回复会发送回触发这次请求的微信用户。群聊总结会先发送进度提示，完成后发送图片。
+
+这些任务会在后台查询联系人、群聊和聊天记录，但当前机器人没有单独的“列出所有联系人”或“列出所有群聊”命令；需要完整浏览或按条件查询时，请使用档案页面或 Reader Skill / Local HTTP API。
+
+## 连接步骤
+
+1. 打开应用主导航中的“Agent”；页面标题为“Agent Hub”。
+2. 确认 Hub 显示“运行中”，数据库状态为“可查询”。
+3. 点击“扫码登录微信机器人”。
+4. 用微信扫描二维码；如果页面显示“已扫码，等待手机确认”，在手机上确认。
+5. 状态变为“在线”后，用另一个微信账号向机器人发送测试问题。
+
+可以重新扫码登录或断开连接。登录凭证失效时，需要重新扫码。
+
+## 运行日志
+
+Agent Hub 页面会记录系统、Agent Hub 和微信连接器日志。日志支持筛选、复制和清空，并会隐藏 Token 和二维码数据，不记录微信密码。
+
+## 需要满足的条件
+
+- TraceMemo 的微信数据库已经连接，并且数据 API 可以查询；
+- 依赖总结或自然语言理解的任务，需要在“设置 → AI 模型”配置可用的 AI 服务；
+- TraceMemo 和 Agent Hub 需要保持运行，机器人才能接收和回复消息。
+
+## 安全与边界
+
+- Hub 使用本机通信，不把数据库直接暴露到公网；
+- 机器人账号和个人微信账号是不同的登录边界，请确认你连接的是正确账号；
+- 机器人回复会发送给当前发消息的人；开发者 API 另有受保护的测试发送入口，使用前必须确认接收者；
+- Hub 生成群聊总结时仍可能调用你配置的 AI Provider；
+- 当前实时自然语言入口主要处理文字消息。底层连接器可以接收图片、语音、文件和视频，但 Agent Hub 尚未为这些媒体提供同等的实时意图处理；
+- 当前没有实现群发、广播、定时任务或通用自主操作微信；
+- 本页面的“Agent Hub 状态”可以通过 Local HTTP API 查询，但不要把它误认为外部 Agent 的实时消息订阅接口或 MCP Server。
+
+## 无法连接时
+
+先检查 Hub、连接器和数据库三项状态，再查看日志。二维码过期、连接器不存在、凭证失效和数据 API 未就绪分别需要重新扫码、修复安装、重新登录或先完成微信数据库连接。

docs/agent/api-security.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+# Local HTTP API 安全
+
+## 当前安全边界
+
+TraceMemo 的本地 API 默认监听 `127.0.0.1:6131`。它面向同一台电脑上的 API Center、Reader Skill、CLI 和 Agent，不是公网网关，也不是带用户账户和细粒度权限 Scope 的服务。
+
+## Bearer Token
+
+新 Agent 配置使用 `TRACEMEMO_API_TOKEN`。v2.2.0 仍兼容读取历史变量 `WECHATEXPLORER_API_TOKEN`，优先级为新变量高于旧变量。
+
+- `/api/v1/health` 是公开健康检查；
+- 其他所有端点都要求 `Authorization: Bearer <TOKEN>`；
+- Token 由应用生成，使用 32 个随机字节编码；
+- Token 由 Electron `safeStorage` 加密保存在用户数据目录的 `local-api-token.bin`；
+- 文件权限设置为 `0600`；
+- 在“API Center”中可以显示、复制和重新生成；
+- 重新生成后旧 Token 立即失效。
+
+应用不会自动把 Token 写入 Codex、Claude Code、OpenClaw 或其他 Agent 配置。请把它放进 Agent 自己的本地 secret/environment，例如：
+
+```bash
+export TRACEMEMO_API_TOKEN="<TOKEN>"
+```
+
+## CORS 与 Origin
+
+带浏览器 `Origin` 的请求只允许精确的 HTTP loopback Origin：
+
+- `http://localhost` 及其端口；
+- `http://127.0.0.1` 及其端口；
+- `http://[::1]` 及其端口。
+
+不带 `Origin` 的 curl、Node、本地脚本和 Agent 请求不受浏览器 CORS 规则限制，但仍必须携带 Token（health 除外）。
+
+## 不要做的事
+
+- 不要把 Token 放入 URL query、日志、截图、公开 Skill 或 Git；
+- 不要把服务反向代理到公网；
+- 不要把“health 能访问”误认为数据端点无需授权；
+- 不要把 Bearer Token 当成跨用户权限系统；当前服务没有细粒度 Scope；
+- 不要在共享机器上让不可信进程继承 Token 环境变量。
+
+## Token 不可用时
+
+如果系统安全存储不可用，API Token 会无法生成或读取，本地 API 会安全停用。先修复系统钥匙串/凭据服务，再回到 API Center 重试。不要手动编辑 `local-api-token.bin`。
+
+## 相关文档
+
+- [Agent 接入概览](./overview.md)
+- [Reader Skill](./reader-skill.md)
+- [数据、隐私与安全](../user-guide/privacy.md)
+- [v2.1.9 鉴权迁移说明](./release-notes-v2.1.9.md)

docs/agent/api.md

@@ -0,0 +1,198 @@
+# TraceMemo Local HTTP API
+
+本文面向需要自己写集成的开发者。普通用户请先阅读[Agent 接入概览](./overview.md)。
+
+## 基本信息
+
+- 默认地址：`http://127.0.0.1:6131`
+- API 前缀：`/api/v1`
+- 默认只监听 loopback；不要把它当作公网服务。
+- `/api/v1/health` 无需 Token；其他端点需要 `Authorization: Bearer <TOKEN>`。
+- 请求体使用 JSON；响应为 JSON。
+
+## 最小请求
+
+```bash
+# 健康检查
+curl http://127.0.0.1:6131/api/v1/health
+
+# 读取数据
+export TRACEMEMO_API_TOKEN="<从 API Center 复制的 Token>"
+curl -H "Authorization: Bearer $TRACEMEMO_API_TOKEN" \
+  "http://127.0.0.1:6131/api/v1/recent_chat?limit=20"
+```
+
+不要把 Token 放入 URL、Skill 文件、仓库或命令历史可被共享的脚本中。
+
+新配置必须优先使用 `TRACEMEMO_API_TOKEN`。已安装的旧 Reader Skill 可在 v2.2.0 兼容期内继续读取 `WECHATEXPLORER_API_TOKEN`；如果两个变量都存在，以新变量为准。
+
+## 端点
+
+| 方法 | 路径                         | 作用                                   | 参数/请求体                                                     |
+| ---- | ---------------------------- | -------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
+| GET  | `/api/v1/health`             | 服务与数据库健康状态                   | 无                                                              |
+| GET  | `/api/v1/current_time`       | 本机时间、时区和 Unix 时间戳           | 无                                                              |
+| GET  | `/api/v1/contact`            | 联系人和群聊列表                       | `filter`、`type=user\|group`                                    |
+| GET  | `/api/v1/chatroom`           | 群聊列表                               | `keyword`                                                       |
+| GET  | `/api/v1/recent_chat`        | 最近会话                               | `limit`，默认 50                                                |
+| GET  | `/api/v1/chatlog`            | 指定会话的聊天记录                     | 必填 `talker`；可选 `time` 或 `startTime`/`endTime`             |
+| GET  | `/api/v1/media/{mediaId}`    | 获取图片消息的二进制资源               | 原样使用 `/chatlog` 返回的 `media.url`，不要用消息 `id` 拼接     |
+| GET  | `/api/v1/group_snapshot`     | 群成员快照                             | 必填 `md5`                                                      |
+| GET  | `/api/v1/resolve`            | 将昵称、wxid 或 md5 解析为会话         | 必填 `q`                                                        |
+| POST | `/api/v1/report`             | 将结构化日报渲染为 HTML 与 PNG         | `GroupReportExportRequest` JSON                                 |
+| GET  | `/api/v1/agent/status`       | Agent Hub、连接器和数据库状态          | 无                                                              |
+| POST | `/api/v1/agent/group-report` | 读取群聊并生成总结图片                 | `{ "group": "群名或标识", "range": "today\|yesterday\|7days" }` |
+| POST | `/api/v1/agent/send`         | 通过已连接机器人测试发送文字或本地图片 | `{ "to": "接收者", "text": "...", "media_url": "..." }`         |
+
+### 这些端点与实时机器人有什么关系
+
+- `/api/v1/agent/status` 只用于查询 Agent Hub、微信连接器和数据库状态；
+- `/api/v1/agent/group-report` 由外部 Agent 或脚本主动请求生成群聊总结图片；
+- `/api/v1/agent/send` 是受 Bearer Token 保护的开发者/测试发送入口，用于通过已经连接的机器人发送文字或本地图片；它不是任意群发能力，也不是实时消息订阅接口；
+- 当前 API 没有对外暴露实时入站 webhook。微信消息由应用内部的 Agent Hub 和微信连接器接收、处理和回复。
+
+## 时间查询
+
+`chatlog` 的 `time` 支持：
+
+- `YYYY-MM-DD`：当天；
+- `YYYY-MM-DD~YYYY-MM-DD`：日期闭区间；
+- `YYYY-MM-DD/HH:mm`：从该分钟开始的 60 秒；
+- 也可以使用 Unix 秒级 `startTime` 和 `endTime`。
+
+时间按运行 TraceMemo 的本机时区解析。用户说“今天”“昨天”时，先调用 `current_time`，再根据返回的 `localDate` 计算日期，避免使用 Agent 自己的时区。
+
+## 常用工作流
+
+### 查找并读取一个会话
+
+```bash
+BASE="http://127.0.0.1:6131/api/v1"
+AUTH="Authorization: Bearer ${TRACEMEMO_API_TOKEN:-$WECHATEXPLORER_API_TOKEN}"
+
+curl -H "$AUTH" "$BASE/resolve?q=技术交流群"
+curl -H "$AUTH" "$BASE/chatlog?talker=技术交流群&time=2026-08-07"
+```
+
+当标识不确定时，先用 `resolve` 或 `contact`，再调用 `chatlog`。对重要问题，先宽范围定位，再针对关键时间点读取前后文，不要只凭一次粗查回答。
+
+### 生成群聊总结图片
+
+优先使用 `/api/v1/agent/group-report`，因为它会读取指定群聊并按 `today`、`yesterday` 或 `7days` 生成总结。`/api/v1/report` 是更底层的渲染接口，要求调用方已经准备好 `report` 和 `metadata` 结构；完整 TypeScript 类型以 `src/shared/group-report.ts` 为准。
+
+## 响应与错误
+
+- `200`：请求成功；
+- `401`：缺少、错误或已失效的 Bearer Token；
+- `400`：参数或 JSON 请求体无效；
+- `422`：媒体标识格式错误，或目标消息不是可读取的图片（`NOT_IMAGE`）；
+- `403`：浏览器 Origin 不在允许的 loopback 列表；
+- `404`：端点、会话或群聊不存在；媒体标识未登记、已过期、有歧义，或图片文件不存在（`NOT_FOUND`）。媒体请求遇到此状态时，先重新读取 `/chatlog` 并使用新的 `media.url`；若仍失败，再检查本地图片文件是否存在；
+- `503`：数据库或 Agent Hub 尚未就绪；
+- `500`：服务端处理或报告渲染失败。
+
+成功响应会返回端点对应的 JSON 对象，例如 `chatlog` 包含 `contact`、`query`、`count` 和 `messages`，`contact` 返回 `count` 与 `contacts`。
+
+图片消息在 `messages` 中保留原有字段，并额外提供 `media`：
+
+```json
+{
+  "type": "图片",
+  "content": "",
+  "media": {
+    "type": "image",
+    "available": true,
+    "url": "/api/v1/media/image%3A0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef0123456789abcdef"
+  }
+}
+```
+
+当用户要求查看或理解图片时，使用 `media.url` 获取 `image/jpeg`、`image/png` 等真实二进制；不要根据 `[图片]` 猜测内容，也不要向 API 传入本地路径。
+
+`media.url` 包含当前数据库连接内的独立媒体标识，不等同于消息 `id`。不同会话的消息 `id` 可能重复，调用方应原样使用返回的地址，不自行拼接或解析。重启、重连或切换账号后须重新读取 `/chatlog` 获取新地址；旧的纯消息 ID 地址仅在无歧义时兼容。`available` 只表示消息带有图片定位信息，不保证本地图片文件仍存在或可以解密。
+
+## 与 MCP 的关系
+
+当前实现没有把 `6131` 暴露为 MCP Server。需要在 Agent 中使用时，请安装随应用提供的 Reader Skill，并让 Skill 通过普通 HTTP 请求调用本 API。
+
+## LLM-friendly Query Tool API
+
+这些端点提供稳定的结构化 Query primitive，不接收自然语言问题，也不会调用 AI。它们与现有 API 共用端口、Bearer Token、loopback 和 CORS 安全策略。
+
+```bash
+BASE="http://127.0.0.1:6131/api/v1"
+AUTH="Authorization: Bearer ${TRACEMEMO_API_TOKEN:-$WECHATEXPLORER_API_TOKEN}"
+
+# 能力目录
+curl -H "$AUTH" "$BASE/query/capabilities"
+
+# BOBO 的第一条真实互动
+curl -X POST -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' "$BASE/query/messages" \
+  -d '{"target":{"query":"BOBO"},"timeRange":{"kind":"all"},"direction":"any","order":"asc","limit":1,"excludeSystem":true}'
+
+# 上个月 BOBO 发来的文件
+curl -X POST -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' "$BASE/query/messages" \
+  -d '{"target":{"query":"BOBO"},"timeRange":{"kind":"previous_month"},"direction":"from_target","messageTypes":["file"],"order":"desc","limit":1}'
+
+# 受限语义关键词检索（最多 4 个 variants）
+curl -X POST -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' "$BASE/query/search" \
+  -d '{"target":{"query":"BOBO"},"timeRange":{"kind":"all"},"query":"答应之后给我或者帮我完成某件事情","variants":["我给你","我发你","弄好给你"],"limit":20}'
+
+# 按会话和时间范围提取可供总结的证据
+curl -X POST -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' "$BASE/query/conversation-overview" \
+  -d '{"target":{"query":"BOBO"},"timeRange":{"kind":"previous_month"}}'
+```
+
+`query/messages` 的 `messageRef` 是服务端生成的不透明引用，可直接传给 `query/message-context` 获取前后文；不要自行构造 wxid、md5 或数据库路径。
+
+每条消息都会返回 `messageType`（`text`、`image`、`voice`、`video`、`file`、`link`、`sticker`、`system` 或 `other`）。非文本消息不会伪造 `text`；可识别的图片、视频、贴纸和文件会返回不含密钥或本地路径的 `attachment` 元数据。
+
+`conversation-overview` 同时返回 `sourceCoverage` 与 `selection`：前者描述时间范围内源消息是否完整及 `sourceMessageCount`，后者描述从源消息中选出的 Evidence 数量及是否抽样。`evidence` 最终按 `timestamp` 升序返回，`messageRef` 是唯一推荐的消息引用。
+`conversation-overview` 另有一个 `origin` 字段：`wcdb` 表示这次证据直接来自本机聊天数据库（会话概览的事实来源），`knowledge` 表示来自本地索引。
+
+### 搜索范围（scope）
+
+`query/messages`、`query/search`、`query/message-context` 和 `query/conversation-overview` 都接受一个可选的 `scope`，用来把检索限制在一个确定的语料边界内：
+
+| scope | 含义 |
+| ----- | ---- |
+| `{"kind":"all"}` | 所有可读会话（默认；省略 `scope` 等价于此） |
+| `{"kind":"groups"}` | 只搜群聊语料，**且包含群成员实际发送的消息**（不是群名称或群元数据） |
+| `{"kind":"contact","conversationId":"…"}` | 只搜该一对一会话 |
+| `{"kind":"current","conversationId":"…"}` | 只搜指定的那个会话（单聊或群聊） |
+
+`conversationId` 是会话标识，可用 `/api/v1/resolve` 或 `/api/v1/contact` 得到。`scope` 一旦给出就是**权威边界**：`target` 落在范围之外会被拒绝（`status: "invalid_tool_arguments"`、`constraint: "target_outside_scope"`），不会静默扩大范围；范围里包含多个会话时，`query/messages` 与 `query/conversation-overview` 必须显式指定 `target`（`constraint: "target_required_for_scope"`）。
+
+响应会回显实际生效的边界：
+
+```json
+{ "scope": { "kind": "groups", "conversationCount": 243 } }
+```
+
+跨会话检索时，`evidence` 的每一项都会带上它所属的会话，便于把结果归属到具体群 / 联系人与具体成员：
+
+```json
+{
+  "messageRef": "…",
+  "conversationName": "某个群",
+  "conversationType": "group",
+  "sender": "某成员",
+  "timestamp": 1789099069000,
+  "text": "…"
+}
+```
+
+### 索引新鲜度（freshness）
+
+`query/search` 依赖本地索引，而本地索引是异步建立的派生数据，可能落后于聊天数据库。因此它的响应会显式给出覆盖口径：
+
+| 字段 | 含义 |
+| ---- | ---- |
+| `indexLatestAt` | 索引目前覆盖到的源数据时间（epoch ms），`null` 表示无法判定 |
+| `sourceLatestAt` | 聊天数据库里最新的活跃时间（epoch ms），`null` 表示无法判定 |
+| `coverage.state` | `complete` 只在索引确实覆盖了所请求的时间范围时出现 |
+| `freshness.catchUp` | 本次为追赶索引做了什么：`none` / `reused` / `completed` / `pending` |
+
+调用方**必须**把 `coverage` 当真：`coverage.state` 不是 `complete` 且 `evidence` 为空时，只能说明"这段范围暂时无法确认"，**不能**下"没有找到"的结论。索引落后时服务端会自动请求一次追赶同步，但不会让请求无限等待；`freshness.catchUp` 为 `pending` 表示追赶仍在后台进行，稍后重试即可拿到更新的覆盖。
+
+`query/messages` 与 `query/conversation-overview` 直读聊天数据库，不受索引新鲜度影响。

docs/agent/overview.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+# 在微信机器人或外部 Agent 中使用 TraceMemo
+
+TraceMemo 提供两条不同路径。先按你实际想做的事选择，不需要先理解 Agent、Skill 或 API 等术语。
+
+| 你想做什么                                           | 使用方式                      | 需要什么                                                  |
+| ---------------------------------------------------- | ----------------------------- | --------------------------------------------------------- |
+| 直接在微信里发文字，让本机查询聊天并回复             | 微信机器人（Agent Hub）       | 在应用“Agent”页面扫码登录机器人；部分任务需要 AI Provider |
+| 在 Codex、Claude Code、OpenClaw 等工具里查询微信历史 | Reader Skill + Local HTTP API | 安装 Skill，并配置本机 API Token                          |
+
+## 直接在微信里提问
+
+打开应用一级导航中的“Agent”，进入“Agent Hub”，扫码登录一个微信机器人账号。之后用另一个微信账号向机器人发送文字，它会调用 TraceMemo 的本机数据，必要时使用已配置的 AI，再把结果回复给发送者。
+
+可以先尝试：
+
+- “最近 5 个会话”；
+- “帮我看看最近跟张三聊了些什么”；
+- “生成产品交流群今天的群聊总结图片”。
+
+这条路径不要求安装 Reader Skill，也不要求用户配置 API Token。它主要处理文字请求，不支持群发、定时任务或与文字同等的任意媒体理解。
+
+连接步骤、当前任务清单和安全边界见[Agent Hub](./agent-hub.md)。
+
+## 在外部 Agent 中查询历史微信
+
+Reader Skill 是给外部 Agent 的操作说明。安装后，Codex、Claude Code、OpenClaw 或其他本地 Agent 可以通过 TraceMemo Local HTTP API 按需读取联系人、群聊、最近会话、指定时间范围的聊天和群成员信息。
+
+典型问题包括：
+
+- “总结今天技术交流群讨论的内容。”
+- “帮我找上个月讨论过的项目地址。”
+- “过去一周有没有人提到退款？”
+
+外部 Agent 不会直接打开微信数据库文件，但它能取得本机 API 返回的聊天内容。Agent 是否继续把结果发送给云端模型，取决于 Agent 自己的模型和工具配置。
+
+## 外部 Agent 的安装步骤
+
+1. 启动 TraceMemo 并完成微信数据库连接。
+2. 打开一级导航“API”（页面为“API Center”），确认本地 API、数据库和 Reader Skill 都可用。
+3. 选择目标 Agent，点击“复制安装指令”。
+4. 在 Agent 自己的 Skill/配置目录执行或粘贴指令。
+5. 在 API Center 复制当前 Token，并在 Agent 运行环境中设置 `TRACEMEMO_API_TOKEN`。
+6. 先让 Agent 调用 health，再尝试查询最近会话。
+
+详细说明：[Reader Skill](./reader-skill.md)、[Local HTTP API](./api.md)、[API 安全](./api-security.md)。
+
+## 不要混淆两条路径
+
+- Agent Hub：微信机器人收到实时文字后处理并回复；
+- Reader Skill/API：外部 Agent 主动查询历史数据；
+- `127.0.0.1:6131` 是 Local HTTP API，不是 MCP Server；
+- Local HTTP API 当前没有对外提供实时入站消息订阅。

docs/agent/reader-skill.md

@@ -0,0 +1,62 @@
+# Reader Skill：让外部 Agent 读取微信
+
+## 先理解它能做什么
+
+Reader Skill 是一份给 Agent 的操作说明。安装后，Codex、Claude Code、OpenClaw 或其他本地 Agent 可以按需调用 TraceMemo，读取联系人、群聊、最近会话、指定时间的聊天和群成员信息。
+
+它使用的是 TraceMemo Local HTTP API，不是 MCP Server。
+
+Reader Skill 只负责“外部 Agent 主动查询历史微信数据”。它不负责二维码登录、监听微信实时消息、接收机器人消息或管理 Agent Hub。想让机器人收到微信消息后处理并回复，请阅读[Agent Hub](./agent-hub.md)。
+
+正式 Reader Skill 名称和目录是 `tracememo-reader`，新安装使用 `TRACEMEMO_API_TOKEN`。已安装的旧 `wechatexplorer-reader` 可在 v2.2.0 兼容期内继续使用旧变量。
+
+## 推荐安装流程
+
+1. 启动 TraceMemo 并完成数据库连接。
+2. 打开“API Center”，确认 API 服务和数据库状态正常。
+3. 在 Reader Skill 区域选择目标 Agent，点击“复制安装指令”。
+4. 把指令粘贴到对应 Agent 的 Skill/配置目录；应用会根据本机路径生成适合 Codex、Claude Code、OpenClaw 或通用 Agent 的说明。
+5. 在 API Center 复制 Token，在 Agent 自己的本地环境设置：
+
+   ```bash
+   export TRACEMEMO_API_TOKEN="<YOUR_API_TOKEN>"
+   ```
+
+6. 先执行 health 检查，再读取数据端点。
+
+TraceMemo 不会自动把 Token 写进 Agent 配置。重新生成 Token 后，必须同步更新 Agent 环境。
+
+## Agent 的读取顺序
+
+当用户使用“今天”“昨天”“本周”等相对时间时：
+
+1. 调用 `/api/v1/current_time` 获取本机时区和日期；
+2. 将相对时间换算为 `chatlog` 支持的 `time` 或时间戳；
+3. 调用 `/api/v1/resolve`、`contact` 或 `chatroom` 确认会话；
+4. 调用 `/api/v1/chatlog` 读取目标范围；
+5. 对重要结论再读取关键消息前后文，不要只凭一次粗查。
+
+## 最小请求
+
+```bash
+curl http://127.0.0.1:6131/api/v1/health
+
+curl -H "Authorization: Bearer $TRACEMEMO_API_TOKEN" \
+  "http://127.0.0.1:6131/api/v1/recent_chat?limit=20"
+```
+
+## 当前能力范围
+
+Reader Skill 可以指导 Agent 使用：
+
+- 联系人、群聊、最近会话和会话解析；
+- 指定会话、日期或时间戳范围的聊天记录；
+- 群成员快照；
+- 结构化日报渲染和按群聊生成总结图片；
+- Agent Hub 状态检查与已连接机器人发送测试。这里的发送接口是开发者/测试用途，不是实时机器人入口，也不会让 Reader Skill 自动监听微信消息。
+
+端点、参数、错误码和鉴权细节以[Local HTTP API](./api.md)为准。Skill 文件保持短小，避免在多个文档中复制会变化的完整响应 schema。
+
+## 隐私边界
+
+Reader Skill 本身不会把聊天数据自动上传到其他服务器；它只是让 Agent 调用本机 API。Agent 读取结果是否继续发送给云端模型，取决于 Agent 自己的模型和工具配置。请同时阅读[数据、隐私与安全](../user-guide/privacy.md)。

docs/agent/release-notes-v2.1.9.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+# TraceMemo 2.1.9：Local HTTP API 鉴权迁移
+
+2.1.9 为 Local HTTP API 增加 Bearer Token 鉴权。这是一次有意的兼容性变化：除健康检查外，数据接口不再接受裸请求。
+
+- 历史版本中，`GET /api/v1/contact` 等数据请求可能直接返回内容；
+- 2.1.9 中，相同请求必须携带 `Authorization: Bearer <TOKEN>`，否则返回 `401`；
+- `GET /api/v1/health` 保持公开；
+- 升级后应用会生成并安全保存 Token，原有 API 启用状态、监听地址和端口设置保持不变；
+- Token 可在 TraceMemo → API Center 中显示、复制和重新生成；
+- Reader Skill、Codex、Claude Code、OpenClaw 和其他本地 Agent 需要在自己的环境中设置 `WECHATEXPLORER_API_TOKEN`。
+
+如果旧 Agent 无法访问，请先从 API Center 复制当前 Token，再确认每个非 health 请求都带有 Bearer header。完整规则见[API 安全](./api-security.md)。

docs/agent/release-notes-v2.2.0.md

@@ -0,0 +1,69 @@
+# TraceMemo 2.2.0：正式品牌身份与安全升级迁移
+
+TraceMemo（迹忆）原名 WechatExplorer。v2.2.0 不只更新用户可见名称，也正式启用新的应用身份、数据目录、Reader Skill 和默认 Agent 环境变量，同时为 v2.1.9 用户提供一次安全迁移路径。
+
+## 新的产品身份
+
+- 产品名与 Electron runtime name：`TraceMemo`；
+- bundle/app identifier：`com.tracememo.app`；
+- macOS userData：`~/Library/Application Support/TraceMemo`；
+- macOS 日志：`~/Library/Logs/TraceMemo`；
+- Reader Skill：`tracememo-reader`；
+- Agent API Token 环境变量：`TRACEMEMO_API_TOKEN`；
+- Agent Hub 凭据目录：`~/.tracememo/wechat-connector/accounts`。
+
+## v2.1.9 升级迁移
+
+首次启动 TraceMemo 时，如果检测到包含有效用户资产的旧数据目录，应用会询问是否立即迁移：
+
+- `WechatExplorer`；
+- v2.1.9 在区分大小写文件系统上可能使用的 `wechatexplorer`。
+
+两个旧目录都有效时，应用确定性优先选择 `WechatExplorer` 并写入诊断日志，不合并目录。选择“以后迁移”不会删除或修改旧数据，下次启动仍可继续处理。
+
+迁移遵循以下安全边界：
+
+- 只复制明确列出的用户资产，不复制整个 Application Support；
+- TraceMemo 已存在的文件或目录绝不覆盖；
+- 每一项迁移可重复执行，已完成项会跳过；
+- 迁移失败只清理本次创建的 staging，旧目录和旧文件始终保留；
+- 不移动、不删除旧目录，不修改微信数据库或 Knowledge schema。
+
+## 迁移的用户资产
+
+- 设置、微信数据库连接路径和 AI Provider 元数据；
+- Knowledge 本地索引；
+- 报告历史、防撤回归档、图片理解结果和 Renderer Local Storage；
+- Local HTTP API Token；
+- AI Provider Key、微信数据库 Key 和图片解密 Key；
+- Agent Hub credential 与同步状态。
+
+Chromium Cache、Code Cache、GPUCache、临时文件、语音模型和其他可重建运行缓存不会为了品牌升级强制复制。
+
+## Knowledge
+
+Knowledge 以完整目录为单位复制。每个账号的 `knowledge.sqlite`、`knowledge.sqlite-wal` 和 `knowledge.sqlite-shm` 会一起进入同一个 staging；复制后先核对主库及 companion 文件，再对 staging 数据库执行 SQLite `integrity_check`。只有验证通过后才放入 TraceMemo 数据根。
+
+迁移过程不会打开、修改或删除真实旧 Knowledge。失败时旧索引仍可用于重新迁移，不要求用户重新建立 2.47GB 级别的索引。
+
+## Token 与加密 Key
+
+旧 `safeStorage` 密文不会原样复制到新数据目录。TraceMemo 会启动一个隔离的 legacy helper：macOS 使用旧 `WechatExplorer` identity，helper 只在内存中解密并校验旧 Token/Key，再通过专用进程管道交给主进程重新加密；macOS 主进程使用 TraceMemo identity. 明文不会写入磁盘、环境变量或日志。
+
+Token 格式、随机熵、加密方式和 rotation 行为没有变化。如果旧 API Token 因系统安全存储限制无法迁移，应用不会静默生成替代 Token，本地 API 会安全停用并提示用户重试迁移或在 API Center 主动重新生成。AI Provider Key、数据库 Key 和图片 Key 失败时也会明确记录为部分迁移，旧密文保持不变。
+
+## API、Agent 与 Skill 兼容
+
+Local HTTP API 继续使用 `127.0.0.1:6131` 和 `/api/v1/*`，Bearer Token 格式不变。
+
+新安装和新文档默认使用 `TRACEMEMO_API_TOKEN`。已安装的旧 Reader Skill 可以在一个兼容版本内继续使用 `WECHATEXPLORER_API_TOKEN`。正式随应用分发的 Skill 已更名为 `tracememo-reader`，资源解析仍可读取旧 `wechatexplorer-reader` 目录作为 fallback。
+
+Agent Hub 新凭据写入 `~/.tracememo`。如果迁移尚未完成且新目录没有凭据，connector 会只读回退到 `~/.wechatexplorer`；新版本不会清理或删除旧目录。
+
+## 日志与 Documents
+
+TraceMemo 新日志写入新的日志目录，“设置 → 关于 → 打开诊断日志目录”会打开当前 TraceMemo 日志。历史 WechatExplorer 日志保持原位置，不搬迁、不重命名、不删除。
+
+`Documents/TraceMemo` 用于新导出和 Emoji 数据；历史 `Documents/WechatExplorer` 不删除，并继续提供兼容读取。
+
+更多安全边界见[数据、隐私与安全](../user-guide/privacy.md)和[API 安全](./api-security.md)。

docs/concepts/answer-sources.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+# 如何核对 AI 的回答来源
+
+## 先记住一件事
+
+AI 回答后，你可以继续查看它参考了哪些聊天内容、这些内容来自哪个会话和时间，并跳回原始消息检查上下文。
+
+这让 TraceMemo 和只给一段摘要的聊天机器人不同：答案不是终点，来源也应该能被你检查。
+
+## 三类来源信息
+
+在产品界面和检索详情中，你可能看到这些名称：
+
+- **Evidence**：AI 回答所依据的原始聊天片段。
+- **Citation**：回答中某个结论对应的来源标记。
+- **Search Trace**：本次查找经历了哪些阶段、每一步用了多久、覆盖是否完整。
+
+普通用户不需要记住英文名。判断一个回答是否可信时，按“来源 → 原消息 → 上下文”检查即可。
+
+## 推荐的核对顺序
+
+1. 先看回答是否明确区分事实、推断和不确定信息；
+2. 打开来源，检查发送者、会话和时间；
+3. 跳回档案，查看消息前后文，确认是否存在引用、转发或后续修正；
+4. 检查提示中是否有未转写语音、缺失媒体或只覆盖部分范围；
+5. 对重要决定、金额、日期和责任人，不要只依据 AI 摘要。
+
+## 为什么来源可能不完整
+
+来源覆盖受时间范围、会话范围、索引状态和可读媒体影响。例如：
+
+- Knowledge 还没追到最新时，跨会话检索只覆盖到索引当前的时间点，答案会标注这个范围；
+- 语音没有转写时，AI 可能只能看到消息类型；
+- 图片无法读取或未启用图片理解时，AI 不应声称知道图片内容；
+- 你只选择了一个群，答案不会自动代表所有聊天。
+
+Knowledge 在后台同步时**不会**暂停分析：你仍然可以提问，只是答案基于当前已可用的覆盖范围。看到“可能遗漏”或“部分覆盖”时，扩大范围、等同步追上或检查原始媒体后再问。
+
+## 这不是事实保证
+
+Evidence 和 Citation 能告诉你“模型看到了什么”，不能保证模型没有误读。最终判断仍应回到原始消息，尤其是涉及隐私、法律、财务、医疗或工作决策时。
+

docs/concepts/how-it-works.md

@@ -0,0 +1,88 @@
+# TraceMemo 如何把聊天变成可用的信息
+
+你可以把一次任务想成下面这条路径：
+
+```mermaid
+flowchart LR
+  A[本机微信数据] --> B[读取与解析]
+  B --> C[聊天档案与普通搜索]
+  B --> D[本地知识索引]
+  D --> E[筛选相关消息]
+  E --> F[用户配置的 AI Provider]
+  F --> G[回答与可核对来源]
+  B --> H[聊天导出]
+  B --> I[整理日报输入]
+  I --> F
+  F --> J[本地保存 HTML 与 PNG]
+  B --> K[Local HTTP API]
+  K --> L[外部 Agent]
+  M[微信机器人消息] --> N[Agent Hub]
+  N --> B
+  N --> F
+  B --> O[Monitor / Snapshot]
+  O --> P[Proposed Action]
+  F --> P
+  P --> Q[Policy]
+  Q --> R[Action Gateway]
+  R --> S[Personal WeChat Send Capability]
+  S --> T[Action Audit / Logs]
+```
+
+## Remember → Understand → Monitor → Act
+
+TraceMemo 的工作方式可以概括为：
+
+```text
+Remember → Understand → Monitor → Act
+```
+
+先读取和整理微信信息，再由 AI、Knowledge 或日报帮助理解；Monitor 负责发现成员变化，明确的业务动作再进入执行边界。回答和动作结果都应能回到来源或记录核对。
+
+## 退群监控
+
+退群监控使用成员快照判断变化：
+
+```text
+Current Membership → Snapshot Diff → Member Event
+```
+
+上一份有效快照（Last Good Snapshot）不会被不完整读取覆盖，因此重启后仍可继续监控通知。
+
+## 动作执行与审计
+
+自动发送和监控动作经过统一边界：
+
+```text
+Feature → Policy → Gateway → Capability → Execution → Audit
+```
+
+Policy blocked 表示策略不允许，Capability unavailable 表示当前发送能力不可用，Send failed 表示已经尝试但执行失败。Action Audit / Logs 会保留执行结果；定时日报即使发送失败，也会保留已生成的报告记录。
+
+## 哪些步骤在本机
+
+- 微信数据库读取与解析；
+- 聊天档案浏览和普通搜索；
+- Knowledge 索引与增量同步；
+- 离线语音转写；
+- 聊天导出文件、日报 HTML/PNG 和本地历史记录的保存。
+
+## 哪些步骤可能调用外部服务
+
+当你主动使用 AI Search、群聊日报或图片理解时，应用会把完成任务所需的受控问题和上下文发送给你配置的 Provider。它不会因为打开软件就自动上传完整数据库。
+
+Agent Hub 收到微信机器人的文字后，也可能为了理解请求或生成总结调用已配置的 Provider。Reader Skill 调用的是本机 API；外部 Agent 是否把读取结果继续交给云端模型，取决于外部 Agent 自己的配置。
+
+如果 Provider 是 Ollama 等本机服务，请把它视为本机的另一个进程；如果是云服务，数据处理和留存规则由该服务商决定。
+
+## 产品名词和用户任务的对应关系
+
+| 用户想做什么             | 产品中可能看到的名称         |
+| ------------------------ | ---------------------------- |
+| 让 AI 找相关聊天         | AI Search、Retrieval         |
+| 让答案能回到原消息       | Evidence、Citation           |
+| 查看 AI 查找过程         | Search Trace                 |
+| 让跨会话查找更稳定       | Knowledge、FTS 索引          |
+| 让外部 Agent 读取聊天    | Reader Skill、Local HTTP API |
+| 让微信机器人调用本机能力 | Agent Hub                    |
+
+先按任务使用，再在需要排查或开发集成时阅读术语。

docs/deployment/experimental-wechat-share-card.md

@@ -0,0 +1,447 @@
+# 实验性功能：自托管微信分享卡片
+
+![微信卡片分享效果示例](../../public/微信卡片分享.png)
+
+> **实验性功能**  
+> 该能力需要用户自行准备 Cloudflare、域名和微信公众平台测试号，目前不属于开箱即用的稳定功能。Cloudflare、微信 JS-SDK、测试号权限或微信客户端行为变化，都可能导致分享卡片失效。
+
+## 新手推荐：直接交给 Agent
+
+如果你不熟悉 Cloudflare、Wrangler 或命令行，不需要手动照着整篇文档操作。把下面这个 Skill 文件夹交给 Codex、Claude Code 或其他能够操作项目终端的编程 Agent：
+
+```text
+docs/skill/setup-wechat-share-card/
+```
+
+然后对 Agent 说：
+
+```text
+请使用 setup-wechat-share-card Skill，帮我部署 TraceMemo 的实验性微信分享卡片服务。尽量自动完成，只在缺少必要信息时一次性问我。
+```
+
+Agent 会自动：
+
+- 检查 Node.js、pnpm 和 Wrangler；
+- 必要时临时下载 Wrangler；
+- 打开 Cloudflare 登录并执行 `whoami`；
+- 自动生成 `UPLOAD_TOKEN`；
+- 创建或复用私有 R2 Bucket；
+- 写入 Worker Secret；
+- 根据你的域名生成本机 Worker 配置；
+- 部署 Worker并执行健康检查和微信签名检查；
+- 把上传密钥复制到剪贴板，供你粘贴到 TraceMemo。
+
+Agent 无法替你创建微信测试号或决定使用哪个域名，因此通常只需要你提供：
+
+1. 你准备使用的分享域名，例如 `share.example.com`；
+2. 微信测试号页面中的 AppID；
+3. 微信测试号页面中的 AppSecret；
+4. 浏览器弹出 Cloudflare OAuth 页面时完成一次登录授权。
+
+真实配置保存在被 Git 忽略的本机 `.env` 中，不会写入 `.env.example`。不要把 `.env` 发给别人或提交到仓库。
+
+TraceMemo 可以把已经生成的群聊日报长图发布为一个临时网页，并在微信中分享成带有标题、描述和缩略图的卡片。
+
+TraceMemo **不提供公共卡片服务器**。使用该功能前，需要按照本文部署一套属于你自己的卡片服务。日报图片将上传到你自己的 Cloudflare R2，而不是上传到 TraceMemo 作者的服务器。
+
+## 这个功能解决什么问题
+
+直接把日报 PNG 发到微信，只会显示为一张普通图片。微信卡片还需要：
+
+- 一个域名 (未能备案的话 在微信里点击多次 可能会被微信内置窗口提示需要备案)；
+- 卡片标题和描述；
+- 一张微信可以读取的缩略图；
+- 微信 JS-SDK 签名；
+- 一个临时保存日报图片的位置。
+
+本项目提供的 Cloudflare Worker 负责这些工作。桌面端上传日报后，会得到一个分享链接和二维码。用微信扫码打开链接，再点击右上角菜单分享，即可生成微信卡片。
+
+## 数据会经过哪里
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    A[TraceMemo 本机日报 PNG] -->|带 UPLOAD_TOKEN 上传| B[你的 Cloudflare Worker]
+    B --> C[你的私有 R2 Bucket]
+    B -->|AppID + AppSecret| D[微信公众平台接口]
+    D -->|access_token 与 jsapi_ticket| B
+    B --> E[临时分享网页]
+    E --> F[微信 JS-SDK]
+    F --> G[微信好友或群聊卡片]
+```
+
+与 TraceMemo 的本地浏览能力不同，启用分享卡片后，当前日报长图、缩略图、卡片标题和描述会离开本机，上传到你控制的 Cloudflare 账号。
+
+## 你需要准备什么
+
+| 项目                     | 用途                                         | 从哪里获得                               |
+| ------------------------ | -------------------------------------------- | ---------------------------------------- |
+| Cloudflare 账号          | 运行 Worker 和保存 R2 图片                   | 自行注册 Cloudflare                      |
+| 托管在 Cloudflare 的域名 | 提供 HTTPS 分享地址                          | 使用自己的域名，例如 `share.example.com` |
+| R2 Bucket                | 临时保存日报和缩略图                         | 使用 Wrangler 创建                       |
+| `UPLOAD_TOKEN`           | 阻止陌生人调用你的上传接口                   | **由你自己随机生成**                     |
+| 微信测试号 AppID         | 标识调用 JS-SDK 的微信应用                   | 微信公众平台接口测试号页面               |
+| 微信测试号 AppSecret     | Worker 获取微信接口凭据                      | 微信公众平台接口测试号页面               |
+| JS 接口安全域名          | 告诉微信哪些网页可以使用该 AppID 调用 JS-SDK | 在微信测试号页面填写你的分享域名         |
+
+微信公众平台接口测试号入口：
+
+<https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index>
+
+微信 JS-SDK 官方文档：
+
+<https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/OA_Web_Apps/JS-SDK.html>
+
+## 理解三个重要配置
+
+### `UPLOAD_TOKEN` 从哪里来
+
+`UPLOAD_TOKEN` **不是从 Cloudflare 或微信后台领取的**，它是卡片服务部署者自己生成的一段随机密码。
+
+它用于保护 Worker 的上传接口：TraceMemo 上传日报时，会发送：
+
+```http
+Authorization: Bearer <UPLOAD_TOKEN>
+```
+
+Worker 只有在密钥完全一致时才接受上传。没有它，任何知道接口地址的人都可能向你的 R2 上传文件并消耗资源。
+
+在 macOS 或 Linux 中生成一枚 64 位十六进制随机密钥：
+
+```bash
+openssl rand -hex 32
+```
+
+示例输出只用于说明格式，不要直接使用：
+
+```text
+8a4d...一共 64 个十六进制字符...72ef
+```
+
+生成后，同一个值需要配置到两个地方：
+
+1. Cloudflare Worker Secret `UPLOAD_TOKEN`；
+2. TraceMemo“生成微信卡片”弹窗中的“上传密钥”。
+
+如果两边不一致，卡片服务会返回 HTTP 401 或“未授权”。
+
+TraceMemo 会使用 Electron `safeStorage` 将服务地址和上传密钥加密保存在本机。不要把密钥提交到 Git，也不要写入 `wrangler.jsonc`。
+
+### AppID 和 AppSecret 从哪里来
+
+打开[微信公众平台接口测试号](https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index)，使用微信扫码登录。
+
+页面上方会显示：
+
+- `appID`；
+- `appsecret`。
+
+将它们分别保存为 Worker Secret：
+
+```text
+WECHAT_APP_ID
+WECHAT_APP_SECRET
+```
+
+它们的作用不同：
+
+- AppID 用于标识这个微信测试应用；
+- AppSecret 是高敏感凭据，Worker 用它向微信服务器获取 `access_token`；
+- Worker 再使用 `access_token` 获取 `jsapi_ticket`；
+- 最后使用 `jsapi_ticket`、当前网页 URL、时间戳和随机串生成 JS-SDK 签名。
+
+AppSecret 只能保存在 Worker Secret 中。不要把它填写到 TraceMemo 的“上传密钥”输入框，不要发送给前端，也不要提交到仓库。怀疑泄露时，应立即在微信后台重置并更新 Worker Secret。
+
+### JS 接口安全域名是干什么的
+
+JS 接口安全域名是微信对网页来源的白名单。
+
+假设你的分享服务地址是：
+
+```text
+https://share.example.com
+```
+
+那么测试号页面中的“JS 接口安全域名”应填写：
+
+```text
+share.example.com
+```
+
+填写时：
+
+- 不带 `https://`；
+- 不带 `/s/xxx` 等路径；
+- 不要填写 Cloudflare Worker 名称；
+- 必须与用户实际打开分享页时的域名一致。
+
+它不是用来解析 DNS 的。域名仍然需要先在 Cloudflare 中正确绑定到 Worker。安全域名的作用是告诉微信：允许这个域名下的网页使用当前 AppID 请求 JS-SDK 能力。
+
+如果没有配置、填错域名，或签名 URL 与实际页面 URL 不一致，通常会出现 `invalid signature`、`config:fail` 或分享信息没有生效。
+
+微信可能要求下载一个 TXT 验证文件，并确保它可以通过下面的地址访问：
+
+```text
+https://share.example.com/微信提供的文件名.txt
+```
+
+项目 Worker 已包含根路径验证文件的实现方式。你需要把自己的文件名和内容加入 `services/share-card-worker/src/index.js` 中的 `WECHAT_DOMAIN_VERIFICATION`，然后重新部署。
+
+## 自托管部署步骤
+
+以下命令均在项目根目录执行。
+
+### 1. 登录 Cloudflare
+
+项目建议使用本地 Wrangler：
+
+```bash
+pnpm exec wrangler login
+pnpm exec wrangler whoami
+```
+
+如果本地版本的 OAuth 登录出现 `invalid_scope` 等问题，可临时使用更新版本：
+
+```bash
+pnpm dlx wrangler@latest login
+pnpm dlx wrangler@latest whoami
+```
+
+登录注意事项：
+
+- 让 Wrangler 自动打开浏览器最稳妥；
+- 不要复用以前生成的 OAuth 链接；
+- 不要修改链接中的 `state`、`code_challenge` 或回调地址；
+- 不建议使用无痕窗口或跨浏览器复制链接；
+- 默认回调使用 `localhost:8976`，端口被占用时先结束旧的 Wrangler 登录进程；
+- 浏览器提示授权成功后，仍应通过 `whoami` 核对账号。
+
+### 2. 修改 Worker 配置
+
+打开：
+
+```text
+services/share-card-worker/wrangler.jsonc
+```
+
+至少修改下面两个位置：
+
+```jsonc
+{
+  "routes": [
+    {
+      "pattern": "share.example.com",
+      "custom_domain": true
+    }
+  ],
+  "vars": {
+    "PUBLIC_ORIGIN": "https://share.example.com",
+    "DEFAULT_EXPIRY_DAYS": "7"
+  }
+}
+```
+
+`routes[].pattern` 是 Worker 自定义域名，`PUBLIC_ORIGIN` 是生成分享链接和校验签名来源时使用的完整 HTTPS 地址，两者必须一致。
+
+不要直接照抄仓库维护者的域名。请替换为你自己 Cloudflare 账号中的域名或子域名。
+
+### 3. 创建私有 R2 Bucket
+
+默认配置使用 Bucket 名称：
+
+```text
+wechatexplorer-share-reports
+```
+
+创建：
+
+```bash
+pnpm exec wrangler r2 bucket create wechatexplorer-share-reports \
+  --config services/share-card-worker/wrangler.jsonc
+```
+
+Worker 中的绑定名称是 `REPORTS`。R2 会保存：
+
+```text
+cards/<card-id>/card.json
+cards/<card-id>/report.png
+cards/<card-id>/thumbnail.jpg
+```
+
+- `card.json`：标题、描述、创建时间和过期时间；
+- `report.png`：完整日报长图；
+- `thumbnail.jpg`：微信卡片缩略图。
+
+请保持 R2 Bucket 私有，不要启用公开 `r2.dev` 开发 URL。图片应统一通过 Worker 的随机卡片 URL 读取。
+
+### 4. 生成并配置 `UPLOAD_TOKEN`
+
+```bash
+openssl rand -hex 32
+```
+
+复制生成结果，然后执行：
+
+```bash
+pnpm exec wrangler secret put UPLOAD_TOKEN \
+  --config services/share-card-worker/wrangler.jsonc
+```
+
+Wrangler 提示输入时粘贴密钥。终端不会正常显示 Secret 内容。
+
+### 5. 配置微信 AppID 和 AppSecret
+
+从[微信公众平台接口测试号](https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index)复制 AppID：
+
+```bash
+pnpm exec wrangler secret put WECHAT_APP_ID \
+  --config services/share-card-worker/wrangler.jsonc
+```
+
+再复制 AppSecret：
+
+```bash
+pnpm exec wrangler secret put WECHAT_APP_SECRET \
+  --config services/share-card-worker/wrangler.jsonc
+```
+
+Secret 不会出现在 `wrangler.jsonc` 中。如果你更换 Cloudflare 账号或重新创建 Worker，需要重新配置全部三个 Secret。
+
+### 6. 配置微信测试号
+
+在测试号页面完成：
+
+1. 使用测试微信关注该测试号；
+2. 将 `share.example.com` 填入“JS 接口安全域名”；
+3. 按页面提示完成 TXT 文件域名验证；
+4. 确认 AppID/AppSecret 与刚才写入 Worker 的值来自同一个测试号。
+
+测试号只适合开发和验证。正式公众号的接口权限、认证要求和后台菜单可能不同，请以微信公众平台实际规则为准。
+
+### 7. 部署 Worker
+
+```bash
+pnpm exec wrangler deploy \
+  --config services/share-card-worker/wrangler.jsonc
+```
+
+Cloudflare Custom Domain 要求域名已经位于同一 Cloudflare 账号中。如果该子域名已经存在 A、AAAA 或 CNAME 记录，绑定可能失败。删除冲突记录，或者换一个未使用的子域名，例如 `share2.example.com`。
+
+更新 Secret 后，如果线上仍提示旧配置，可再执行一次完整部署。
+
+## 在 TraceMemo 中配置
+
+生成一份日报后，点击“生成微信卡片（实验性）”。首次使用需要填写：
+
+```text
+服务地址：https://share.example.com
+上传密钥：你自己通过 openssl rand -hex 32 生成的 UPLOAD_TOKEN
+```
+
+这里的“上传密钥”绝对不是微信 AppSecret。
+
+配置保存后，TraceMemo 会上传当前日报和缩略图，返回二维码。使用已经关注测试号的微信扫码，打开页面后再通过右上角菜单分享。
+
+## 验证部署
+
+### 健康检查
+
+```bash
+curl -fsS https://share.example.com/health
+```
+
+正常结果类似：
+
+```json
+{ "ok": true, "service": "wechatexplorer-share-card", "storage": "ready" }
+```
+
+### JS-SDK 签名检查
+
+```bash
+curl -fsS \
+  'https://share.example.com/api/wx-signature?url=https%3A%2F%2Fshare.example.com%2Fhealth'
+```
+
+正常结果应包含：
+
+```text
+appId
+timestamp
+nonceStr
+signature
+```
+
+响应中不应包含 AppSecret、`access_token` 或 `jsapi_ticket`。
+
+## 常见问题
+
+### HTTP 401 / 未授权
+
+TraceMemo 中保存的上传密钥与 Worker 的 `UPLOAD_TOKEN` 不一致。重新生成或重新配置时，必须同步更新两边。
+
+### “微信 JS-SDK 尚未配置”
+
+Worker 缺少 `WECHAT_APP_ID` 或 `WECHAT_APP_SECRET`。执行两个 `secret put`，再重新部署。
+
+### `invalid signature` 或分享信息不生效
+
+依次检查：
+
+- `PUBLIC_ORIGIN` 是否与浏览器实际访问的 origin 完全一致；
+- JS 接口安全域名是否只填写了域名；
+- AppID/AppSecret 是否属于同一个测试号；
+- AppSecret 是否已被重置但 Worker 仍保存旧值；
+- 分享页面是否经过了改变 URL 的代理或重定向；
+- 测试微信是否已关注测试号。
+
+### 自定义域名绑定失败
+
+检查同名 A、AAAA、CNAME 记录是否已经存在，域名是否位于当前 Wrangler 登录的 Cloudflare 账号中。
+
+### R2 未配置
+
+确认 Bucket 存在，并且 `wrangler.jsonc` 中的绑定名称为 `REPORTS`、`bucket_name` 与实际 Bucket 一致。
+
+### 卡片过期或图片消失
+
+默认有效期为 7 天。Worker 的定时任务会删除过期卡片的元数据、日报和缩略图，这是设计行为。
+
+## 安全和隐私注意事项
+
+- 日报可能包含敏感群聊内容。只分享你有权分享的内容。
+- 获得分享 URL 的人，在过期前可能查看对应日报；当前实现不是按访问者身份授权。
+- `UPLOAD_TOKEN` 是整个 Worker 的服务级密钥，不是每个用户独立的账号凭据。
+- 不要把 `UPLOAD_TOKEN`、AppSecret 或 Wrangler 凭据提交到 Git。
+- R2 保持私有，不要把 Bucket 直接公开。
+- 建议定期轮换 `UPLOAD_TOKEN`，怀疑泄露时立即轮换。
+- 微信 AppSecret 泄露时，应在微信后台重置，并立即更新 Worker Secret。
+- 自托管者自行承担 Cloudflare 用量、域名、数据合规和微信平台规则相关责任。
+
+## 当前实验性限制
+
+- 需要用户自己部署，普通用户无法直接开箱使用；
+- 使用一个共享的 `UPLOAD_TOKEN`，没有多用户账号系统；
+- 分享链接在有效期内属于“知道链接即可访问”；
+- 依赖微信 JS-SDK 和测试号能力，微信侧规则变化可能造成失效；
+- 当前仅上传 PNG 日报和 JPEG 缩略图；
+- 没有管理后台用于列出、提前删除或审计所有卡片；
+- 过期清理由定时任务完成，不保证到期瞬间立即删除。
+
+## 代码入口
+
+- Worker：`services/share-card-worker/src/index.js`
+- Worker 配置：`services/share-card-worker/wrangler.jsonc`
+- Worker 测试：`services/share-card-worker/test/index.test.js`
+- 桌面端上传：`src/main/wechat-share-card-service.ts`
+- 本地加密配置：`src/main/wechat-share-config-store.ts`
+- 分享弹窗：`src/renderer/src/components/reports/WechatShareCardDialog.tsx`
+- 共享类型：`src/shared/wechat-share-card.ts`
+
+## 参考资料
+
+- [微信公众平台接口测试号](https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index)
+- [微信 JS-SDK 官方文档](https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/OA_Web_Apps/JS-SDK.html)
+- [Cloudflare Wrangler 命令文档](https://developers.cloudflare.com/workers/wrangler/commands/)
+- [Cloudflare R2 Wrangler 命令](https://developers.cloudflare.com/workers/wrangler/commands/r2/)
+- [在 Worker 中绑定和使用 R2](https://developers.cloudflare.com/r2/api/workers/workers-api-usage/)
+- [Cloudflare Worker Custom Domains](https://developers.cloudflare.com/workers/configuration/routing/custom-domains/)

docs/development/local-startup-troubleshooting.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+# 本地启动排障
+
+本文面向运行源码开发环境的贡献者。常规启动顺序和测试入口请先阅读[开发、测试与构建](./overview.md)。
+
+## 启动成功的判断标准
+
+执行 `pnpm dev` 后，以下状态同时满足，说明本地开发环境已经可用：
+
+- Electron 窗口已打开，或 `http://localhost:5173/` 返回 HTTP `200`；
+- 控制台显示 Local HTTP API 正在监听 `http://127.0.0.1:6131`。
+
+`6131` 是应用提供给本机集成使用的 API 端口，不是 Vite 的页面端口。
+
+## WCDB 消息读取诊断
+
+`WCDB_DEBUG_LOGS` 默认关闭。需要排查消息读取链路时，可以在启动命令前设置为 `1`：
+
+```bash
+WCDB_DEBUG_LOGS=1 pnpm dev
+```
+
+开启后会输出 `GETMSG-xxx` 请求耗时和 native `WCDB-EXPLAIN` 执行计划，不记录聊天正文。取消该环境变量或设为 `0` 即可关闭。
+
+## Electron 二进制缺失或下载失败
+
+`electron-vite dev` 报 `Electron uninstall`，或 Electron 安装器报 `fetch failed`，通常表示 `node_modules/electron/dist` 中的 Electron 二进制缺失或下载未完成。这不是应用业务代码的启动错误。
+
+**先看根因，别急着删 `node_modules` 重装。** `electron@43` 的 npm 包**不再声明 `postinstall`**（其 `package.json` 里 `scripts` 是空对象），下载改为「首次 `require('electron')` 时的懒加载」。因此：
+
+- `package.json` 里的 `pnpm.onlyBuiltDependencies: ["electron"]` 对它不起作用——上游没有脚本可执行，pnpm 无从下手；
+- `pnpm install` 跑完不会有任何二进制被下载，**只重装依赖解决不了这个问题**。
+
+项目已自动兜住这条路径：`scripts/ensure-electron-binary.cjs` 挂在 `postinstall` 与 `predev` 上，校验 `path.txt` 指向的可执行文件是否真的存在（只有 `path.txt` 而没有 `dist/` 同样算没装好），缺失时就地补下载。它读取 `.npmrc` 的 `electron_mirror`（当前为 `https://npmmirror.com/mirrors/electron/`），失败后再兜底重试一次该镜像。
+
+正常情况下你不需要做任何事。只有当自动步骤没有执行时（例如安装时带了 `--ignore-scripts`），才需要手动补一次：
+
+```bash
+node scripts/ensure-electron-binary.cjs
+```
+
+要换用别的镜像时，显式设置环境变量（优先于 `.npmrc`）。PowerShell 示例：
+
+```powershell
+$env:ELECTRON_MIRROR = 'https://your-electron-mirror.example/'
+node scripts/ensure-electron-binary.cjs
+```
+
+该环境变量只影响当前终端，不会改写仓库中的 `.npmrc`。镜像地址必须保留末尾的 `/`，并提供与 Electron 版本对应的目录结构。
+
+## 页面地址无法通过 IPv4 访问
+
+Vite 在某些 Windows 环境中只监听 IPv6 本机回环地址 `::1`。这时直接访问 `http://127.0.0.1:5173/` 可能失败，但 `http://localhost:5173/` 仍然正常，Electron 也会使用后者加载页面。
+
+排查时优先访问 `http://localhost:5173/`；需要显式验证 IPv6 时，使用 `http://[::1]:5173/`。不要因为 IPv4 回环地址不可用就判断 Electron 或 Vite 启动失败。
+
+## 仍无法启动时
+
+保留首次错误的完整输出，并同时记录操作系统、Node.js 与 pnpm 版本，以及 `pnpm install --frozen-lockfile` 与 `pnpm dev` 的执行结果。不要提交数据库密钥、AI API Key、微信数据路径或聊天内容。

docs/development/overview.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+# 开发、测试与构建
+
+本文面向希望参与 TraceMemo 开发、验证文档或维护集成的贡献者。普通用户请从[第一次使用](../user-guide/getting-started.md)开始。
+
+## 技术基线
+
+- Electron + React + TypeScript；
+- pnpm 7+；
+- 平台对应的 Electron/native 构建环境。
+
+产品文档的事实来源优先级是：当前源码 → 当前 UI/Renderer → 测试 → package/config → README/docs → 历史资料。功能、API、版本、隐私和兼容性变更时，不要只改 README。
+
+## 本地开发
+
+```bash
+pnpm install
+pnpm dev
+```
+
+本地依赖安装与 Electron 二进制下载异常，请查看[本地启动排障](./local-startup-troubleshooting.md)。
+
+常用检查：
+
+```bash
+pnpm typecheck
+pnpm test:unit
+pnpm test:component
+pnpm test:integration
+pnpm test:e2e:build
+```
+
+完整测试入口 `pnpm test` 还会运行 Skill 安装指令、构建和 Playwright 测试；需要对应平台环境。
+
+## 代码变更对应文档
+
+| 代码区域                                                  | 需要同步检查的文档                                      |
+| --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- |
+| `src/shared/ai-search.ts`、AI Search pipeline             | `user-guide/ai-search.md`、`concepts/answer-sources.md` |
+| `src/shared/knowledge.ts`、`src/main/knowledge/`          | `user-guide/knowledge.md`、`concepts/how-it-works.md`   |
+| `src/shared/voice-recognition.ts`                         | `user-guide/voice.md`                                   |
+| `src/shared/group-report.ts`、报告 UI                     | `user-guide/report.md`、API/Agent 文档                  |
+| `src/shared/export.ts`、导出服务/UI                       | `user-guide/export.md`                                  |
+| `src/main/services/recall-archive-service.ts`             | `user-guide/privacy.md`                                 |
+| `src/shared/local-api-test.ts`、`src/main/http-server.ts` | `agent/api.md`、`api-security.md`、打包 Skill           |
+| Agent Hub service/UI                                      | `agent/agent-hub.md`、`user-guide/privacy.md`           |
+| 设置导航、连接页面                                        | `user-guide/getting-started.md`、`docs/README.md`       |
+
+## 文档检查
+
+提交文档变更前至少执行：
+
+```bash
+git diff --check
+rg -n "v2\.1\.7|TraceMemo|迹忆|mcpServers|无鉴权" README.md docs --glob '*.md' --glob '!development/overview.md'
+```
+
+历史迁移说明可以出现旧版本号；正式使用指南不要把过时版本写成当前版本。负向澄清“6131 不是 MCP Server”可以保留，以防用户照抄错误配置。

docs/development/query-agent-poc.md

@@ -0,0 +1,84 @@
+# Query Agent POC
+
+这是独立的开发测试入口，不会修改生产“问问微信”执行链。
+
+先启动 TraceMemo，并在 API Center 开启 Local HTTP API。然后在仓库根目录运行：
+
+```bash
+pnpm poc:query-agent "我和BOBO第一次聊了什么"
+```
+
+## 两个入口
+
+| 命令 | 行为 | 何时用 |
+| --- | --- | --- |
+| `pnpm poc:query-agent "问题"` | 先执行完整构建，再运行 | 首次运行，或刚改过代码 |
+| `pnpm poc:query-agent:run "问题"` | 直接运行已有构建，**不构建** | 连续迭代测试 |
+
+`poc:query-agent:run` 在构建产物不存在时会明确提示先运行 `pnpm poc:query-agent`，**不会自动构建**。
+
+注意：`poc:query-agent` 内部走的是完整 `electron-vite build`（main + preload + renderer），
+即使 POC 只需要一个 main entry。连续测试请使用 `poc:query-agent:run` 以免每次都重建整个 renderer。
+
+## 传参
+
+参数按原样转发给入口，可以被 `--` 分隔（`pnpm run` 惯例）：
+
+```bash
+pnpm poc:query-agent -- "BOBO上个月有没有给我发过文件"
+pnpm poc:query-agent:run "BOBO上个月有没有给我发过文件"
+```
+
+入口只会移除参数列表**开头**的一个独立 `--`；问题正文中的 `--` 会原样保留。
+
+## Provider
+
+POC 使用设置页当前默认 AI Provider、模型、Base URL 和安全存储中的 API Key。Local Query API 仍使用现有 Bearer Token；POC 输出不会打印 Token、API Key、数据库路径或内部消息 ID。
+
+## 输出
+
+**stdout 是 JSON**（`poc:query-agent` 会在它前面混入构建日志，`poc:query-agent:run` 只多两行 pnpm 横幅）。
+需要机器解析时用 `--silent` 拿到纯 JSON：
+
+```bash
+pnpm --silent poc:query-agent:run "我和BOBO第一次聊了什么" > result.json
+```
+
+JSON 字段：
+
+- `question`、`provider`、`model`
+- `modelCallCount`、`toolCallCount`
+- `modelDurationsMs`（每次模型调用耗时，含失败的那次）
+- `modelDiagnostics`（每次模型调用的请求级诊断：HTTP status、content-type、是否返回 HTML、是否超时、耗时）
+- `firstModelMs`、`toolTotalMs`、`finalModelMs`、`totalMs`
+- 每次工具调用的名称、脱敏参数、耗时、状态和结果数量
+- 最终 `answer` 或错误信息
+
+**stderr 是人类可读摘要**（不参与 JSON 解析）：
+
+```text
+[Timing]
+Model #1         1315 ms
+TM Tools(1)       623 ms
+Model #2         1598 ms
+------------------------
+Total            3545 ms
+Model total   2913 ms (82.2%)
+TM tool total 623 ms (17.6%)
+
+[Provider]
+provider       DeepSeek
+model          DeepSeek Chat
+host           api.deepseek.com
+model calls    2
+tool calls     1
+attempt #1    elapsedMs=1298 status=200 contentType=application/json
+attempt #2    elapsedMs=1571 status=200 contentType=application/json
+```
+
+`elapsedMs` 是 TTFB（收到响应头），`modelDurationsMs` 是整次调用（含读 body）；502 时两者接近，
+说明等待发生在上游网关，不是本地读 body 慢。诊断只记录 host，不记录完整 URL 或任何凭据。非 2xx 响应会先记录 status / content-type / elapsedMs，再返回安全错误（例如“模型服务返回了网页而不是 JSON（HTTP 502 Bad Gateway）”），不会把 HTML 正文丢给 JSON 解析器。
+
+## 约束
+
+工具调用最多 5 次，只允许 `query_messages`、`search_messages`、`message_context`、`conversation_overview`。未配置 AI Provider、Local Query API 未启动或当前 Provider 协议不支持 tools 时，POC 会直接返回错误，不会回退到另一套模型配置。

docs/development/ui-guidelines.md

@@ -0,0 +1,171 @@
+# 界面开发规范：按钮与主题色
+
+这份规范回答一件事：**为什么同一个产品里，有的按钮是主题色，有的还是浏览器默认的黑白方角。**
+
+先看一个真实案例 —— 同一屏里的两组按钮：
+
+```
+主界面：「更新图片文字索引」        ← 主题色（正确）
+弹窗里：「取消」「开始索引」        ← 浏览器默认样式（错误）
+```
+
+两者渲染出来完全不同，用户会以为是两个不同的产品。根因不是"设计没定颜色"，
+而是**组件在导出时把样式丢了**。下面写清楚怎么避免。
+
+---
+
+## 1. 永远不要写裸 `<button>`
+
+任何可点的按钮都必须来自 `components/ui/button`：
+
+```tsx
+import { Button } from '../ui'
+
+<Button variant="outline" onClick={handleCancel}>取消</Button>
+```
+
+**唯一的例外**：结构性控件（导航项、Tab、列表行、图标热区）——它们有自己
+成套的布局样式，用原生 `<button>` 是合理的，但**必须**带 `className`，
+且样式写在对应的 `.scss` 里，不要在 JSX 里临时拼颜色。
+
+```tsx
+// 可以：结构性控件，样式来自 .scss
+<button type="button" role="tab" className={active ? 'active' : ''} onClick={...}>
+  今日日报
+</button>
+```
+
+**判据**：如果这个按钮在别的界面也会以同样形态出现（"取消"、"保存"、"删除"），
+它就该是 `Button`；如果它只在某一个位置有意义（侧栏导航项），才考虑原生。
+
+---
+
+## 2. 三种角色，只有三个默认变体
+
+`Button` 提供 6 个变体，但**日常只用其中 3 个**：
+
+| 角色 | `variant` | 长什么样 | 用在哪 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| 主要 | `default` | 主题色实底 | 这一步用户唯一该做的事 |
+| 次要 | `outline` / `ghost` | 描边 / 无底色 | 取消、返回、并列的辅助操作 |
+| 危险 | `destructive` | 红色实底 | 删除、清空、不可恢复的操作 |
+
+另外两个（`secondary` / `link`）按需用；`link` 只用于正文里的行内跳转。
+
+**一条硬约束：同一个界面（或同一个弹窗）里，`default` 最多出现一次。**
+两个主题色实底按钮并排，等于没有主次。
+
+---
+
+## 3. 弹窗按钮：组件已经带样式了，不要再包一层
+
+`AlertDialogCancel` 和 `AlertDialogAction` **自带**按钮样式（分别是 `outline`
+和 `default`），直接写文字即可：
+
+```tsx
+<AlertDialogFooter>
+  <AlertDialogCancel>取消</AlertDialogCancel>
+  <AlertDialogAction onClick={handleStart}>开始索引</AlertDialogAction>
+</AlertDialogFooter>
+```
+
+**不要**再套一层 `Button`：
+
+```tsx
+// 反面写法：外层已经有样式了，再包一层只会产生重复类名
+<AlertDialogCancel asChild>
+  <Button variant="outline">取消</Button>
+</AlertDialogCancel>
+```
+
+需要危险动作时，用 `className` 覆盖（`cn` 走 tailwind-merge，同族类后者生效）：
+
+```tsx
+<AlertDialogAction className="bg-destructive text-destructive-foreground">
+  删除
+</AlertDialogAction>
+```
+
+---
+
+## 4. 颜色只能用语义 token，禁止硬编码
+
+颜色全部走 Tailwind 的语义类，它们背后是 `--tm-*` 变量，换主题时自动跟随：
+
+```
+背景   bg-primary / bg-surface / bg-accent / bg-destructive
+文字   text-foreground / text-primary-foreground / text-muted-foreground
+描边   border-border / border-border-subtle / border-disabled-border
+```
+
+```tsx
+// 对
+<Button className="bg-primary text-primary-foreground">保存</Button>
+
+// 错 —— 换主题时这行不会跟着变
+<Button className="bg-[#247a63] text-white">保存</Button>
+```
+
+**判据**：JSX 里出现 `#` 开头的颜色、`rgb(...)`、或 Tailwind 的调色板名
+（`bg-green-600`、`text-slate-500`）—— 都是漏用 semantic token 的信号。
+
+---
+
+## 5. 「默认样式」的三个常见来源
+
+排查界面里冒出来的黑白方角按钮时，按这个顺序找：
+
+**① 组件导出时把样式丢了。** 最常见。把 Radix 的 primitive 原样导出：
+
+```tsx
+// 错：渲染出来就是浏览器默认按钮
+const AlertDialogCancel = AlertDialogPrimitive.Cancel
+```
+
+正确做法是 `forwardRef` 包一层，挂上 `buttonVariants`：
+
+```tsx
+const AlertDialogCancel = React.forwardRef<...>(({ className, ...props }, ref) => (
+  <AlertDialogPrimitive.Cancel
+    ref={ref}
+    className={cn(buttonVariants({ variant: 'outline' }), className)}
+    {...props}
+  />
+))
+```
+
+**判据**：`components/ui/` 里凡是导出 Radix primitive 的地方，都要确认它是
+"样式化的封装"还是"原样透传"。原样透传只对布局容器（`Root` / `Portal` /
+`Group`）成立，对**可点元素**（`Close` / `Action` / `Cancel` / `Item`）不成立。
+
+**② `asChild` 里重复包了一层。** 外层已经带样式、子元素又带一次，虽然因为
+同族类后生效而不会出错，但会产生冗余类名。**能去掉一层就去掉。**
+
+**③ 原生 `<button>` 忘写 `className`。** 见第 1 节的例外条款 —— 结构性控件也必须
+有样式来源。
+
+---
+
+## 6. 提交前检查清单
+
+- [ ] 新增的可点元素来自 `Button`，不是裸 `<button>`
+- [ ] 同一界面里 `default` 变体不超过一个
+- [ ] 危险操作走 `destructive`，不是红色硬编码
+- [ ] 弹窗按钮没有重复包 `Button`
+- [ ] JSX 里没有 `#` 开头的颜色、没有 Tailwind 调色板名
+- [ ] `components/ui/` 里新导出的可点 primitive 已经挂上 `buttonVariants`
+- [ ] 组件测试覆盖到按钮的可见性与点击行为（testid 用 `xxx-yyy` 连字符命名）
+
+---
+
+## 7. 一个反面案例的复盘
+
+弹窗里的「取消 / 开始索引」显示成浏览器默认样式，原因就是第 5 节第 ① 条：
+`alert-dialog.tsx` 把 `Cancel` / `Action` 两个 primitive 原样导出了。
+
+修复是给它们各加一个 `forwardRef` 封装，挂上 `buttonVariants`。**组件本身没坏**，
+所有调用方一行不用改，样式自动生效 —— 这正是把样式收在 `components/ui/` 里的价值：
+**修一处，全产品对齐。**
+
+如果你发现某个地方的按钮"没跟上主题"，先别去改那个界面 ——
+**先看它用的组件是不是漏了样式。**

docs/development/wechat-system-message-parsing.md

@@ -0,0 +1,92 @@
+# 微信系统消息（sysmsg）解析与格式兼容
+
+微信的「系统消息」（入群、撤回、成员变动等）以 XML（`<sysmsg>`）存放在消息内容里，
+但**同一类提示的 XML 结构会随客户端版本变化**。本文说明 TraceMemo 的解析方式，
+以及在遇到新格式时应当怎么扩展。
+
+## 两类格式
+
+### 旧格式：正文直接放在 `<plain>`
+
+```xml
+<sysmsg type="delchatroommember">
+  <delchatroommember>
+    <plain><![CDATA["成员昵称"通过扫描你分享的二维码加入群聊]]></plain>
+    <text><![CDATA["成员昵称"通过扫描你分享的二维码加入群聊]]></text>
+    <link>
+      <scene>qrcode</scene>
+      <text><![CDATA[撤销]]></text>
+    </link>
+  </delchatroommember>
+</sysmsg>
+```
+
+解析：命中 `delchatroommember`，直接取 `<plain>`。
+
+### 新格式：正文在 `<template>`，用 `$名称$` 引用 link
+
+```xml
+<sysmsg type="sysmsgtemplate">
+  <sysmsgtemplate>
+    <content_template type="tmpl_type_profilewithrevokeqrcode">
+      <plain><![CDATA[]]></plain>
+      <template><![CDATA["$adder$"通过扫描你分享的二维码加入群聊  $revoke$]]></template>
+      <link_list>
+        <link name="adder" type="link_profile">
+          <memberlist><member>
+            <username><![CDATA[wxid_xxxxxxxx]]></username>
+            <nickname><![CDATA[成员昵称]]></nickname>
+          </member></memberlist>
+        </link>
+        <link name="revoke" type="link_revoke_qrcode" hidden="1">
+          <title><![CDATA[撤销]]></title>
+        </link>
+      </link_list>
+    </content_template>
+  </sysmsgtemplate>
+</sysmsg>
+```
+
+三个要点：
+
+- `<plain>` 变成**空 CDATA**，正文挪进 `<template>`；
+- 正文里的 `$名称$` 是占位符，按 `<link_list>` 中 `link[name]` 回填；
+- `hidden="1"` 的 link 在微信里是**可点击按钮**，纯文本展示时应省略其文案。
+
+## 解析流程
+
+`src/main/message-parser.ts` 的 `parseSystemMessage()` 按以下顺序尝试：
+
+| 顺序 | 分支 | 处理对象 |
+| --- | --- | --- |
+| 1 | `extractRecallMessage` | `<revokemsg>` 撤回通知 |
+| 2 | `extractSysmsgTemplateText` | `<sysmsgtemplate>` 模板消息 |
+| 3 | `extractDelChatroomMemberText` | `<delchatroommember>` 成员变动 |
+| 4 | 通用提取（`plain` → `text` → `title`），再退回 `fallbackSystemText` | 其余未覆盖类型 |
+
+第 4 步之前会先调用 `stripSysmsgLinkList()` 剥掉 `<link_list>`。
+
+## 为什么必须显式处理新格式
+
+通用提取链只在第 1～3 步全部落空时才执行，而新格式恰好让它落空：
+`<plain>` 是空 CDATA，又没有 `<text>`，于是取到 `<title>` ——
+那是 `hidden="1"` 按钮的标题。**结果是整条系统消息只剩一个按钮文案**，
+例如把「某某通过扫描你分享的二维码加入群聊」显示成「撤销」。
+
+因此三处约束缺一不可：
+
+1. 模板分支必须排在通用提取之前；
+2. 占位符回填必须尊重 `hidden="1"`；
+3. 通用提取前先剥 `<link_list>`，作为未知类型的防护。
+
+## 新增一类系统消息时
+
+1. 从真实消息中取出 `content`（`<sysmsg>` 原文），确认 `type` 与承载正文的标签；
+2. 在 `parseSystemMessage()` 里加一个**早于通用提取**的分支；
+3. 补 `tests/unit/message-parser.test.ts` 用例，**新旧两版各一条**，防止回归；
+4. 文档与代码注释只写结构，不粘贴真实会话内容、昵称、wxid 或二维码链接。
+
+## 相关位置
+
+- 解析实现：`src/main/message-parser.ts`
+- 单元测试：`tests/unit/message-parser.test.ts`

docs/mac-disable-sip.md

@@ -2,6 +2,8 @@
 
 SIP（System Integrity Protection，系统完整性保护）是 macOS 的系统安全机制。关闭 SIP 会降低系统安全性，只建议在确实需要读取或调试本地微信数据时临时关闭；操作完成后，建议重新开启。
 
+> 只在连接页面明确提示需要关闭 SIP 时才处理。首次连接失败时，先确认微信版本、账号目录和登录时机，再按本文操作。关闭 SIP 不是 TraceMemo 的常规安装步骤，也不应长期保持关闭。
+
 ## 准备
 
 - 一台 Mac 电脑，Intel 芯片和 Apple Silicon 芯片均可。
@@ -16,12 +18,12 @@ SIP（System Integrity Protection，系统完整性保护）是 macOS 的系统
 2. 按下开机键后，立刻按住 `Command + R`。
 3. 保持按住，直到进入 macOS 恢复模式。
 
-### Apple Silicon Mac（M1/M2/M3/M4）
+### Apple Silicon Mac（M1/M2/M3/M4/M5）
 
 1. 关机。
 2. 长按开机键不放。
 3. 直到出现启动选项界面后松开。
-4. 选择“选项”，进入 macOS 恢复模式。
+4. 选择"选项"，进入 macOS 恢复模式。
 
 ### 在恢复模式中执行命令
 
@@ -36,12 +38,25 @@ csrutil disable
 4. 按回车执行。
 5. 看到关闭成功提示后，重启电脑。
 
+## 确认是否生效
+
+重启回到正常桌面后，打开"终端"，执行：
+
+```bash
+csrutil status
+```
+
+看到 `System Integrity Protection status: disabled.` 才算关闭成功。
+
+若仍显示 `enabled`，说明没有生效。常见原因是没在恢复模式里执行，或系统刚做过大版本更新——
+macOS 大版本更新会把 SIP 重置回开启状态，此前关过也会失效，需要重新按上面的步骤操作。
+
 ## 重新开启 SIP
 
-如果后续不再需要关闭 SIP，建议重新进入恢复模式，在终端中执行：
+拿到数据库密钥后，建议重新进入恢复模式，在终端中执行：
 
 ```bash
 csrutil enable
 ```
 
-然后重启电脑。
+然后重启电脑，恢复系统安全设置。

docs/platform/macos.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+# macOS 数据访问与系统权限
+
+## 你什么时候会看到这些提示
+
+TraceMemo 需要读取微信本地数据。macOS 会根据系统版本、微信状态和安全设置，要求应用完成授权；自动获取数据库密钥时，页面可能提示暂时调整系统安全设置。
+
+## 推荐步骤
+
+1. 先启动 TraceMemo，阅读连接页面显示的当前前置条件。
+2. 确认微信数据目录指向当前账号。
+3. 只在页面明确要求时处理系统授权或 SIP；关闭 SIP 的具体步骤见[关闭 SIP 教程](../mac-disable-sip.md)，按页面提示完成密钥获取后，恢复你平时使用的安全设置。
+4. 返回应用重新检测账号、数据库和图片资源状态。
+
+不要直接复制网上针对其他微信版本的命令。系统授权失败时，记录 macOS 版本、微信版本和页面错误，再按[排障文档](../user-guide/troubleshooting.md#连接微信失败)处理。
+
+## SIP 风险
+
+关闭 System Integrity Protection 会降低 macOS 对系统文件和进程的保护。它不是日常使用 TraceMemo 的功能开关，也不应长期保持关闭。只有在你理解风险、确认页面要求且完成必要操作时才处理；完成后按 Apple 官方方式重新启用。
+
+## 应用无法打开
+
+如果 macOS 阻止未验证的应用，使用系统“隐私与安全性”中的“仍要打开”选项。不要为了绕过提示下载来历不明的补丁或替换应用文件。
+
+## Intel 与 Apple Silicon
+
+TraceMemo 同时支持两种 Mac 架构：
+
+- **Apple Silicon（M 系列、`arm64`）**
+- **Intel Mac（`x64`）**
+
+从 Releases 下载与你 Mac 处理器匹配的构建：
+
+- Apple Silicon：`tracememo-<版本号>-arm64.dmg`
+- Intel：`tracememo-<版本号>-x64.dmg`
+
+两种架构都可以通过应用内的连接流程自动获取微信数据库密钥。首次连接时，TraceMemo 会根据当前机器架构进入对应的流程，按连接页面提示操作即可。
+
+Apple Silicon 和 Intel 已适配微信 macOS `4.1.13`。不同架构、微信版本和系统授权状态可能导致连接结果不同；文档不对所有组合做兼容性保证。

docs/skill/setup-wechat-share-card/SKILL.md

@@ -0,0 +1,92 @@
+---
+name: setup-wechat-share-card
+description: 自动配置和部署 TraceMemo 实验性微信分享卡片服务。用户要求启用、部署、修复或迁移微信分享卡片，配置 Cloudflare Worker/R2/Wrangler，设置 UPLOAD_TOKEN、微信测试号 AppID/AppSecret、JS 接口安全域名，或希望由 Codex、Claude Code 等 Agent 代替手工阅读部署文档时使用。
+---
+
+# 部署微信分享卡片
+
+尽量自行发现项目状态并完成部署。只在自动检查后仍缺少必要信息时，一次性询问用户；不要逐项反复确认。
+
+## 安全边界
+
+- 不把真实 AppSecret、`UPLOAD_TOKEN`、Cloudflare Token 或微信验证内容写入 Git。
+- `.env.example` 只保存占位符；真实值写入项目根目录 `.env`，该文件必须被 Git 忽略。
+- 不在最终回答中回显 Secret。日志中只报告“已配置/缺失”。
+- `UPLOAD_TOKEN` 默认自动生成，不要求用户提供。
+- AppID/AppSecret 必须来自用户自己的微信测试号或公众号。无法自动获取时才询问。
+- 部署、创建 R2 和写 Secret 属于用户明确请求本 Skill 后的正常动作；不要提交、推送或创建 PR，除非用户另外明确要求。
+
+## 自动工作流
+
+1. 定位 TraceMemo 仓库根目录。确认存在 `services/share-card-worker/wrangler.jsonc`。
+2. 运行：
+
+   ```bash
+   bash docs/skill/setup-wechat-share-card/scripts/setup.sh doctor
+   ```
+
+3. 检查根目录 `.env`。脚本会自动复用已有配置并生成缺失的 `WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN`。
+4. 如果以下值缺失，只向用户发起一次集中询问：
+   - 分享域名，例如 `share.example.com`；
+   - 微信测试号 AppID；
+   - 微信测试号 AppSecret。
+5. 用户不知道从哪里获取时，告诉他打开：
+
+   ```text
+   https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index
+   ```
+
+   使用微信扫码登录后，复制页面上的 `appID` 和 `appsecret`。提醒用户把分享域名填入“JS 接口安全域名”，不带 `https://` 和路径。
+6. 将缺失值交给交互脚本，不要把 Secret 放进命令行参数：
+
+   ```bash
+   bash docs/skill/setup-wechat-share-card/scripts/setup.sh configure
+   ```
+
+   该命令通过终端交互收集缺项，AppSecret 使用隐藏输入。
+7. 执行完整部署：
+
+   ```bash
+   bash docs/skill/setup-wechat-share-card/scripts/setup.sh deploy
+   ```
+
+   脚本会依次：
+   - 检查或临时下载 Wrangler；
+   - 启动 Cloudflare OAuth 登录；
+   - 执行 `whoami`；
+   - 生成本地 `wrangler.local.jsonc`；
+   - 创建或复用 R2 Bucket；
+   - 写入三个 Worker Secret；
+   - 部署 Worker；
+   - 检查 `/health` 和微信签名接口。
+8. OAuth 页面出现时，让用户只完成浏览器登录/授权；不要改用 API Token，除非用户主动要求。
+9. 部署后把服务地址告诉用户，并提醒他在 TraceMemo 卡片弹窗粘贴 `.env` 中的 `WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN`。优先把 Token 复制到剪贴板，不在聊天中展示：
+
+   ```bash
+   bash docs/skill/setup-wechat-share-card/scripts/setup.sh copy-token
+   ```
+
+10. 如果微信要求 TXT 验证文件，读取 [references/wechat-domain-verification.md](references/wechat-domain-verification.md)，取得用户提供的文件后再修改 Worker。
+
+## 决策规则
+
+- Wrangler 未安装：优先使用项目依赖；否则通过 `pnpm dlx wrangler@latest` 临时下载，不强制全局安装。
+- `whoami` 已登录正确账号：不要重复登录。
+- R2 已存在：继续，不把“已存在”视为失败。
+- 自定义域名有 A/AAAA/CNAME 冲突：报告准确域名并要求用户选择删除冲突记录或换子域名；不要擅自删除 DNS。
+- HTTP 401：重新同步 `.env` 中的 `WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN` 到 Worker，再让用户更新 TraceMemo。
+- “微信 JS-SDK 尚未配置”：重新写入 AppID/AppSecret 并部署。
+- 微信返回 AppID/AppSecret 错误：让用户检查是否来自同一个测试号、AppSecret 是否已重置。
+- 缺少 JS 接口安全域名或测试号关注：这是微信后台操作，明确告诉用户要填写什么，不要假装已完成。
+
+## 验证结果
+
+完成前必须确认：
+
+- `wrangler whoami` 成功；
+- Worker 部署成功；
+- `/health` 返回 `storage: ready`；
+- `/api/wx-signature` 返回 `appId`、`timestamp`、`nonceStr`、`signature`；
+- Git 扫描未发现 `.env`、真实 AppSecret、上传密钥或用户域名被暂存。
+
+详细产品和架构说明见：`docs/deployment/experimental-wechat-share-card.md`。

docs/skill/setup-wechat-share-card/agents/openai.yaml

@@ -0,0 +1,4 @@
+interface:
+  display_name: "部署微信分享卡片"
+  short_description: "让 Agent 自动完成微信分享卡片服务的配置与部署"
+  default_prompt: "Use $setup-wechat-share-card to configure and deploy my self-hosted WeChat share-card service with minimal questions."

docs/skill/setup-wechat-share-card/references/wechat-domain-verification.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+# 微信域名验证文件
+
+当微信测试号页面要求下载 TXT 文件时：
+
+1. 向用户索取 TXT 文件本身，或文件名与完整内容。
+2. 不把真实验证内容写进公开仓库历史。
+3. 优先在本地私有配置中注入；若当前 Worker 只能通过源码 Map 返回，则先提醒用户该值会进入工作区，确认仓库发布前必须移除或改造成 Secret/变量。
+4. 验证目标必须是：
+
+   ```text
+   https://<分享域名>/<微信提供的文件名>.txt
+   ```
+
+5. 返回内容必须是纯文本且与微信提供内容完全一致，不加空格、HTML 或额外换行。
+6. 完成验证后再配置 JS 接口安全域名。安全域名只填主机名，不带协议或路径。

docs/skill/setup-wechat-share-card/scripts/setup.sh

@@ -0,0 +1,266 @@
+#!/usr/bin/env bash
+set -euo pipefail
+
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+REPO_ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/../../../.." && pwd)"
+ENV_FILE="$REPO_ROOT/.env"
+EXAMPLE_FILE="$REPO_ROOT/.env.example"
+WORKER_DIR="$REPO_ROOT/services/share-card-worker"
+BASE_CONFIG="$WORKER_DIR/wrangler.jsonc"
+LOCAL_CONFIG="$WORKER_DIR/wrangler.local.jsonc"
+BUCKET_NAME="wechatexplorer-share-reports"
+
+cd "$REPO_ROOT"
+
+fail() {
+  printf 'ERROR: %s\n' "$*" >&2
+  exit 1
+}
+
+info() {
+  printf '[share-card] %s\n' "$*"
+}
+
+require_project() {
+  [[ -f "$BASE_CONFIG" ]] || fail "请在 TraceMemo 仓库根目录运行此脚本"
+  [[ -f "$EXAMPLE_FILE" ]] || fail "缺少 .env.example"
+}
+
+ensure_env_file() {
+  if [[ ! -f "$ENV_FILE" ]]; then
+    cp "$EXAMPLE_FILE" "$ENV_FILE"
+    chmod 600 "$ENV_FILE"
+    info "已从 .env.example 创建本机 .env"
+  fi
+}
+
+read_env_value() {
+  local key="$1"
+  local line
+  line="$(grep -E "^${key}=" "$ENV_FILE" | tail -n 1 || true)"
+  printf '%s' "${line#*=}"
+}
+
+write_env_value() {
+  local key="$1"
+  local value="$2"
+  local escaped
+  escaped="$(printf '%s' "$value" | sed 's/[\\&|]/\\&/g')"
+  if grep -q -E "^${key}=" "$ENV_FILE"; then
+    sed -i.bak -E "s|^${key}=.*$|${key}=${escaped}|" "$ENV_FILE"
+    command rm "$ENV_FILE.bak"
+  else
+    printf '\n%s=%s\n' "$key" "$value" >> "$ENV_FILE"
+  fi
+  chmod 600 "$ENV_FILE"
+}
+
+normalize_domain() {
+  local value="$1"
+  value="${value#http://}"
+  value="${value#https://}"
+  value="${value%%/*}"
+  printf '%s' "$value"
+}
+
+ensure_upload_token() {
+  local token
+  token="$(read_env_value WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN)"
+  if [[ ${#token} -lt 32 ]]; then
+    token="$(openssl rand -hex 32)"
+    write_env_value WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN "$token"
+    info "已生成新的 UPLOAD_TOKEN 并安全写入 .env"
+  fi
+}
+
+wrangler() {
+  if [[ -x "$REPO_ROOT/node_modules/.bin/wrangler" ]]; then
+    "$REPO_ROOT/node_modules/.bin/wrangler" "$@"
+  elif command -v pnpm >/dev/null 2>&1; then
+    pnpm dlx wrangler@latest "$@"
+  elif command -v npx >/dev/null 2>&1; then
+    npx --yes wrangler@latest "$@"
+  else
+    fail "需要 Node.js 以及 pnpm 或 npm 才能运行 Wrangler"
+  fi
+}
+
+ensure_wrangler_login() {
+  if wrangler whoami >/dev/null 2>&1; then
+    wrangler whoami
+    return
+  fi
+  info "即将打开 Cloudflare OAuth 登录，请在浏览器中完成授权"
+  wrangler login
+  wrangler whoami
+}
+
+validate_required_config() {
+  local domain app_id app_secret token
+  domain="$(normalize_domain "$(read_env_value WECHAT_SHARE_DOMAIN)")"
+  app_id="$(read_env_value WECHAT_SHARE_APP_ID)"
+  app_secret="$(read_env_value WECHAT_SHARE_APP_SECRET)"
+  token="$(read_env_value WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN)"
+  [[ -n "$domain" && "$domain" != "share.example.com" ]] || fail "缺少真实 WECHAT_SHARE_DOMAIN"
+  [[ -n "$app_id" ]] || fail "缺少 WECHAT_SHARE_APP_ID"
+  [[ -n "$app_secret" ]] || fail "缺少 WECHAT_SHARE_APP_SECRET"
+  [[ ${#token} -ge 32 ]] || fail "WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN 长度不足"
+}
+
+configure_interactively() {
+  ensure_env_file
+  local domain app_id app_secret
+  domain="$(read_env_value WECHAT_SHARE_DOMAIN)"
+  if [[ -z "$domain" || "$domain" == "share.example.com" ]]; then
+    read -r -p '分享域名（例如 share.example.com，不带 https://）：' domain
+    domain="$(normalize_domain "$domain")"
+    [[ -n "$domain" ]] || fail "分享域名不能为空"
+    write_env_value WECHAT_SHARE_DOMAIN "$domain"
+  fi
+
+  app_id="$(read_env_value WECHAT_SHARE_APP_ID)"
+  if [[ -z "$app_id" ]]; then
+    read -r -p '微信测试号 AppID：' app_id
+    [[ -n "$app_id" ]] || fail "AppID 不能为空"
+    write_env_value WECHAT_SHARE_APP_ID "$app_id"
+  fi
+
+  app_secret="$(read_env_value WECHAT_SHARE_APP_SECRET)"
+  if [[ -z "$app_secret" ]]; then
+    read -r -s -p '微信测试号 AppSecret（输入不会显示）：' app_secret
+    printf '\n'
+    [[ -n "$app_secret" ]] || fail "AppSecret 不能为空"
+    write_env_value WECHAT_SHARE_APP_SECRET "$app_secret"
+  fi
+
+  ensure_upload_token
+  info "本机配置已准备完成"
+}
+
+generate_local_config() {
+  local domain
+  domain="$(normalize_domain "$(read_env_value WECHAT_SHARE_DOMAIN)")"
+  cat > "$LOCAL_CONFIG" <<EOF
+{
+  "\$schema": "node_modules/wrangler/config-schema.json",
+  "name": "wechatexplorer-share-card",
+  "main": "src/index.js",
+  "compatibility_date": "2026-07-23",
+  "routes": [{ "pattern": "$domain", "custom_domain": true }],
+  "r2_buckets": [{ "binding": "REPORTS", "bucket_name": "$BUCKET_NAME" }],
+  "triggers": { "crons": ["17 3 * * *"] },
+  "vars": {
+    "PUBLIC_ORIGIN": "https://$domain",
+    "DEFAULT_EXPIRY_DAYS": "7"
+  }
+}
+EOF
+  info "已生成本机 Worker 配置 services/share-card-worker/wrangler.local.jsonc"
+}
+
+assert_secrets_not_tracked() {
+  git check-ignore -q .env || fail ".env 未被 Git 忽略，请停止部署并检查 .gitignore"
+  if git ls-files --error-unmatch .env >/dev/null 2>&1; then
+    fail ".env 已被 Git 跟踪，请先从索引移除"
+  fi
+  if git diff --cached --name-only | grep -Eq '(^|/)\.env$|wrangler\.local\.jsonc$'; then
+    fail "敏感本机配置已被暂存，请先取消暂存"
+  fi
+}
+
+create_bucket_if_needed() {
+  local output
+  set +e
+  output="$(wrangler r2 bucket create "$BUCKET_NAME" --config "$LOCAL_CONFIG" 2>&1)"
+  local status=$?
+  set -e
+  if [[ $status -eq 0 ]]; then
+    printf '%s\n' "$output"
+  elif printf '%s' "$output" | grep -Eqi 'already exists|already owned|10004'; then
+    info "R2 Bucket 已存在，继续部署"
+  else
+    printf '%s\n' "$output" >&2
+    fail "创建 R2 Bucket 失败"
+  fi
+}
+
+put_secrets() {
+  local upload_token app_id app_secret
+  upload_token="$(read_env_value WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN)"
+  app_id="$(read_env_value WECHAT_SHARE_APP_ID)"
+  app_secret="$(read_env_value WECHAT_SHARE_APP_SECRET)"
+  printf '%s' "$upload_token" | wrangler secret put UPLOAD_TOKEN --config "$LOCAL_CONFIG"
+  printf '%s' "$app_id" | wrangler secret put WECHAT_APP_ID --config "$LOCAL_CONFIG"
+  printf '%s' "$app_secret" | wrangler secret put WECHAT_APP_SECRET --config "$LOCAL_CONFIG"
+}
+
+verify_service() {
+  local domain health signature
+  domain="$(normalize_domain "$(read_env_value WECHAT_SHARE_DOMAIN)")"
+  health="$(curl -fsS --retry 5 --retry-delay 2 "https://$domain/health")"
+  printf '%s' "$health" | grep -q '"storage":"ready"' || fail "健康检查未返回 storage: ready"
+  signature="$(curl -fsS --retry 3 --retry-delay 2 "https://$domain/api/wx-signature?url=https%3A%2F%2F${domain}%2Fhealth")"
+  printf '%s' "$signature" | grep -q '"signature"' || fail "微信 JS-SDK 签名检查失败：$signature"
+  info "服务验证成功：https://$domain"
+}
+
+doctor() {
+  require_project
+  ensure_env_file
+  ensure_upload_token
+  assert_secrets_not_tracked
+  info "Node: $(node --version 2>/dev/null || printf '未安装')"
+  info "pnpm: $(pnpm --version 2>/dev/null || printf '未安装')"
+  if wrangler --version >/dev/null 2>&1; then
+    info "Wrangler 可用：$(wrangler --version | tail -n 1)"
+  else
+    fail "Wrangler 无法运行"
+  fi
+  local domain app_id app_secret
+  domain="$(read_env_value WECHAT_SHARE_DOMAIN)"
+  app_id="$(read_env_value WECHAT_SHARE_APP_ID)"
+  app_secret="$(read_env_value WECHAT_SHARE_APP_SECRET)"
+  [[ -n "$domain" && "$domain" != "share.example.com" ]] && info "分享域名：已配置" || info "分享域名：缺失"
+  [[ -n "$app_id" ]] && info "微信 AppID：已配置" || info "微信 AppID：缺失"
+  [[ -n "$app_secret" ]] && info "微信 AppSecret：已配置" || info "微信 AppSecret：缺失"
+  info "UPLOAD_TOKEN：已配置"
+}
+
+deploy() {
+  require_project
+  ensure_env_file
+  ensure_upload_token
+  validate_required_config
+  assert_secrets_not_tracked
+  ensure_wrangler_login
+  generate_local_config
+  create_bucket_if_needed
+  put_secrets
+  wrangler deploy --config "$LOCAL_CONFIG"
+  verify_service
+}
+
+copy_token() {
+  ensure_env_file
+  ensure_upload_token
+  local token
+  token="$(read_env_value WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN)"
+  if command -v pbcopy >/dev/null 2>&1; then
+    printf '%s' "$token" | pbcopy
+  elif command -v wl-copy >/dev/null 2>&1; then
+    printf '%s' "$token" | wl-copy
+  elif command -v xclip >/dev/null 2>&1; then
+    printf '%s' "$token" | xclip -selection clipboard
+  else
+    fail "未找到剪贴板工具；请让用户自行从 .env 读取 WECHAT_SHARE_UPLOAD_TOKEN"
+  fi
+  info "UPLOAD_TOKEN 已复制到剪贴板"
+}
+
+case "${1:-doctor}" in
+  doctor) doctor ;;
+  configure) configure_interactively ;;
+  deploy) deploy ;;
+  copy-token) copy_token ;;
+  *) fail "用法：$0 {doctor|configure|deploy|copy-token}" ;;
+esac

docs/skill/tracememo-reader/SKILL.md

@@ -0,0 +1,139 @@
+---
+name: tracememo-reader
+description: 通过 TraceMemo 本地 HTTP API 按需读取用户有权访问的微信聊天数据和图片媒体。当用户要求查看微信消息、查找联系人或群聊、总结聊天、查看或理解图片、生成群聊总结时使用。此 Skill 由本机 TraceMemo 提供数据，不是 MCP Server。
+---
+
+# TraceMemo Reader
+
+你是一个通过本机 TraceMemo 读取微信历史的 Agent。先确认用户已经在 TraceMemo 中完成数据库连接，再按需调用 API；不要假设数据库已就绪，也不要声称读取了没有调用过的消息。
+
+## 连接信息
+
+- Base URL 默认是 `http://127.0.0.1:6131/api/v1`。
+- `GET /health` 不需要 Token。
+- 其他端点必须带 `Authorization: Bearer $TRACEMEMO_API_TOKEN`。
+- 新配置优先读取 `TRACEMEMO_API_TOKEN`；为兼容已安装的旧 Reader，可在新变量缺失时回退到 `WECHATEXPLORER_API_TOKEN`。
+- Token 由用户在 TraceMemo → API Center 显示/复制，并放在 Agent 自己的本地环境中。
+- 不要把 Token 放到 URL、回答、日志、Skill 文件或仓库。
+- 6131 是普通 Local HTTP API，不是 MCP Server；不要生成 `mcpServers` 配置。
+
+## 每次任务前
+
+1. 调用 `/health`，确认服务和数据库状态。
+2. 用户说“今天”“昨天”“本周”等相对时间时，先调用 `/current_time`，按返回的本机时区换算日期。
+3. 用 `/resolve`、`/contact` 或 `/chatroom` 确认会话标识。
+4. 用 `/chatlog` 读取最小必要的时间范围。
+5. 对重要结论读取关键消息前后文；不要只凭一次宽范围粗查回答。
+
+## 端点速查
+
+| 方法   | 路径                                | 用途                                              |
+| ------ | ----------------------------------- | ------------------------------------------------- |
+| GET    | `/health`                           | 健康和数据库状态                                  |
+| GET    | `/current_time`                     | 本机时间与时区                                    |
+| GET    | `/contact`                          | 联系人/群聊列表；可传 `filter`、`type`            |
+| GET    | `/chatroom`                         | 群聊列表；可传 `keyword`                          |
+| GET    | `/recent_chat`                      | 最近会话；可传 `limit`                            |
+| GET    | `/chatlog`                          | 会话消息；必填 `talker`，可传 `time` 或时间戳范围 |
+| GET    | `/media/{mediaId}`                  | 按消息返回的 `media.url` 获取图片二进制资源       |
+| GET    | `/group_snapshot`                   | 群成员快照；必填 `md5`                            |
+| GET    | `/resolve`                          | 昵称、wxid、md5 解析；必填 `q`                    |
+| GET    | `/wechat-personal/send-capability`  | 个人微信图片发送能力状态                          |
+| GET    | `/scheduled-reports`                | 查询全部定时日报任务                              |
+| GET    | `/scheduled-reports/:id`            | 查询单个定时日报任务                              |
+| POST   | `/scheduled-reports`                | 创建定时日报任务                                  |
+| PATCH  | `/scheduled-reports/:id`            | 修改定时日报任务                                  |
+| DELETE | `/scheduled-reports/:id`            | 删除定时日报任务（执行前必须获得用户确认）        |
+| POST   | `/scheduled-reports/:id/enable`     | 启用定时日报任务                                  |
+| POST   | `/scheduled-reports/:id/disable`    | 暂停定时日报任务                                  |
+| POST   | `/scheduled-reports/:id/run`        | 立即执行一次并返回 execution                      |
+| GET    | `/scheduled-reports/:id/executions` | 查询执行记录                                      |
+| POST   | `/report`                           | 将已有日报结构渲染为 HTML/PNG                     |
+| GET    | `/agent/status`                     | Agent Hub、连接器和数据库状态                     |
+| POST   | `/agent/group-report`               | 按群和 `today`/`yesterday`/`7days` 生成总结图片   |
+| POST   | `/agent/send`                       | 已连接机器人发送测试                              |
+
+## 定时日报管理
+
+定时日报由 TraceMemo 自己持久化和调度。Agent 只负责理解自然语言、解析群聊和时间，再调用上述 API；不要创建 cron、维护任务文件、计算下一次执行时间或自行发送微信。
+
+### 创建任务
+
+用户提出“每天早上 9 点给技术交流群发昨天的日报”时，按以下顺序执行：
+
+1. 调用 `/health`，确认 TraceMemo 和数据库可用。
+2. 调用 `/wechat-personal/send-capability`，只有 `capability.status === "ready"` 且 `capability.capabilities.image === true` 才允许继续。
+3. 用户使用“今天”“昨天”等相对日期时调用 `/current_time`；日报任务的 `schedule.time` 使用 TraceMemo 本机时区的 `HH:mm`，不要转成 UTC。
+4. 调用 `/chatroom` 或 `/contact?type=group` 查找群聊。名称匹配多个结果时，必须把候选项展示给用户并要求选择；不能猜测。
+5. 使用唯一群聊的 `talker` 创建：
+
+```json
+{
+  "name": "技术交流群 · 每日日报",
+  "group": { "talker": "xxx@chatroom", "name": "技术交流群" },
+  "schedule": { "type": "daily", "time": "09:00" },
+  "reportRange": "yesterday",
+  "target": { "type": "wechat_group", "talker": "xxx@chatroom" },
+  "enabled": true
+}
+```
+
+如果 API 返回 `409` 且 `error === "duplicate"`，告诉用户相同任务已经存在，不要再次创建。能力状态为 `unsupported`、`unconfigured`、`needs_binding`、`needs_verification` 或 `error` 时，直接说明需要先在 TraceMemo 设置中完成个人微信绑定和消息能力检测。
+
+### 查看、修改和执行
+
+- “我现在有哪些定时日报”调用 `GET /scheduled-reports`，使用返回的 `tasks` 展示任务名称、群聊、每天的时间、范围、目标和启停状态。
+- 修改前先查询列表并确认唯一任务，再调用 `PATCH /scheduled-reports/:id`。只提交需要修改的字段，例如 `{"schedule":{"type":"daily","time":"10:00"}}`。
+- 暂停调用 `/scheduled-reports/:id/disable`，恢复调用 `/scheduled-reports/:id/enable`。
+- “现在执行一次”调用 `/scheduled-reports/:id/run`，不要改用 `/agent/group-report` 后自行发送微信；该接口和定时执行共用同一条链路。
+- 查询执行结果调用 `/scheduled-reports/:id/executions`，根据 `status`、`startedAt`、`finishedAt`、`message` 和 `error` 向用户解释结果。
+
+### 删除确认
+
+删除是不可逆操作。收到删除请求后，先用任务列表找到唯一任务，向用户展示任务名称、时间、日报范围和发送目标并明确询问确认；只有用户明确确认后，才调用 `DELETE /scheduled-reports/:id`。
+
+## 时间与上下文规则
+
+`/chatlog` 的 `time` 支持 `YYYY-MM-DD`、日期闭区间和分钟范围；也可以使用 Unix 秒级 `startTime`/`endTime`。时间按 TraceMemo 所在机器的本机时区解释。
+
+当用户问“某个话题是谁说的、后来结论是什么”时，先定位会话和时间，再读取关键消息前后文。回答时区分：
+
+- 原消息明确写出的内容；
+- 根据多条消息整理出的总结；
+- 没有来源支持的推断。
+
+## 媒体消息
+
+当 `/chatlog` 返回图片消息时：
+
+1. 如果用户只是询问图片消息是否存在，不需要获取图片。
+2. 如果用户要求查看、识别、理解或分析图片，原样使用该消息 `media.url` 获取真实图片；不要用消息 `id` 自行拼接。媒体标识按数据库连接隔离，重启、重连或切换账号后须重新读取 `/chatlog` 获取地址。
+3. 不要根据 `[图片]`、消息文本或文件名猜测图片内容。
+4. 获取成功后，将图片交给当前 Agent 的视觉能力。
+5. 如果图片获取失败，明确说明无法读取图片。
+6. 不要声称看到了没有成功获取的图片。
+7. 不要向用户暴露 Token、本地文件路径或数据库路径。
+
+### 图片分析
+
+用户：“看看张三昨天发的那张截图。”
+
+1. 调用 `/health`；必要时调用 `/current_time`。
+2. 调用 `/resolve`，再调用 `/chatlog` 找到 `type` 为图片的消息。
+3. 请求该消息的 `media.url`，将返回的图片交给 Vision。
+4. 必要时读取图片消息前后若干条消息，结合聊天上下文回答。
+
+不要只根据 `[图片]` 猜测内容，不要把一次 OCR 当作完整图片理解，也不要直接读取任意本地图片路径。
+
+## 隐私和安全
+
+只读取用户请求所需的会话和时间范围。不要把完整聊天数据库、密钥或 Token 暴露给用户。Reader API 本身不自动把聊天转发到外部服务器，但当前 Agent 可能会把工具结果交给其配置的模型；如有疑问，提醒用户检查 Agent 的数据策略。
+
+## 常见错误
+
+- `401`：Token 缺失、错误或被轮换；请用户回 API Center 复制最新 Token。
+- `403`：浏览器 Origin 不在 loopback 允许列表；CLI/Agent 通常不带 Origin。
+- `404`：会话查询失败时先用 `/resolve` 确认会话标识；媒体请求表示标识未登记、已过期、有歧义，或图片文件不存在（`NOT_FOUND`）。先重新读取 `/chatlog` 并使用新的 `media.url`；若仍失败，再检查本地图片文件是否存在。
+- `422`：媒体标识格式错误，或消息不是可读取的图片（`NOT_IMAGE`）。
+- `503`：用户还没有完成数据库连接或对应服务未就绪。
+- 空结果：缩小/扩大时间范围，确认账号和会话，再检查媒体或语音是否可读。

docs/skill/wechatexplorer-reader/SKILL.md

@@ -1,355 +0,0 @@
----
-name: wechatexplorer-reader
-description: 通过本地 HTTP API 读取 WechatExplorer 解锁后的微信聊天数据(本地服务由 WechatExplorer.app 提供)。当用户提到微信聊天记录、群消息、看看群里说了什么、查一下微信、分析微信对话、总结群聊等场景时,使用此技能。注意:此技能的数据源是用户本机 WechatExplorer app。
----
-
-# WechatExplorer Reader
-
-通过本地 HTTP API(`http://127.0.0.1:6131`)读取 WechatExplorer 已经解锁的微信数据库内容。
-
-## 数据源
-
-- **本服务由 WechatExplorer.app 提供**,数据完全在本地处理,不会上传任何服务器
-- 用户必须在 WechatExplorer 主窗口完成**首次密钥配置**(解锁 WCDB 数据库)
-- 默认监听 `127.0.0.1:6131`,仅本机可访问,无需鉴权
-
-## 前置条件
-
-1. **安装并启动 WechatExplorer.app**(从项目 release 页面下载)
-2. **首次启动时完成密钥配置**:在主界面第一步输入微信数据库密钥(64 位 hex),完成 WCDB 初始化
-3. **如需 7×24 提供 API**:用 `WXE_TRAY=1` 或 `--tray` 参数启动 app,启用菜单栏常驻模式(主窗口关闭后服务仍在)
-
-## API 列表
-
-GET 用于读取数据,`POST /api/v1/report` 用于生成群日报(HTML + 长图)。所有端点返回 JSON。
-
-| 端点 | 用途 | 关键参数 |
-|------|------|---------|
-| `GET /api/v1/health` | 健康检查 + 是否已初始化 | — |
-| `GET /api/v1/current_time` | 获取当前本地时间(用于"今天/昨天"换算) | — |
-| `GET /api/v1/contact` | 联系人 / 群聊列表 | `filter`(昵称模糊)、`type`(`user` \| `group`) |
-| `GET /api/v1/chatroom` | 群聊列表(等同 contact?type=group) | `keyword` |
-| `GET /api/v1/recent_chat` | 最近会话 | `limit`(默认 50) |
-| `GET /api/v1/chatlog` | 聊天记录 | `talker`、`time` 或 `startTime`/`endTime` |
-| `GET /api/v1/group_snapshot` | 群成员快照 | `md5` |
-| `GET /api/v1/resolve` | 把昵称/wxid/md5 解析成 md5 | `q` |
-| `POST /api/v1/report` | 生成群聊日报 HTML + 长图 PNG | JSON body(见下文,推荐传 `metadata.talker` 让服务端自动反推真头像) |
-
-### `talker` 参数可接受的值
-
-`chatlog` 和 `recent_chat` 的 `talker` / 列表项 ID 支持以下三种形式,服务端会按 `nickname → wxid → md5` 顺序匹配:
-
-1. **群昵称 / 好友备注**(模糊匹配,如 `技术交流`、`摸鱼群`)
-2. **微信 wxid**(如 `wxid_abc123`、`gh_xxxxx@chatroom`)
-3. **会话 md5**(如 `49023470180@chatroom` 的 md5 哈希,可在 `contact` 接口里看到)
-
-不确定时先调 `GET /api/v1/resolve?q=<输入>` 校验,返回 `{ md5, m_nsUsrName, m_nsNickName, type, ... }`。
-
-### `chatroom` 与 `contact?type=group` 字段一致性
-
-`/chatroom` 和 `/contact?type=group` 返回的是**同一个集合**(都是 `listContacts().filter(type==='group')`),字段也完全一致:
-
-```json
-{
-  "m_nsUsrName": "49023470180@chatroom",   // wxid, 用作 chatlog 的 talker
-  "m_nsNickName": { "buffer": "...", "type": "Buffer" },  // nickname 原 buffer
-  "type": "group",
-  "md5": "..."
-}
-```
-
-需要 `displayName` 时从 `m_nsNickName` 里解析;需要拉消息就传 `m_nsUsrName` 当 talker。
-
-## 时间范围格式(`time` 参数)
-
-支持以下格式:
-
-| 输入 | 含义 |
-|------|------|
-| `2026-07-03` | 单日 00:00:00 ~ 23:59:59 |
-| `2026-07-01~2026-07-03` | 日期范围(闭区间) |
-| `2026-07-03/14:30` | 单分钟(从 14:30:00 起 60 秒) |
-| `2026-07-03/14:30~2026-07-03/15:30` | 精确到分钟的范围 |
-
-也可以直接传 unix 秒级时间戳作为 `startTime` 和 `endTime`。
-
-### "今天 / 昨天 / 本周" 的时区语义
-
-所有 `time` / `startTime` / `endTime` 都按**用户本机时区**解析(由 `current_time` 里的 `timezone` 字段给出,典型为 `Asia/Shanghai`)。含义如下:
-
-- "今天 2026-07-03" → 本机 2026-07-03 00:00:00 ~ 23:59:59(北京时间 24 小时),**不是** UTC 当天
-- "昨天" → 本机昨天 0 点 ~ 23:59:59
-- "本周" → 本周一 0 点 ~ 当前时刻(按本机时区所在周的周一)
-
-跨时区时(如用户在国外):仍以本机时区为准,需要按 UTC 处理时显式传 unix 时间戳。
-
-## 时间预检工作流(Time-Aware Workflow)
-
-**重要**:只要用户请求中包含"今天"、"昨天"、"本周"、"刚才"等相对时间概念,**禁止**直接生成日期字符串。
-
-**步骤 1**:先调用 `current_time` 工具获取本地 RFC3339 时间。
-**步骤 2**:根据返回的时间计算对应的 `time` 参数。
-**步骤 3**:用计算后的参数调 `chatlog`。
-
-示例:
-- 用户: "今天 摸鱼交流群 聊了啥?"
-- AI: 先 `GET /api/v1/current_time` → 得到 `2026-07-03T14:30:00+08:00` → 计算 `time=2026-07-03` → `GET /api/v1/chatlog?talker=摸鱼交流群&time=2026-07-03`
-
-## 多步上下文检索(强制)
-
-当查询特定话题或特定发送者发言时,**必须**按以下流程操作:
-
-1. **初步定位**:用 `contact` 或 `chatroom` 端点确定群聊 md5 / wxid
-2. **粗查**:用 `chatlog` + 较宽时间范围找到相关消息时间点
-3. **精查**:对每个关键时间点分别查前后 15-30 分钟(不带任何 keyword 过滤),用完整上下文分析
-
-**禁止**:仅凭一次粗查结果直接回答用户。
-
-## 生成群日报(POST /api/v1/report)
-
-当用户希望输出**可视化群日报**(长图 PNG + HTML 邮件版)时,用这个端点。WechatExplorer 内置 `mobile_daily_report.html` 模板,渲染后会同时落盘 `htmlPath` 和 `pngPath`,并返回 `imageDataUrl` 可直接预览。
-
-### 请求体(`GroupReportExportRequest`)
-
-```json
-{
-  "report": {
-    "overview": "一句话总览,20-80 字",
-    "topics": [
-      {
-        "title": "话题标题",
-        "timeRange": "10:00-12:30",
-        "heat": "高",            // "高" | "中" | "低"
-        "participants": ["张三", "李四"],
-        "summary": "本话题讨论了什么",
-        "conclusion": "可选,达成的结论",
-        "keywords": ["关键词1", "关键词2"]
-      }
-    ],
-    "resources": [
-      { "title": "链接/文件标题", "description": "为什么重要", "sender": "张三" }
-    ],
-    "importantMessages": [
-      { "sender": "张三", "time": "10:23", "content": "原消息文本", "note": "为什么重要" }
-    ],
-    "quotes": [
-      {
-        "messages": [{ "sender": "李四", "content": "原话1" }, { "sender": "王五", "content": "原话2" }],
-        "note": "为什么这些话值得引用"
-      }
-    ],
-    "qa": [
-      { "question": "Q", "answer": "A", "answerer": "解答人(可选)" }
-    ],
-    "unresolved": [
-      { "question": "待跟进问题", "owner": "相关人(可选)", "status": "待跟进", "note": "为什么还没结束" }
-    ],
-    "storylines": [
-      { "title": "剧情线", "stages": [{ "time": "10:12", "event": "提出问题" }], "result": "可选结果" }
-    ],
-    "reversals": [
-      { "topic": "某话题", "initialView": "最初判断", "finalView": "最终判断", "note": "可选说明" }
-    ],
-    "participantChains": [
-      { "topic": "某话题", "chain": ["A 提出", "B 补充", "C 收尾"], "note": "可选说明" }
-    ],
-    "analytics": {
-      "topicHeat": [{ "topic": "话题1", "score": 9.5 }],
-      "activeTimeline": "10:00-12:00 为最活跃时段",
-      "topSpeakers": [{ "name": "张三", "count": 58 }],
-      "voiceLeaderboard": [{ "sender": "张三", "count": 3, "durationSec": 97 }]
-    },
-    "keywords": ["高频词1", "高频词2"],
-    "hero": {
-      "headline": "一句抓重点的日报标题",
-      "summary": "一句概览",
-      "keyTakeaway": "最重要结论",
-      "pendingNote": "待跟进事项"
-    }
-  },
-  "metadata": {
-    "groupName": "技术交流",
-    "reportDate": "2026-07-03",
-    "dateRange": "2026-07-03 全天",
-    "messageCount": 1234,
-    "activeUsers": 56,
-    "timeSpan": "00:00-23:59",
-    "generatedAt": "2026-07-03 22:00",
-    "recordNote": "本日报由 WechatExplorer 自动生成",
-    "footerNote": "底部附加说明",
-    "heroParticipants": ["张三", "李四"],
-    "avatars": {},
-    "talker": "技术交流",
-    "timeRange": "2026-07-03"
-  }
-}
-```
-
-### 响应(`GroupReportExportResult`)
-
-```json
-{
-  "success": true,
-  "htmlPath": "/Users/.../Desktop/技术交流_日报_2026-07-03.html",
-  "pngPath":  "/Users/.../Desktop/技术交流_日报_2026-07-03.png",
-  "imageDataUrl": "data:image/png;base64,iVBORw0K..."
-}
-```
-
-成功返回 200;失败返回 500 + `{ success: false, error: "..." }`。HTML 和 PNG 用 `mobile_daily_report.html` 模板渲染,长图宽度自适应移动端预览。
-
-### 典型工作流
-
-1. 调 `current_time` + `chatlog` 拉取当天/目标时间段消息
-2. LLM 总结生成 `report` + `metadata`(直接走 AI 总结即可,无需自己造数据)
-3. POST 到 `/api/v1/report` 拿到 `htmlPath` / `pngPath`,把文件路径告诉用户即可在 Finder 打开
-4. **不要**自己拼 HTML/PNG,模板已内置,只需组织好 report/metadata 字段
-
-### 必填字段与隐式约束(踩坑提示)
-
-`metadata` 的以下字段**必填**,缺一返回 500:
-
-- `groupName`、`reportDate`、`dateRange`、`generatedAt`
-- `heroParticipants`:数组,模板会把每个名字当 key 去 `metadata.avatars[name]` 取头像图
-- `avatars`:对象,**每个 `heroParticipants` 里的名字都必须有这个 key**(没有就传 `""`,**不要省略整段**),否则模板渲染会抛 `Cannot read properties of undefined (reading '<名字>')` 报 500
-
-`report` 的以下字段**必须存在**(空就传 `[]`,**不能省略**),否则模板遍历时会抛 `Cannot read properties of undefined (reading 'map')` 报 500:
-
-- `report.topics`(至少 1 个,完全没话题就改用纯文本总结,不要硬生成空日报)
-- `report.resources`
-- `report.importantMessages`
-- `report.quotes`
-- `report.qa`
-- `report.analytics.topicHeat`
-- `report.analytics.topSpeakers`(至少 1 个)
-- `report.keywords`
-
-最小安全示例:
-
-```json
-{
-  "report": {
-    "overview": "...",
-    "topics": [],
-    "resources": [],
-    "importantMessages": [],
-    "quotes": [],
-    "qa": [],
-    "analytics": { "topicHeat": [], "activeTimeline": "", "topSpeakers": [] },
-    "keywords": []
-  },
-  "metadata": {
-    "groupName": "技术交流",
-    "reportDate": "2026-07-07",
-    "dateRange": "2026-07-07 全天",
-    "heroParticipants": ["张三", "李四"],
-    "avatars": { "张三": "", "李四": "" }
-  }
-}
-```
-
-`report.importantMessages[].time` 用 `HH:mm` 格式(不要 ISO 时间戳);`report.analytics.topicHeat[].score` 数字 0-10。
-
-### 4 个数字格子的内容必须紧凑(避免塌陷)
-
-模板顶部的 4 个统计格(`消息数 / 活跃人数 / 时间跨度 / 主要话题`)宽度均分,内容过长会被截断或换行:
-
-| 字段 | 推荐格式 | 反例(会撑爆格子) |
-|------|---------|----------------|
-| `metadata.messageCount` | 纯数字 `"1234"` | `"约 1.2k 条"` |
-| `metadata.activeUsers` | 纯数字 `"56"` | `"大约 50 多人"` |
-| `metadata.timeSpan` | **持续时长紧凑半角** `"1 h"` / `"30 min"` / `"2 d"` | `"1 小时"` / `"7 小时"` / `"1天3小时"` |
-| `metadata.topicCount` 等 | 数字 / 短中文 | 长句子 |
-
-`timeSpan` 是**首条到末条消息的持续时长**,不是时间区间。**单位用半角空格分隔**:
-
-- `< 1 h` → `"30 min"`
-- `1~24 h` → `"1 h"` / `"7 h"`(整数,向上取整)
-- `> 24 h` → `"2 d"`(整数,向上取整)
-
-**首末条消息的具体时间点**:`dateRange` 字段会显示完整日期 + 起止时间(无长度限制),模板里 dateRange 是 hero 区的副标题,跟 stat 格子分开。
-
-**区间叙事**(如"主要集中在上午 10 点-12 点")放 `report.analytics.activeTimeline`,那是模板里单独一段的描述,不被 stat 格子限制。
-
-**不传 timeSpan**:服务端会用空字符串渲染(stat 格会空),subagent 应当总是算好时长填进来,或者 renderer 端会自动算(见 renderer 源码)。
-
-### 头像:服务端自动反推(推荐)
-
-**v1.4 起无需手动拼 `avatars` 字典**。在 `metadata` 里加 `talker`(群昵称/wxid/md5 都行),服务端会用 `getGroupSnapshot` 拉全量群成员,按 `nickname → avatar` 自动反推填进 `metadata.avatars`。LLM 总结里出现的 `heroParticipants` / `topics[].participants` / `topSpeakers[].name` 等所有名字都会被覆盖。
-
-**优先级**:客户端传的 `avatars[name]`(非空字符串) > 服务端反推 > 占位 SVG(姓名首字母 + 随机色块)。
-
-**回退**:不传 `talker` 时按 `metadata.avatars` 字典取;还取不到则生成 SVG 占位(`fallbackAvatar`),**不会变空白方块**(v1.4 修了 data URL 正则,SVG 占位能正常嵌入)。
-
-**手动覆盖**:仍可传 `avatars` 字典强制使用自定义头像,例如 `{"张三": "data:image/jpeg;base64,..."}`。
-
-**P2 风险**:群里有两人同名(如"杨伟")时,服务端只取首条;客户端可手动覆盖。
-
-## 隐私安全原则
-
-1. **最小化原则**:只返回用户明确请求的内容,不过度展开无关聊天
-2. **本地处理**:所有数据来自用户本机,API 不缓存、不转发
-3. **摘要优先**:对于大量聊天记录,先提供摘要而非完整 dump
-4. **用户确认**:涉及敏感内容时,先展示摘要,让用户决定是否继续深入
-
-## 典型工作流示例
-
-**示例 1:今日群聊总结(纯文本)**
-1. `GET /api/v1/current_time` → 获取今天日期
-2. `GET /api/v1/chatroom?keyword=技术交流` → 找到目标群 md5
-3. `GET /api/v1/chatlog?talker=技术交流&time=2026-07-03` → 拉取今天的聊天
-4. AI 用 LLM 生成总结报告(话题 TOP N、最活跃发言者等)
-
-**示例 2:搜索特定消息上下文**
-1. `GET /api/v1/chatlog?talker=摸鱼群&time=2026-07-01~2026-07-03` → 粗查近 3 天
-2. 在返回的消息中定位关键词出现的时间点 T1, T2, ...
-3. 对每个 Ti 分别查 `chatlog?talker=摸鱼群&time=Ti-15min~Ti+15min`,分析上下文
-
-**示例 3:群日报(可视化长图)**
-1. `GET /api/v1/chatlog?talker=技术交流&time=2026-07-03` → 拉今天聊天
-2. LLM 按上方 `GroupDailyReport` schema 总结出 `report` + `metadata`
-3. `POST /api/v1/report` body = 上述 JSON → 拿到 `htmlPath` / `pngPath` / `imageDataUrl`
-4. 把 `imageDataUrl` 给用户预览,把 `pngPath` 路径告诉用户用 Finder 打开
-
-## 错误处理
-
-- `503` → WechatExplorer 未初始化(密钥未配置),提示用户在主窗口完成配置
-- `404 talker not found` → talker 不存在,先调 `contact` 或 `resolve` 确认 md5/wxid
-- `400 missing required parameter` → 检查必填参数(talker / md5 / q)
-- `200` 但 `result.warnings: ['enrich skipped: talker "X" not found']` → `/report` 的 `metadata.talker` 解析失败,头像走 SVG fallback(不阻断生成)
-- `200` 但 `result.warnings: ['enriched N member avatars from snapshot (M members)']` → enrich 成功(诊断用)
-- `400 请求体为空 / 需包含 report 和 metadata` → 调用 `/report` 时 body 必须是非空 JSON,且有这两个顶层字段
-- `500 success=false` → 模板渲染失败,通常因 `report` 字段缺失或 `metadata.groupName/reportDate` 为空,检查后重试
-
-## 配置 Claude Desktop
-
-把以下加入 `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`:
-
-```json
-{
-  "mcpServers": {
-    "wechatexplorer": {
-      "command": "npx",
-      "args": ["-y", "@wechatexplorer/mcp-bridge"]
-    }
-  }
-}
-```
-
-(待 P3 实现 — MCP bridge 包,在此之前可直接用 `curl` 调用 HTTP API,或通过 mcp-remote 桥接。)
-
-## 配置 Claude Code / Codex
-
-在 `~/.claude/settings.json` 或项目级 `.claude/settings.local.json` 中:
-
-```json
-{
-  "mcpServers": {
-    "wechatexplorer": {
-      "url": "http://127.0.0.1:6131"
-    }
-  }
-}
-```
-
-(视 MCP over HTTP 支持情况调整)

docs/user-guide/ai-search.md

@@ -0,0 +1,74 @@
+# 用 AI 查找你以前聊过的信息
+
+## AI Search 是什么
+
+你可以把它理解成“会帮你翻聊天记录的 AI”。
+
+普通搜索需要你猜关键词；AI Search 更适合这些问题：
+
+- “我们上个月为什么决定延期？”
+- “谁提过这个项目，后来结论是什么？”
+- “过去一周有哪些待跟进事项？”
+
+它会先在本机查找相关聊天，再把受控范围内的内容交给你选择的 AI Provider 生成回答。它不是凭空记忆，也不是把整库聊天一次性上传。
+
+## 第一次使用
+
+1. 进入“设置 → AI 模型”，添加一个 Provider，填写服务地址、模型和认证信息，然后测试连接。
+2. 打开“问问微信”。
+3. 选择所有聊天、群聊、单聊或当前会话，并选择今天、近 7 天、近 30 天或不限时间；范围越明确，答案越容易核对。
+4. 输入问题并开始分析。
+
+如果知识库尚未建立，页面会提示你建立或同步；你也可以先直接使用当前可用的搜索路径。
+
+## 怎么提问更容易得到好结果
+
+把“谁、什么时候、在哪个群、想找什么结果”写出来。例如：
+
+> “在产品交流群里，查找 2026 年 7 月讨论发布延期的消息，列出结论和待办。”
+
+尽量避免只写“总结一下”。如果你只记得模糊含义，也可以先提问，再根据来源缩小范围继续追问。
+
+## AI 回答后先看什么
+
+不要只看结论。回答区域通常还会展示：
+
+- 参考了哪些聊天内容；
+- 来源来自哪个会话、发送者和时间；
+- 哪一段回答对应哪条来源；
+- 本次查找经过了哪些阶段、耗时和覆盖情况；
+- 是否存在未转写语音、媒体不可用或结果不完整的提示。
+
+你可以点击来源回到档案中的原始消息。产品内部将这些信息称为 Evidence、Citation 和 Search Trace，用户可以把它们理解为“依据、来源标记和查找过程”。详见[如何核对 AI 的回答来源](../concepts/answer-sources.md)。
+
+## 查找过程和跳回原消息
+
+查找过程中，界面依次显示真实阶段：**理解问题 → 查找相关聊天 → 整理证据 → 生成回答**。跨会话、大范围检索更慢时，副提示会写明“正在搜索较大范围的聊天记录…”。阶段只在真正进入下一步时前进，不使用定时器或百分比伪造进度。
+
+查找结束后，界面给出耗时拆解：**总耗时**，以及其中分别花在 **AI 生成** 和 **本地查询** 上的时间。这样你能判断慢在哪——是模型在写答案，还是本机还在翻聊天记录。
+
+点击来源卡片的 **“跳转到原聊天”** 会真的打开对应会话并定位到那条消息：
+
+- 群聊来源打开的是那个群，而不是群里某个联系人；
+- 会加载该消息前后的上下文，并滚动到它、短暂高亮；
+- 只加载目标消息附近的一段，不会把整个会话历史全部读出来；
+- 如果这条消息已经不在本地（例如已被删除），界面会明确说明“已打开对应会话，但暂时无法定位原消息”，不会假装跳转成功。
+
+## 什么时候不要直接相信答案
+
+- 来源很少，或时间范围与问题不一致；
+- 回答提到了来源中没有的细节；
+- 关键内容来自未转写语音、无法读取的图片或转发消息；
+- 页面提示只覆盖了部分聊天。
+
+这些情况下，打开原消息，扩大或缩小范围，再重新提问。必要时把问题改成“只列出原文明确说过的内容”。
+
+## 取消、失败和降级
+
+分析过程中可以取消当前任务。检索或模型请求失败时，页面可能保留已找到的来源或切换到备用路径；这不代表一定得到了完整答案。请查看提示、检索详情和[排障文档](./troubleshooting.md#ai-没有结果或回答失败)。
+
+## 数据会发到哪里
+
+本地解析、索引和候选消息查找在本机完成。只有完成 AI 任务所需的用户问题、受控检索上下文和最终用于总结的来源内容，才可能发送到你配置的 Provider；具体边界见[数据、隐私与安全](./privacy.md)。
+
+使用远程 Provider 时，当前界面会在本次请求发出前显示接收方和发送范围，等待你确认。当前实现最多发送 8 条最终来源，不会发送完整微信数据库、数据库密钥、绝对文件路径或内部会话/消息引用 ID；这次确认不会自动授权之后的其他请求。

docs/user-guide/chat-archive.md

@@ -0,0 +1,69 @@
+# 查看和搜索聊天
+
+“档案”是你直接阅读微信历史的地方。适合查原文、回看上下文、确认 AI 来源，也适合在你已经知道关键词时快速定位。
+
+## 选择要看的会话
+
+左侧会话列表可以浏览已读取到的联系人、群聊和公众号。选中会话后，右侧显示消息时间线；滚动到较早位置可以继续加载历史。
+
+如果你从 AI 回答的来源进入档案，应用会自动切换到对应会话并尽量定位到消息时间。
+
+## 普通关键词搜索什么时候最好用
+
+当你记得以下任意信息时，优先使用档案搜索：
+
+- 一段原话或关键词；
+- 人名、群名、项目名；
+- 链接、文件名或订单号；
+- 大致知道在哪个联系人或群里。
+
+关键词搜索速度快、结果直观，但它不会理解“意思相近但没有相同词”的问题。
+
+## 怎么找到联系人
+
+档案搜索会综合多个身份字段匹配联系人或群聊，包括：
+
+- 通讯录备注（remark）；
+- 微信昵称；
+- 当前微信号；
+- wxid；
+- 拼音全拼和拼音首字母。
+
+因此可以直接输入备注、昵称、微信号或拼音查找。搜索联系人和搜索消息是两步：先确认目标会话，再在会话内查关键词；记得大意但不知道原话时，改用[AI Search](./ai-search.md)。
+
+## 文字转语音
+
+在档案中选择当前联系人或群聊，输入文字后生成语音，试听确认后发送。这个入口只处理明确的文字转语音动作，不是任意文本、图片或本地语音文件发送器。
+
+## 消息和媒体
+
+根据微信数据中实际可用的资源，档案可以展示文本、图片、视频、语音、文件、链接、引用、小程序、表情和系统消息等类型。媒体是否能显示，取决于本机原始资源是否仍然存在、权限是否完整以及当前微信版本的存储方式。
+
+不要把“消息类型已读取”理解成“所有媒体都一定能解码”。遇到图片或视频空白时，请先检查[媒体与导出排查](./troubleshooting.md#媒体显示或导出异常)。
+
+如果文字正常但图片无法打开，进入“设置 → 图片解密”查看当前状态。可以尝试自动获取，也可以在已经知道正确密钥时手动配置；原文件已经被微信清理时，仅配置密钥也无法恢复图片。
+
+联系人和群聊列表会尽量显示头像、备注和昵称。头像或资料缺失时不影响消息读取；这通常表示本机没有对应资源，或微信没有返回完整资料。
+
+## 保护自己不被误导
+
+档案中的原始消息是核对 AI 结果的最终依据。看到 AI 的总结、日报或来源时，建议：
+
+1. 打开来源对应的会话；
+2. 查看消息前后几条上下文；
+3. 注意消息时间、发送者和是否存在转发/引用；
+4. 对未转写的语音、无法读取的图片保持不确定判断。
+
+## 常见问题
+
+### 会话列表为空
+
+确认数据库连接成功、连接的是正确微信账号，并重新加载数据。若仍为空，查看[连接微信失败](./troubleshooting.md#连接微信失败)。
+
+### 搜索不到明明存在的消息
+
+先缩小到正确会话，再尝试更短的关键词或原文片段。对于“以前讨论过什么”这类语义问题，改用[AI Search](./ai-search.md)。
+
+### 想跨多个会话查找
+
+使用“问问微信”，并在问题中写清时间范围、人物或群聊范围。需要更稳定的跨会话查找时，先建立[本地知识库](./knowledge.md)。

docs/user-guide/export.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+# 导出聊天档案
+
+导出适合把微信里的重要讨论保存成可阅读、可分享或可继续处理的文件。
+
+## 支持的格式
+
+| 格式     | 适合什么任务             | 当前边界                                                   |
+| -------- | ------------------------ | ---------------------------------------------------------- |
+| HTML     | 完整阅读和长期归档       | 可包含媒体、头像和可选语音转写；支持多会话、增量合并和 ZIP |
+| Markdown | 笔记、版本管理和再次编辑 | 主要保留文本内容，不复制 HTML 资源文件                     |
+| CSV      | 表格分析                 | 主要保留文本内容，不复制 HTML 资源文件                     |
+| JSON     | 程序处理和数据归档       | 主要保留文本内容，不复制 HTML 资源文件                     |
+
+ZIP 是 HTML 资源包的压缩选项，不是第五种内容格式。
+
+## 导出步骤
+
+可以打开一级导航“导出”，也可以在“档案”的聊天顶部点击“导出”并选择时间范围。
+
+1. 选择一个或多个联系人/群聊。
+2. 选择时间范围和消息类型。
+3. 选择格式；只有 HTML 可以配置媒体资源、语音转写和 ZIP。
+4. 按需要设置头像、原图/缩略图和缺失资源处理。
+5. 设置文件名并开始导出。
+6. 在导出任务中心查看读取、解析、媒体处理、转写、写入和压缩进度；完成后打开文件位置。
+
+## 多会话和增量导出
+
+HTML 支持把最多五个会话合并到一个档案中；选择多个会话后，其他格式会不可用。再次使用相同名称导出 HTML 时，可以把新消息增量合并到已有档案；这不会删除之前已导出的消息。
+
+## 媒体怎么处理
+
+原图、缩略图、缺失资源和头像都可能影响导出大小与可读性。想要小文件时关闭媒体或选择缩略图；想要长期保存时，确认原始媒体目录仍可访问，并考虑 ZIP 归档。
+
+HTML 导出可以选择在任务中执行本地语音转写，并把成功结果显示在语音气泡下方。语音模型不可用或识别失败时，导出不会把失败内容当成已转写文本。
+
+## 导出和原始数据的关系
+
+导出是复制/整理结果，不会修改微信原始数据库。删除导出文件也不会影响应用内聊天记录或本地知识库。

docs/user-guide/getting-started.md

@@ -1,121 +1,177 @@
-# WechatExplorer 使用教程
+# 第一次使用 TraceMemo
 
-本文介绍如何安装 WechatExplorer、自动获取微信数据库密钥，并完成首次连接。
+如果你刚下载 TraceMemo，只需要完成一条主线：
 
-## 1. 使用前准备
+> 安装应用 → 连接微信数据 → 确认聊天已加载 → 搜索或提问。
 
-### 支持的版本
+这篇文档不要求你先学习内部术语；先把第一个问题问出来，之后再按需要深入了解产品名称和进阶功能。
 
-| 系统 | 已测试的微信版本 | 说明 |
+## 1. 开始前准备
-| --- | --- | --- |
-| macOS | `4.1.8.100` | 支持相对稳定；自动获取密钥前需要关闭 SIP |
-| Windows | `4.1.9.57` | 已初步支持；不同安装路径和数据目录可能仍需手动调整 |
 
-- macOS 微信下载：[wechat-versions v4.1.8.100](https://github.com/zsbai/wechat-versions/releases/tag/4.1.8.100)
+TraceMemo 需要读取微信本地数据库。首次使用前，请确认已安装受支持的微信客户端，并按照连接页面完成数据库密钥获取。
-- Windows 微信下载：[wechat-win-archive v4.1.9.57](https://github.com/iibob/wechat-win-archive/releases#release-v4.1.9.57)
-- WechatExplorer 下载：[GitHub Releases](https://github.com/Wxw-Gu/WechatExplorer/releases)
 
-> [!IMPORTANT]
+| 系统    | 微信客户端                                                                                                                                                                                   | 首次连接说明                                                                                                                   |
-> WechatExplorer 必须取得本机微信数据库密钥才能读取聊天记录。请仅处理你有权访问的数据。
+| ------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
+| macOS   | **微信 4.1.13 系列**（推荐 [4.1.13.8](https://github.com/zsbai/wechat-versions/releases/tag/4.1.13.8)）<br>备选 [4.1.8.100](https://github.com/zsbai/wechat-versions/releases/tag/4.1.8.100) | 支持 Apple Silicon（M 系列）和 Intel Mac 自动获取数据库密钥。首次连接时，请按照 TraceMemo 页面提示完成系统授权及微信登录操作。 |
+| Windows | **微信 4.x**（推荐 [4.1.9.57](https://github.com/iibob/wechat-win-archive/releases/tag/v4.1.9.57)）                                                                                          | 支持自动获取数据库密钥。首次使用时请确认微信数据目录正确，无需处理 macOS 的 SIP 设置。                                         |
 
-### macOS：关闭 SIP
+### macOS 用户
 
-macOS 自动获取密钥前需要关闭 SIP，具体操作见 [macOS 关闭 SIP 教程](../mac-disable-sip.md)。
+TraceMemo 已支持两种 Mac 架构：
 
-关闭 SIP 会降低系统安全性。建议了解风险后再操作，并在不再需要自动获取密钥时重新开启。
+- **Apple Silicon（M1 / M2 / M3 / M4 等）**
+- **Intel Mac（x64）**
 
-## 2. 安装 WechatExplorer
+两种架构均支持自动获取微信数据库密钥，TraceMemo 会根据当前 Mac 自动选择对应的连接方式。
 
-### macOS
+Apple Silicon 和 Intel 均已适配微信 macOS `4.1.13` 系列。首次获取密钥时，请让微信停留在登录页面，并按照 TraceMemo 中显示的步骤操作。
 
-1. 从 Releases 下载 `.dmg` 文件。
+> 不同 Mac 架构的连接流程可能略有区别，请始终以应用内「第一次使用」页面显示的提示为准。
-2. 打开 DMG，将 WechatExplorer 拖入“应用程序”文件夹。
-3. 如果系统提示“无法打开，因为开发者无法验证”，请前往“系统设置 → 隐私与安全性”，点击“仍要打开”。
-4. 如果系统提示应用已损坏，在终端执行：
 
-   ```bash
+### 关于微信版本
-   xattr -cr "/Applications/WechatExplorer.app"
+
-   ```
+- 上表中的版本是当前 TraceMemo 已适配或推荐使用的版本，并不代表只有这些版本可以运行。
+- TraceMemo 必须取得当前微信账号对应的数据库密钥，才能读取聊天记录。
+- 你需要有权访问要读取的微信账号和聊天数据。
+- 如果要使用 AI 问答、群聊日报或图片理解，还需要在应用中配置一个 AI 服务。
+
+当前代码按微信 4.x 数据结构处理。不同微信客户端版本、系统权限和数据迁移状态可能影响自动连接；遇到问题时请查看[常见问题与排查](./troubleshooting.md)。
+
+## 2. 安装并启动
+
+安装包统一从 [GitHub Releases](https://github.com/Wxw-Gu/TraceMemo/releases) 下载。
 
 ### Windows
 
-1. 从 Releases 下载 `-setup.exe` 安装包。
+1. 从 Releases 下载 Windows x64 的 `tracememo-<版本号>-setup.exe` 安装包。
-2. 双击安装，并按安装向导完成操作。
+2. 双击安装包，按向导完成安装。
+3. 启动 TraceMemo。
+4. 如果安装完成后软件无法启动，请安装 Microsoft Visual C++ x64 运行库：[vc_redist.x64.exe](https://aka.ms/vc14/vc_redist.x64.exe)，安装完成后重新启动 TraceMemo。
 
-## 3. 自动获取密钥
+### macOS
 
-### 第一步：确认微信数据目录
+1. 从 Releases 下载与你 Mac 处理器架构匹配的 `.dmg`：
+   - Apple Silicon（M 系列、`arm64`）：`tracememo-<版本号>-arm64.dmg`
+   - Intel（`x64`）：`tracememo-<版本号>-x64.dmg`
+2. 打开 DMG，将 TraceMemo 拖入“应用程序”文件夹。
+3. 如果系统提示“无法打开，因为开发者无法验证”，前往“系统设置 → 隐私与安全性”，点击“仍要打开”。
+4. 如果系统提示应用已损坏，可在终端执行：
 
-启动 WechatExplorer 后，先检查页面中的“存储路径”是否正确。
+   ```bash
+   xattr -cr "/Applications/TraceMemo.app"
+   ```
 
-![确认微信数据目录](./images/initial-setup.png)
+5. 先让微信停在**未登录窗口**（如果微信已经登录，请退出当前账号，**只关闭窗口不算**），再启动 TraceMemo。
+   - 连接时会按提示自动获取数据库密钥；应用会根据当前架构进入对应流程，按连接页面显示的授权要求操作即可。
+   - **等第五步 明确提示可以登录后，再回到微信点击登录。** 在此之前不要先点登录，否则这次密钥获取会失败，需要重新开始。
+   - 只有页面明确提示时才按[关闭 SIP 教程](../mac-disable-sip.md)处理。关闭 SIP 会降低系统安全性，完成密钥配置后应重新开启。
 
-Windows 当前不会扫描二级目录。如果没有正确识别微信数据，请进入“设置”，手动选择微信数据所在目录。
+> **注意事项：取密钥时提示监听超时（`CAPTURE_TIMEOUT`，或相关失败）**
+>
+> 这说明「先让微信停在未登录窗口」这一步操作有误——常见原因是微信当时已经登录，或者还没等连接页面提示就先点了登录
+>
+> 请先退出微信账号、回到**未登录窗口**，然后按上面的第 5 步**重新来一遍**（等连接页面明确提示可以登录后，再回到微信点击登录）。
 
-![Windows 自定义数据目录](./images/windows-data-path.png)
+更完整的权限和安全边界见 [macOS 数据访问说明](../platform/macos.md)。
 
-### 第二步：让微信停留在登录页面
+## 3. 让应用读取微信数据
 
-如果微信已经登录，请先退出登录；然后重新打开微信，让它停留在未登录页面，暂时不要点击登录。
+首次启动会自动进入“第一次使用”页面。页面会根据当前系统显示连接方式和注意事项：
 
-![微信未登录页面](./images/wechat-login-window.png)
+<p align="center">
+  <img src="../../public/setup-page.png" alt="第一次使用连接页面" width="820" />
+</p>
 
-### 第三步：开始获取密钥
+通常按下面三步操作即可：
 
-返回 WechatExplorer，点击“自动获取密钥”。
+1. **确认微信数据目录**：自动识别不准确时，打开微信设置中的缓存/存储管理，复制实际路径并在页面中修改。
+2. **让微信停在登录页面**：如果微信已经登录，先退出当前微信账号，不只是关闭微信窗口。
+3. **点击“开始连接”并按提示获取密钥**：软件准备好连接组件后会提示你登录微信；回到微信完成登录，再等待数据库、账号和联系人检查完成。
 
-- **Windows**：看到“Hook 注入成功”后，返回微信完成登录。
+只有已经通过其他方式取得当前账号数据库密钥的高级用户，才需要选择“手动连接”。Windows 不需要关闭 SIP；macOS 是否需要额外授权或处理 SIP，以当前连接页面提示为准。
-- **macOS**：系统会弹出授权提示，请输入当前 macOS 用户密码并完成授权，然后返回微信完成登录。
 
-![macOS 授权页面](./images/macos-authorization.png)
+连接页面会显示微信状态、数据库状态和诊断结果。连接失败时先不要反复删除数据，优先查看[连接问题排查](./troubleshooting.md#连接微信失败)。
 
-> 点击“自动获取密钥”前，微信必须停留在登录页面。WechatExplorer 提示可以登录后，再回到微信完成登录。
+## 4. 确认第一次连接成功
 
-### 第四步：完成连接
+连接成功后会进入“档案”页面。你可以用下面三个信号确认已经准备好：
 
-如果系统环境和微信版本符合要求，WechatExplorer 会自动填写数据库密钥并连接数据库。连接成功后即可查看、搜索和导出聊天记录，也可以配置 AI 服务生成群聊总结。
+- 左侧出现联系人或群聊列表；
+- 选中一个会话后，右侧能看到历史消息；
+- 搜索框可以在当前会话中定位文字。
 
-![密钥获取完成](./images/setup-complete.png)
+如果联系人列表为空，先检查是否连到了正确账号和数据目录，再重新加载会话。
 
-## 4. 图片解密密钥
+文字消息正常但图片打不开时，不代表数据库连接失败。打开“设置 → 图片解密”查看状态并尝试自动获取；图片原文件缺失、权限不足或密钥不匹配时，部分图片仍可能无法显示。
 
-微信 4.0 及以上版本的图片通常以 `.dat` 文件存储，显示图片还需要：
+## 5. 完成你的第一个任务
 
-- **XOR Key**：单字节十六进制值，例如 `0x40`。
+### 只是想找一句话
-- **AES Key**：用于 AES-128-ECB 解密的 16 字符字符串。
 
-可以通过以下方式配置：
+进入“档案”，选择联系人或群聊，在会话内搜索关键词。适合你记得原话、姓名、链接或大致关键词的情况。
 
-1. 使用首次连接页面的“自动获取密钥”。
+### 想找一个模糊的结论
-2. 在“设置 → 图片解密密钥”中自动获取或手动填写。
-3. 从 WeFlow 或 Chatlog 的设置中导出后手动填写。
 
-数据库连接成功但图片无法显示时，请优先检查这两项密钥。
+先在“设置 → AI 模型”添加并测试一个 Provider，再进入“问问微信”描述问题，例如：
 
-## 5. 常见问题
+- “上个月技术群讨论过哪些发布问题？”
+- “张三之前发过的项目地址在哪里？”
+- “过去一周有没有人提到退款？”
 
-### 自动获取密钥失败
+这就是 AI Search：它会先帮你从本机聊天中找出相关内容，再让你配置的模型组织答案。你不需要知道关键词在哪，但问题越具体，结果越容易核对。
 
-请依次确认：
+### 想让 AI 的答案可核对
 
-1. 微信版本是否与上方已测试版本一致。
+回答生成后，打开来源或检索详情，查看它参考的聊天内容、会话、时间和原始消息。你可以从来源直接跳回“档案”检查上下文。
-2. 点击“自动获取密钥”时，微信是否停留在未登录页面。
-3. 微信数据目录是否正确；Windows 用户尤其需要检查是否多选或少选了一层目录。
-4. macOS 是否已按教程关闭 SIP，并完成系统授权。
-5. 微信和 WechatExplorer 是否都保持运行。
 
-仍然失败时，可以切换到“手动输入”，粘贴从其他兼容工具中取得的数据库密钥。
+产品把这些来源信息分别称为 Evidence、Citation 和 Search Trace；普通使用时只需要记住“答案可以回到原消息核对”即可。详见[如何核对 AI 的回答来源](../concepts/answer-sources.md)。
 
-### Windows 使用时卡顿
+## 6. 接下来可以做什么
 
-Windows 支持仍处于初步阶段，不同微信版本、安装路径、数据目录和权限环境可能存在差异。建议优先使用上方已测试的微信版本。
+- [查看和搜索聊天](./chat-archive.md)
+- [使用 AI 查找聊天信息](./ai-search.md)
+- [建立本地知识库，让后续查找更稳定](./knowledge.md)
+- [生成群聊日报或总结](./report.md)
+- [转写微信语音](./voice.md)
+- [导出聊天档案](./export.md)
+- [在微信里向 TraceMemo 提问](../agent/agent-hub.md)
+- [让外部 Agent 查询微信历史](../agent/overview.md)
 
-### 数据会上传吗？
+## 7. 想直接在微信里提问
 
-聊天数据库在本机读取和处理。只有使用 AI 总结功能时，相关聊天内容才会按你配置的模型服务发送；是否启用以及使用哪个服务由你决定。
+如果你希望直接在微信里向 TraceMemo 提问，而不是另外配置 Codex 等外部 Agent，请使用 Agent Hub：
 
-## 6. 下一步
+1. 先完成上面的微信数据库连接，并确认“档案”里能看到聊天。
+2. 打开应用主导航中的“Agent”；页面标题为“Agent Hub”。
+3. 确认 Agent Hub 显示“运行中”，数据 API/数据库状态可以查询。
+4. 点击“扫码登录微信机器人”，用微信扫描二维码，并在手机上确认登录。
+5. 状态变为“在线”后，向这个机器人发送文字消息。
 
-- 在应用“设置”中填写兼容 OpenAI API 的模型服务和 API Key，使用 AI 总结功能。
+可以先试试这些真实支持的请求：
-- 在应用的 **API** 页面安装 Reader Skill，让 Codex 或 Claude Code 读取和总结本地群聊。
+
-- 本地 API 的端点和调试方法见项目 [README](../../README.md#ai-集成本地-http-api)。
+- “最近 5 个会话”；
+- “帮我看看最近跟张三聊了些什么”；
+- “生成产品交流群今天的群聊总结图片”。
+
+机器人会把处理结果回复给发消息的人。联系人聊天总结、群聊总结和需要理解自然语言的请求依赖“设置 → AI 模型”中已经配置好的 AI 服务。当前实时入口主要处理文字消息；它不是支持任意图片、语音、文件理解、群发或定时任务的通用机器人。机器人账号扫码登录与读取你微信数据库是两条独立流程，都需要分别确认账号和权限。
+
+Agent Hub 是普通用户可以直接使用的入口，不需要安装 Reader Skill 或配置 API Token。Reader Skill 和 API 只用于让外部 Agent 主动查询历史微信。
+
+## 8. 需要配置 AI 吗？
+
+不一定。浏览聊天、普通关键词搜索、建立本地知识库和导出不要求在线 AI 服务。
+
+使用“问问微信”、群聊日报或图片理解时，需要在“设置 → AI 模型”中添加并测试 AI 服务。你主动开始并确认远程 AI 功能后，完成任务所需的内容才可能发送给该服务；计费、留存和地区规则由对应服务商决定。
+
+## 9. 数据和隐私的最低须知
+
+- 微信数据库、聊天解析和本地索引默认留在本机。
+- 离线语音转写使用本地模型；它与在线 AI 请求是两条不同的数据路径。
+- 你主动开始并确认 AI 问答或日报后，完成任务所需的受控上下文才可能发送给你选择的 AI 服务；打开应用不会自动上传全部聊天。
+- 应用内 Local HTTP API 默认只监听 `127.0.0.1:6131`，受保护接口需要 Token。
+
+完整边界见[数据、隐私与安全](./privacy.md)。
+
+## 10. 如果你卡住了
+
+按现象进入[常见问题与排查](./troubleshooting.md)：连接失败、聊天为空、AI 没有结果、语音模型不可用、导出失败和 Agent 无法访问分别有不同处理方式。

docs/user-guide/intel-mac-key.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# Intel Mac 首次获取密钥
+
+请先备份微信本地数据。密钥获取和数据库验证都在本机完成，不要把密钥、日志或数据库发给他人。
+
+## 开始使用
+
+1. 启动 TraceMemo，在首次连接页面点击“重新检查环境”。
+2. 如果页面显示需要准备连接环境，点击“准备环境”，按页面提示完成。
+3. 打开微信，让微信停在未登录页面，不要先点击登录。
+4. 回到 TraceMemo，选择微信账号，点击“开始获取密钥”。
+5. 等待页面提示可以登录后，立即回到微信点击登录。
+6. 等待 TraceMemo 显示“获取成功，验证数据库连接”。
+
+获取成功后，请保存密钥。如果页面提示需要重新准备，按页面的“查看说明”操作，不要连续重试。
+
+## 注意
+
+- 密钥只保存在本机的安全存储中。
+- 请不要删除微信本地数据目录。

docs/user-guide/knowledge.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+# 把聊天变成更容易再次找到的本地资料
+
+## 你为什么需要 Knowledge
+
+如果你经常查同一批工作群、项目讨论或长期联系人，只靠每次临时翻聊天会越来越慢。Knowledge 会在本机建立一份可重复查找的索引，让“以前聊过什么”这类问题更容易跨会话、跨时间找到相关内容。
+
+它不是另一个聊天窗口，也不会替你修改微信原始数据库；它是 TraceMemo 为当前账号维护的本地加速资料。
+
+## 建立和同步
+
+Knowledge 不会在第一次连接后自动悄悄建立。进入“问问微信”后，在“本地知识库”区域点击：
+
+- **建立本地知识库**：第一次读取当前账号的可检索聊天；
+- **同步最新记录**：已有索引时，只补充新增或变化的内容。
+
+同步在后台运行，**期间仍然可以正常提问和分析**，不会被禁用。索引还没追完时，答案会基于当前已经可用的部分给出，并在界面标注覆盖范围。
+
+知识库卡片同时显示两组互相独立的信息：
+
+- **规模**：已索引消息、知识片段、磁盘占用——说明索引有多大；
+- **状态与本轮进度**：说明索引现在处于什么状态、这一轮同步在做什么（扫了多少、真正新增了多少、处理到第几个会话）。
+
+`最新索引` 只表示索引已经覆盖到聊天记录的哪个时间点，**不等于**整库已经建完；进度里的计数是**本轮**的数字，不是全部历史的总数。
+
+### 状态怎么读
+
+| 状态 | 含义 |
+| ---- | ---- |
+| 可用 · 已追至最新 | 索引已覆盖到聊天记录的最新位置，可以直接用 |
+| 可用 · 正在追新 | 索引可用，正在后台补充最近新增的消息 |
+| 可用 · 正在补齐历史 | 索引可用，正在后台补齐较早的历史内容 |
+| 可用 · 同步已取消 | 索引仍然可用；上一轮同步被取消，已建立的部分保留 |
+| 可用 · 更新失败 | 索引仍然可用；上一轮同步出错，可以稍后重试 |
+
+只有确实追平、且没有待补齐内容时才会出现“已追至最新”。索引不可查询时不会显示“可用”。
+
+### 取消和继续
+
+同步过程中可以点击 **取消同步**（点击后显示“正在取消…”）。取消只结束当前这一轮，不会删除已经建立的索引，也不会回滚已完成的部分；下次同步会从上次停下的位置继续，不需要从头重扫。中断过的索引仍然可以正常搜索。
+
+## 账号隔离
+
+每个微信账号使用独立的本地索引。切换账号时，应用不会把一个账号的索引混入另一个账号的搜索结果。
+
+## 什么时候值得建立
+
+- 你要跨多个群查过去几个月的内容；
+- 你反复查同一个项目、客户或主题；
+- 你希望 AI 先从更稳定的本地资料中找来源；
+- 你想减少每次搜索都重新读取大量原始记录的等待。
+
+只偶尔查一条原话时，直接使用档案搜索通常更快。
+
+## 清理和重建
+
+在“设置 → 缓存与清理”中可以清理本地知识库索引、检索记录和导出任务缓存。清理索引不会删除微信原始聊天记录或数据库密钥；之后可以回到“问问微信”重新建立。
+
+## 产品术语（可选）
+
+源码和日志中可能出现 SQLite、FTS、Chunk、索引等词。它们描述的是本地存储和检索实现，不是你开始使用 TraceMemo 的前置知识。
+

docs/user-guide/privacy.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+# 数据、隐私与安全
+
+TraceMemo 的核心路径是本地优先，但“本地优先”不等于所有功能都完全离线。是否有数据离开电脑，取决于你是否启用了对应的 AI、Agent 或机器人能力。
+
+## 默认留在本机的内容
+
+以下处理由应用在本机完成：
+
+- 读取和解析微信数据库；
+- 聊天档案浏览和普通关键词搜索；
+- 本地 Knowledge 索引及其账号隔离；
+- 离线语音转写；
+- 导出文件生成和本地日报历史。
+
+应用不会因为你打开 TraceMemo 就自动把整份微信数据库上传。
+
+## 什么时候会请求外部服务
+
+当你主动使用 AI Search、群聊日报或图片理解，并配置了远程 Provider 时，完成任务所需的内容可能发送给该 Provider。当前设置页给出的边界是：
+
+- 当前用户问题；
+- 受控检索所需的有限上下文；
+- 最终用于总结的 Evidence。
+
+不会发送完整微信数据库、全量聊天记录、未选中的聊天范围、数据库密钥、内部索引结构或内部会话/消息引用 ID。Provider 的日志、保留、计费和跨境规则不由 TraceMemo 控制，请查看你所选服务商的政策。
+
+Ollama 等本机 Provider 可以把模型请求留在本机，但本机服务的日志和配置仍由你负责。
+
+## 语音和媒体
+
+离线语音转写在本机进行。图片理解属于 AI 功能：只有你主动启用并使用相关报告/分析路径时，图片才可能按该 Provider 的请求规则被处理。无法读取的媒体不会被自动“猜出来”。
+
+## Local HTTP API
+
+- 默认监听地址为 `127.0.0.1:6131`，不是公网服务；
+- `/api/v1/health` 为公开健康检查；
+- 其他端点需要 `Authorization: Bearer <TOKEN>`；
+- 浏览器 CORS 只允许 HTTP 的 `localhost`、`127.0.0.1` 和 `[::1]` Origin；
+- 不带 Origin 的本地 CLI/Agent 请求可以使用 Token 访问；
+- API 不适合直接转发到公网或绑定到不受信任的网络接口。
+
+Token 由应用生成，使用 Electron `safeStorage` 加密保存在本机 `local-api-token.bin`，文件权限为仅当前用户可读写。你可以在“API Center”中显示、复制或重新生成 Token；重新生成会立即使旧 Token 失效。具体配置见[API 安全](../agent/api-security.md)。
+
+## Agent 访问时发生什么
+
+外部 Agent 通过 Reader Skill 调用本机 API，按需读取联系人、会话或时间范围内的聊天；它不会因此获得数据库文件路径或任意文件系统权限。Agent 是否把读取结果再次发送给模型，取决于 Agent 本身及其配置。
+
+应用内 Agent Hub 是另一条路径：微信机器人通过本机 Hub 调用 TraceMemo，并且可能使用已配置的 AI 来理解问题。请把机器人账号、发送权限和日志视为独立的安全边界。
+
+机器人收到的文字会先进入本机 Agent Hub；如果任务需要总结或自然语言理解，受控上下文可能发送给你配置的 AI Provider。机器人账号扫码登录、个人微信数据库连接和外部 Agent/API Token 是不同的边界，使用前请分别确认账号与权限。
+
+## 你可以主动做的事
+
+- 不要把 API Token 放进 Git、截图、URL 或公开 Skill 文件；
+- 只连接你有权访问的微信数据；
+- 对需要外发的 AI 功能逐项确认 Provider；
+- 定期在“设置 → 缓存与清理”清理不再需要的检索、导出和索引缓存；
+- 在共享电脑上退出应用并保护系统账户。

docs/user-guide/report.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 生成群聊日报和总结
+
+如果你每天在多个群里聊天，晚上不想重新翻几十个群，可以让 TraceMemo 根据一个群的聊天内容整理出一份可阅读、可保存的报告。
+
+## 报告适合做什么
+
+典型场景包括：
+
+- 整理今日工作群的讨论重点；
+- 回顾昨日错过的决定和资源；
+- 汇总近 7 天的项目进展、待办和未解决问题；
+- 把群里的图片、语音统计和重要消息放进一张长图或 HTML 页面。
+
+## 生成步骤
+
+你可以从两个入口开始：打开一级导航“日报”后新建报告，或者在“档案”中选中一个群聊并点击“生成 AI 日报”。
+
+1. 选择一个群聊。当前日报入口只支持群聊，不支持单聊。
+2. 选择时间范围：今日、昨日或近 7 天。
+3. 按需要选择参与总结的消息类型，先从文字开始最容易核对。
+4. 选择报告模板/内容模式并开始生成。
+5. 等待“整理输入 → AI 生成 → HTML/PNG 导出”完成。
+
+报告可能包含主题、重要消息、问答、资源、待办、未解决事项、关键词、活跃统计，以及可用媒体的精选内容。具体展示内容会随消息类型、资源可用性和模型能力变化。
+
+## 如何检查报告
+
+报告中的重点结论会关联来源消息。对于重要决定、金额、时间和责任人，打开对应原消息核对，不要把 AI 生成的摘要当成新的事实来源。
+
+图片无法读取时，报告可能只保留消息类型和上下文；模型未通过图片理解验证时，图片精选会被跳过。语音在日报中可参与数量和活跃度统计，但不要把统计当成语音内容已经被完整转写。
+
+## 保存、查看和删除
+
+生成成功后会保存本地 HTML 与 PNG，并出现在日报历史中。你可以复制图片、打开文件位置或重新生成。删除历史日报只删除本地生成的报告文件，不会影响微信聊天数据库。
+
+## 定时日报
+
+在“日报 → 定时日报”中可以创建每天运行的任务。选择群聊、执行时间、日报范围、消息类型和模板后，TraceMemo 会按计划执行：
+
+```text
+定时触发 → 读取群聊 → 生成报告 → 保存 Report History → 尝试发送
+```
+
+生成和发送是两个阶段。当前微信发送能力不可用、未绑定或发送失败时，报告仍会保存，PNG 和执行记录也会保留；这类结果会显示为“已生成，但未发送”或“已生成，发送失败”。
+
+执行记录支持查看已生成的日报。对“等待发送”或“发送失败”的记录，可以直接重试发送，重试会复用已经生成的 PNG，不会重新调用 AI 生成整份报告；完整执行状态和发送边界见[如何把聊天变成可用的信息](../concepts/how-it-works.md#动作执行与审计)。
+
+## 让报告更可靠
+
+- 先选正确的群和时间范围；
+- 不确定时先只选择文字消息；
+- 群太活跃时分成“今日”和“近 7 天”两次生成；
+- 看到待办和结论后回到原消息核对上下文；
+- AI Provider 不可用时先检查模型配置和网络/本地服务状态。

docs/user-guide/troubleshooting.md

@@ -0,0 +1,94 @@
+# 常见问题与排查
+
+先按现象定位，不要为了“重置”而直接删除微信数据库或整个应用目录。
+
+## 安装后软件无法打开
+
+### Windows
+
+1. 确认下载的是 GitHub Releases 中的 Windows x64 `-setup.exe`，并已完成安装。
+2. 安装 [Microsoft Visual C++ x64 运行库](https://aka.ms/vc14/vc_redist.x64.exe)。
+3. 安装完成后重新启动 TraceMemo；如果仍无响应，再重新运行安装包进行覆盖安装。
+
+### macOS
+
+- 确认下载的构建与 Mac 处理器匹配：Apple Silicon（M 系列）用 `arm64`，Intel 用 `x64`。
+- 提示“无法打开，因为开发者无法验证”时，前往“系统设置 → 隐私与安全性”并点击“仍要打开”。
+- 提示应用已损坏时，确认应用位于“应用程序”目录，再执行 `xattr -cr "/Applications/TraceMemo.app"`。
+
+完整安装步骤见[第一次使用 TraceMemo](./getting-started.md#2-安装并启动)。
+
+## 连接微信失败
+
+依次检查：
+
+1. 数据目录是否指向当前登录账号，而不是旧备份或迁移前目录；
+2. 微信版本是否属于当前代码面向的 4.x 数据结构；
+3. 微信是否处于页面要求的登录/退出状态；
+4. macOS 是否完成页面要求的授权；
+5. 连接页面的诊断项是否明确指出密钥、账号或数据库问题；
+6. macOS 上 Apple Silicon 与 Intel 使用不同的连接流程，按连接页面提示操作；两者都可以自动获取数据库密钥。
+
+重新输入密钥或断开连接不会删除微信原始数据库。macOS 的 SIP 和授权说明见[平台说明](../platform/macos.md)。
+
+仍然失败时，记录 **macOS 版本、CPU 架构（Apple Silicon / Intel）、微信版本、TraceMemo 版本和页面错误提示**后 扫码 README 文档二维码进群提交消息, 或者提交 Issue。
+
+## 连接成功但没有联系人或消息
+
+确认账号身份和数据目录匹配。返回“设置 → 账号与数据库”查看数据库连接状态，重新加载会话后再试。若仍为空，记录系统、微信版本和错误提示后提交 Issue。
+
+## AI 没有结果或回答失败
+
+- 先在“设置 → AI 模型”测试 Provider；
+- 检查问题的时间范围和会话范围是否过窄；
+- 确认 Knowledge 没有正在同步；
+- 打开检索详情，查看是本地查找为空、Provider 失败还是来源被过滤；
+- 把问题改成要求“只根据来源原文回答”。
+
+AI Search 失败时可能仍保留部分来源；不要把部分结果当成完整覆盖。
+
+## AI 答案看起来不对
+
+打开来源和原始消息，检查发送者、时间和上下文。若来源不支持结论，扩大或缩小范围后重问。涉及未转写语音、缺失图片、转发和引用时，优先以原消息为准。
+
+## Knowledge 一直在同步
+
+首次建立或增量同步会在后台运行。查看“已索引消息、知识片段、磁盘占用”和同步详情；同步期间暂不能开始新的 AI 分析。若出现错误，旧索引可能仍可用，重启应用或在“缓存与清理”清理后重新建立。
+
+## 语音转写失败
+
+检查本地模型是否已准备、磁盘空间是否足够、单条语音是否仍有原始资源。批量任务可能部分成功；先处理失败项，不必重复转写已缓存内容。
+
+## 媒体显示或导出异常
+
+原图/缩略图目录缺失、权限不足或微信资源已被清理都会导致图片、视频或语音不可用。导出时可以切换缩略图、关闭媒体或保留缺失项，先确认文本档案是否正常。
+
+文字正常但图片打不开时，进入“设置 → 图片解密”查看状态并尝试自动获取。密钥正确也不能恢复已经被微信清理的原图文件。
+
+## 日报生成失败
+
+日报只支持群聊。确认已选择群聊、时间范围内确实有消息、Provider 可用，并尝试先只选择文字消息。图片理解失败不会自动变成图片内容；报告可能跳过图片精选但仍生成文字日报。
+
+## Agent 无法读取
+
+确认：
+
+1. TraceMemo 正在运行且 API Center 显示本地服务在线；
+2. Agent 使用的是当前 Reader Skill，而不是旧的 MCP 配置；
+3. 请求地址为 `http://127.0.0.1:6131`；
+4. 非 health 请求带有最新 `Authorization: Bearer <TOKEN>`；
+5. Token 重新生成后，Agent 配置已同步更新。
+
+详细步骤见[Agent 接入概览](../agent/overview.md)和[API 安全](../agent/api-security.md)。
+
+## 微信机器人无法连接或不回复
+
+Agent Hub 和外部 Agent 是两条路径。机器人异常时依次确认：
+
+1. “Agent”页面中的 Agent Hub、微信连接器和数据库状态是否正常；
+2. 二维码是否过期，手机是否已经确认登录；
+3. 是否由另一个微信账号向已登录的机器人账号发送文字；
+4. 请求是否属于当前支持的最近会话、联系人聊天、近 7 天联系人总结、群聊总结或群成员发言总结；
+5. 需要总结或自然语言理解时，AI Provider 是否可用。
+
+当前机器人不支持群发、定时任务或与文字同等的图片、语音、文件和视频理解。详细边界见[Agent Hub](../agent/agent-hub.md)。

docs/user-guide/voice.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# 语音转文字
+
+TraceMemo 可以把微信语音转换成可搜索的文字，适合你不想逐条播放、希望把语音内容带入后续查找或导出的场景。
+
+## 使用前准备
+
+1. 打开“设置 → 语音识别”。
+2. 按页面提示准备或下载本地语音模型。
+3. 等待模型状态显示可用。
+
+语音识别使用本地 SenseVoice/sherpa-onnx 运行时。首次准备模型可能需要下载文件和占用额外磁盘空间；模型文件可以从设置中删除，之后需要重新准备。
+
+## 转写单条语音
+
+在聊天档案中找到语音消息，点击转写入口。完成后，转写文本会与该消息关联，并可用于后续查看或检索。失败时查看消息提示和模型状态。
+
+## 批量转写
+
+在语音设置中选择联系人或群聊，再选择范围：
+
+- 最近 30 天；
+- 当前年份；
+- 选择的历史范围。
+
+开始前页面会显示语音条数、已缓存数量、待处理数量和预计耗时。批量任务支持进度、取消、缓存复用，并可能以“部分失败”结束；部分失败时可以根据列表重新处理未成功内容。
+
+## 和 AI、知识库、导出的关系
+
+- 本地转写结果可以参与本地知识库检索；
+- 导出时可选择是否包含已有语音转写；
+- AI Search 可能提示某些语音尚未转写，这意味着答案覆盖不完整；
+- 群聊日报默认会统计语音数量和时长，但不等于已经理解了每条语音的具体内容。
+
+## 隐私提示
+
+离线转写本身在本机完成。若你主动把转写结果用于 AI Search、日报或其他 AI 功能，受控文本可能按对应功能的规则发送给你配置的 Provider；详见[数据、隐私与安全](./privacy.md)。
+

electron-builder.win.yml

@@ -0,0 +1,69 @@
+appId: com.tracememo.app
+productName: TraceMemo
+afterPack: scripts/after-pack.cjs
+directories:
+  buildResources: build
+files:
+  - out
+  - '!**/.vscode/*'
+  - '!src/*'
+  - '!electron.vite.config.{js,ts,mjs,cjs}'
+  - '!{.eslintcache,eslint.config.mjs,.prettierignore,.prettierrc.yaml,dev-app-update.yml,CHANGELOG.md,README.md}'
+  - '!{.env,.env.*,.npmrc,pnpm-lock.yaml}'
+  - '!{tsconfig.json,tsconfig.node.json,tsconfig.web.json}'
+extraMetadata:
+  main: out/main/index.js
+asarUnpack:
+  - resources/**
+  - node_modules/ffmpeg-static/**
+  - node_modules/silk-wasm/**
+  - node_modules/sherpa-onnx-node/**
+  - node_modules/sherpa-onnx-*/**
+  - node_modules/@napi-rs/system-ocr/**
+  - node_modules/@napi-rs/system-ocr-*/**
+extraResources:
+  # Keep the updater provider in every packaged Windows app. electron-builder also
+  # regenerates this file during publish, using the same release configuration.
+  - from: build/app-update.yml
+    to: app-update.yml
+  # Keep only resources required by the Windows x64 runtime.
+  - from: resources
+    to: resources
+    filter:
+      - icon.png
+      - daily_report_templates.html
+      - mobile_daily_report.html
+      - mobile_daily_report_v1.html
+      - mobile_daily_report_v2.html
+      - key/win32/x64/**
+      - runtime/win32/**
+      - wcdb/win32/x64/**
+  - from: docs/skill/tracememo-reader
+    to: skill/tracememo-reader
+    filter:
+      - '**/*'
+win:
+  icon: icon.ico
+  executableName: TraceMemo
+  target:
+    - target: nsis
+      arch:
+        - x64
+nsis:
+  oneClick: false
+  allowToChangeInstallationDirectory: true
+  artifactName: ${name}-${version}-setup.${ext}
+  shortcutName: ${productName}
+  uninstallDisplayName: ${productName}
+  createDesktopShortcut: always
+npmRebuild: false
+electronLanguages:
+  - zh-CN
+  - en-US
+publish:
+  provider: github
+  owner: Wxw-Gu
+  repo: TraceMemo
+  # 一律先上传为草稿 再到 GitHub 上手动 Publish。
+  # 需要预发布时用 `pnpm release:beta`（EP_PRE_RELEASE 会覆盖这里的 draft）。
+  releaseType: draft

electron-builder.yml

@@ -1,5 +1,5 @@
-appId: com.wechatexplorer.app
+appId: com.tracememo.app
-productName: WechatExplorer
+productName: TraceMemo
 afterPack: scripts/after-pack.cjs
 directories:
   buildResources: build
@@ -15,22 +15,29 @@ extraMetadata:
   main: out/main/index.js
 asarUnpack:
   - resources/**
+  - node_modules/ffmpeg-static/**
+  - node_modules/silk-wasm/**
+  - node_modules/sherpa-onnx-node/**
+  - node_modules/sherpa-onnx-*/**
+  # System OCR（@napi-rs/system-ocr）的 native binding 必须 unpacked，否则
+  # macOS 的系统 OCR 会在运行时 MODULE_NOT_FOUND。平台本机的 binding 由
+  # scripts/after-pack.cjs 校验，外架构的同级包在 afterPack 里被裁掉。
+  - node_modules/@napi-rs/system-ocr/**
+  - node_modules/@napi-rs/system-ocr-*/**
 extraResources:
+  # Keep the updater provider in every packaged macOS app. electron-builder also
+  # regenerates this file during publish, using the same release configuration.
+  - from: build/app-update.yml
+    to: app-update.yml
   # Includes the optional WeChat connector binary for the target platform.
   - from: resources
     to: resources
     filter:
       - '**/*'
-  - from: docs/skill/wechatexplorer-reader
+  - from: docs/skill/tracememo-reader
-    to: skill/wechatexplorer-reader
+    to: skill/tracememo-reader
     filter:
       - '**/*'
-win:
-  icon: icon.ico
-  # WCDB's Windows runtime checks the host executable name. The dev runtime is
-  # electron.exe, so keep the packaged executable compatible while preserving
-  # WechatExplorer as the product/shortcut name.
-  executableName: electron
 nsis:
   oneClick: false
   allowToChangeInstallationDirectory: true
@@ -40,12 +47,12 @@ nsis:
   createDesktopShortcut: always
 mac:
   icon: icon.icns
+  target:
+    - dmg
+    - zip
   entitlementsInherit: build/entitlements.mac.plist
   extendInfo:
-    # The bundled WCDB bridge accepts Electron as its internal host name. The
+    CFBundleDisplayName: TraceMemo
-    # public app name and bundle identifier remain WechatExplorer-specific.
-    CFBundleName: Electron
-    CFBundleDisplayName: WechatExplorer
     NSCameraUsageDescription: Application requests access to the device's camera.
     NSMicrophoneUsageDescription: Application requests access to the device's microphone.
     NSDocumentsFolderUsageDescription: Application requests access to the user's Documents folder.
@@ -67,5 +74,7 @@ npmRebuild: false
 publish:
   provider: github
   owner: Wxw-Gu
-  repo: WechatExplorer
+  repo: TraceMemo
+  # 一律先上传为草稿 再到 GitHub 上手动 Publish。
+  # 需要预发布时用 `pnpm release:beta`（EP_PRE_RELEASE 会覆盖这里的 draft）。
   releaseType: draft

electron.vite.config.ts

@@ -7,12 +7,16 @@ export default defineConfig({
     build: {
       rollupOptions: {
         input: {
-          index: resolve('src/main/index.ts')
+          index: resolve('src/main/index.ts'),
+          reportTemplateTest: resolve('src/main/report-template-test-entry.ts'),
+          queryAgentPoc: resolve('src/main/query-agent-poc-entry.ts'),
+          voiceRecognitionWorker: resolve('src/main/voice-pipeline/voice-recognition-worker.ts'),
+          knowledgeWorker: resolve('src/main/knowledge/knowledge-worker.ts')
         },
         output: {
           entryFileNames: '[name].js'
         },
-        external: ['koffi']
+        external: ['koffi', 'sherpa-onnx-node', '@napi-rs/system-ocr']
       }
     }
   },

eslint.config.mjs

@@ -24,6 +24,12 @@ export default defineConfig(
       'react-refresh': eslintPluginReactRefresh
     },
     rules: {
+      'prettier/prettier': [
+        'error',
+        {
+          endOfLine: 'auto'
+        }
+      ],
       ...eslintPluginReactHooks.configs.recommended.rules,
       ...eslintPluginReactRefresh.configs.vite.rules
     }

examples/report-template-basic/README.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+# TraceMemo 日报模板示例
+
+此目录是可安装的最小日报模板源文件，使用全部虚构数据进行预览。运行 `node scripts/build-report-template-example.cjs` 会生成 `examples/report-template-basic.zip`。
+
+模板只能调整已有日报模块的 HTML/CSS 排版。作者不能加入 JavaScript、事件属性、外部网络资源、嵌套页面、数据库访问、AI Prompt 或新的业务分析。
+
+占位符分为三类：普通文本（会被 HTML 转义）、应用生成的 HTML 片段（只能作为元素内容使用）、受限样式类（只能放进 `class` 属性，并由应用输出合法 token）。`*_MORE_NOTE` 是 HTML 片段，不是样式类。
+
+允许的标签和属性由 `src/shared/report-template-package.ts` 统一定义；图片资源只能是包内 `assets/` 下的 PNG/JPEG/WebP。缺少可选模块时应用输出空字符串和 `*_EMPTY_CLASS`，模板应允许该模块隐藏。

examples/report-template-basic/manifest.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "protocolVersion": "1.0",
+  "kind": "daily-report",
+  "id": "community.github.example.basic-feed",
+  "name": "基础信息流",
+  "author": { "name": "example" },
+  "templateVersion": "1.0.0",
+  "interfaceVersion": "1",
+  "entry": "template.html",
+  "preview": "preview.png",
+  "capture": { "width": 430, "maxWidth": 430, "maxHeight": 20000 },
+  "license": { "spdx": "MIT" },
+  "platform": "mobile"
+}

examples/report-template-basic/template.html

@@ -0,0 +1,41 @@
+<!doctype html>
+<html lang="zh-CN">
+  <head>
+    <meta charset="utf-8" />
+    <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1" />
+    <title>{{REPORT_TITLE}}</title>
+    <style>
+      * { box-sizing: border-box; }
+      html, body { margin: 0; width: 430px; background: #f3f5f7; color: #18202a; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans-serif; }
+      .report { padding: 18px 14px 32px; }
+      .hero, .section { margin-top: 10px; padding: 16px; border-radius: 14px; background: #fff; }
+      .hero { margin-top: 0; border-top: 4px solid #1769aa; }
+      h1 { margin: 0 0 8px; font-size: 23px; }
+      .meta, .muted { color: #64748b; font-size: 12px; line-height: 1.5; }
+      .section-title { margin: 0 0 8px; font-size: 14px; }
+      .topics-grid, .important-list { display: grid; gap: 8px; }
+      .topic-card, .important-card { padding: 10px; border: 1px solid #dbe4ee; border-radius: 10px; }
+      .empty-section { display: none !important; }
+    </style>
+  </head>
+  <body>
+    <main class="report {{REPORT_MODE_CLASS}}">
+      <section class="hero {{REPORT_MODE_CLASS}}">
+        <h1>{{REPORT_TITLE}}</h1>
+        <div class="meta">{{REPORT_DATE}} · {{DATE_RANGE}}</div>
+        <p>{{HERO_SUMMARY}}</p>
+        <div class="muted">{{HERO_STATUS_LINE}}</div>
+      </section>
+      <section class="section {{TOPICS_EMPTY_CLASS}}">
+        <h2 class="section-title">今日话题</h2>
+        <div class="topics-grid">{{TOPIC_CARDS}}</div>
+        {{TOPICS_MORE_NOTE}}
+      </section>
+      <section class="section {{MESSAGES_EMPTY_CLASS}}">
+        <h2 class="section-title">重要消息</h2>
+        <div class="important-list">{{IMPORTANT_MESSAGES}}</div>
+      </section>
+      <footer class="muted">{{FOOTER_NOTE}}</footer>
+    </main>
+  </body>
+</html>

index.js

@@ -0,0 +1,140 @@
+"use strict";
+const electron = require("electron");
+const preload = require("@electron-toolkit/preload");
+const api = {
+  writeAppLog: (entry) => electron.ipcRenderer.invoke("app-log:write", entry),
+  getAppLogPath: () => electron.ipcRenderer.invoke("app-log:getPath"),
+  revealAppLog: () => electron.ipcRenderer.invoke("app-log:reveal"),
+  getAppUpdateState: () => electron.ipcRenderer.invoke("app-update:getState"),
+  checkAppUpdate: () => electron.ipcRenderer.invoke("app-update:check"),
+  downloadAppUpdate: () => electron.ipcRenderer.invoke("app-update:download"),
+  installAppUpdate: () => electron.ipcRenderer.invoke("app-update:install"),
+  onAppUpdateState: (callback) => {
+    const listener = (_event, state) => callback(state);
+    electron.ipcRenderer.on("app-update:state", listener);
+    return () => electron.ipcRenderer.removeListener("app-update:state", listener);
+  },
+  getCacheSummary: () => electron.ipcRenderer.invoke("cache:getSummary"),
+  clearCache: (scope) => electron.ipcRenderer.invoke("cache:clear", scope),
+  initDb: (key) => electron.ipcRenderer.invoke("db:init", key),
+  getBootstrapCache: () => electron.ipcRenderer.invoke("db:getBootstrapCache"),
+  getStartupCache: () => electron.ipcRenderer.invoke("db:getStartupCache"),
+  getContacts: (filter) => electron.ipcRenderer.invoke("db:getContacts", filter),
+  getContactAvatars: (usernames) => electron.ipcRenderer.invoke("db:getContactAvatars", usernames),
+  getCachedMessages: (userMd5, startTime, endTime) => electron.ipcRenderer.invoke("db:getCachedMessages", userMd5, startTime, endTime),
+  getCachedMessagePage: (userMd5, startTime, endTime) => electron.ipcRenderer.invoke("db:getCachedMessagePage", userMd5, startTime, endTime),
+  getMessages: (userMd5, startTime, endTime, options) => electron.ipcRenderer.invoke("db:getMessages", userMd5, startTime, endTime, options),
+  getGroupSnapshot: (userMd5) => electron.ipcRenderer.invoke("db:getGroupSnapshot", userMd5),
+  search: (keyword) => electron.ipcRenderer.invoke("db:search", keyword),
+  aiChat: (messages, options) => electron.ipcRenderer.invoke("ai:chat", messages, options),
+  listAIProviders: () => electron.ipcRenderer.invoke("ai:listProviders"),
+  getAIRuntimeConfig: () => electron.ipcRenderer.invoke("ai:getRuntimeConfig"),
+  saveAIProvider: (provider) => electron.ipcRenderer.invoke("ai:saveProvider", provider),
+  deleteAIProvider: (providerId) => electron.ipcRenderer.invoke("ai:deleteProvider", providerId),
+  setDefaultAIProvider: (providerId) => electron.ipcRenderer.invoke("ai:setDefaultProvider", providerId),
+  testAIProvider: (providerId) => electron.ipcRenderer.invoke("ai:testProvider", providerId),
+  testAIVision: (request) => electron.ipcRenderer.invoke("ai:testVision", request),
+  migrateLegacyAIConfig: (config) => electron.ipcRenderer.invoke("ai:migrateLegacy", config),
+  copyImage: (base64String) => electron.ipcRenderer.invoke("copy-image", base64String),
+  getVoiceData: (sessionId, localId, createTime, svrId) => electron.ipcRenderer.invoke("db:getVoiceData", sessionId, localId, createTime, svrId),
+  parseMessage: (content, messageType) => electron.ipcRenderer.invoke("db:parseMessage", content, messageType),
+  getImage: (imageMd5, imageDatNameOrThumb, sessionId, options) => electron.ipcRenderer.invoke("db:getImage", imageMd5, imageDatNameOrThumb, sessionId, options),
+  getVideo: (hashes) => electron.ipcRenderer.invoke("db:getVideo", hashes),
+  getSticker: (cdnUrl, md5) => electron.ipcRenderer.invoke("db:getSticker", cdnUrl, md5),
+  startExport: (request) => electron.ipcRenderer.invoke("export:start", request),
+  cancelExport: (jobId) => electron.ipcRenderer.invoke("export:cancel", jobId),
+  revealExport: (path) => electron.ipcRenderer.invoke("export:reveal", path),
+  selectExportDirectory: () => electron.ipcRenderer.invoke("export:selectDirectory"),
+  onExportProgress: (callback) => {
+    const listener = (_event, progress) => callback(progress);
+    electron.ipcRenderer.on("export:progress", listener);
+    return () => electron.ipcRenderer.removeListener("export:progress", listener);
+  },
+  exportGroupReport: (request) => electron.ipcRenderer.invoke("report:export", request),
+  listGeneratedReports: () => electron.ipcRenderer.invoke("report:listGenerated"),
+  saveGeneratedReport: (request) => electron.ipcRenderer.invoke("report:saveGenerated", request),
+  deleteGeneratedReport: (reportId) => electron.ipcRenderer.invoke("report:deleteGenerated", reportId),
+  revealGroupReport: (filePath) => electron.ipcRenderer.invoke("report:reveal", filePath),
+  getSavedDbKey: () => electron.ipcRenderer.invoke("key:getSavedDbKey"),
+  getDatabaseKeyEnvironment: () => electron.ipcRenderer.invoke("key:getEnvironment"),
+  readDatabaseKeyClipboard: () => electron.ipcRenderer.invoke("key:readClipboardDbKey"),
+  autoGetDbKey: (options) => electron.ipcRenderer.invoke("key:autoGetDbKey", options),
+  autoGetImageKey: (options) => electron.ipcRenderer.invoke("key:autoGetImageKey", options),
+  getImageKeyConfig: () => electron.ipcRenderer.invoke("image:getConfig"),
+  getImageDecryptionStatus: () => electron.ipcRenderer.invoke("image:getStatus"),
+  saveImageKeyConfig: (request) => electron.ipcRenderer.invoke("image:saveConfig", request),
+  testImageDecryption: (request) => electron.ipcRenderer.invoke("image:testConfig", request),
+  clearImageKeyConfig: () => electron.ipcRenderer.invoke("image:clearConfig"),
+  pasteAndSaveDbKey: () => electron.ipcRenderer.invoke("key:pasteAndSaveDbKey"),
+  saveDbKey: (key) => electron.ipcRenderer.invoke("key:saveDbKey", key),
+  clearSavedDbKey: () => electron.ipcRenderer.invoke("key:clearSavedDbKey"),
+  onWcdbChange: (callback) => {
+    const listener = (_event, payload) => callback(payload);
+    electron.ipcRenderer.on("wcdb-change", listener);
+    return () => electron.ipcRenderer.removeListener("wcdb-change", listener);
+  },
+  onDbKeyStatus: (callback) => {
+    const listener = (_event, payload) => callback(payload);
+    electron.ipcRenderer.on("key:dbKeyStatus", listener);
+    return () => electron.ipcRenderer.removeListener("key:dbKeyStatus", listener);
+  },
+  onImageKeyStatus: (callback) => {
+    const listener = (_event, payload) => callback(payload);
+    electron.ipcRenderer.on("key:imageKeyStatus", listener);
+    return () => electron.ipcRenderer.removeListener("key:imageKeyStatus", listener);
+  },
+  getSettings: () => electron.ipcRenderer.invoke("settings:get"),
+  setSettings: (patch) => electron.ipcRenderer.invoke("settings:set", patch),
+  getSelf: () => electron.ipcRenderer.invoke("settings:getSelf"),
+  testConnection: (key, accountRoot) => electron.ipcRenderer.invoke("db:testConnection", key, accountRoot),
+  reopenWithRoot: (accountRoot) => electron.ipcRenderer.invoke("db:reopenWithRoot", accountRoot),
+  selectDbRoot: () => electron.ipcRenderer.invoke("settings:selectDbRoot"),
+  openAccountRoot: () => electron.ipcRenderer.invoke("settings:openAccountRoot"),
+  disconnectDb: (options) => electron.ipcRenderer.invoke("db:disconnect", options),
+  apiStatus: () => electron.ipcRenderer.invoke("api:getStatus"),
+  apiStart: (host, port) => electron.ipcRenderer.invoke("api:start", host, port),
+  apiStop: () => electron.ipcRenderer.invoke("api:stop"),
+  apiToggle: (enabled) => electron.ipcRenderer.invoke("api:toggle", enabled),
+  getReaderSkillStatus: () => electron.ipcRenderer.invoke("api:skillStatus"),
+  readReaderSkill: () => electron.ipcRenderer.invoke("api:readSkill"),
+  revealReaderSkill: () => electron.ipcRenderer.invoke("api:revealSkill"),
+  openReaderSkillGithub: () => electron.ipcRenderer.invoke("api:openSkillGithub"),
+  testLocalApiRequest: (request) => electron.ipcRenderer.invoke("api:testLocalRequest", request),
+  copyText: (text) => electron.ipcRenderer.invoke("api:copyText", text),
+  // ============================================================
+  // AI 图片理解基础设施(ImageInsightService)
+  // ============================================================
+  imageListCandidates: (query) => electron.ipcRenderer.invoke("image:listCandidates", query),
+  imageAnalyze: (request) => electron.ipcRenderer.invoke("image:analyze", request),
+  getImageInsight: (imageHash) => electron.ipcRenderer.invoke("image:getInsight", imageHash),
+  listImageInsights: (sessionId, limit) => electron.ipcRenderer.invoke("image:listInsights", sessionId, limit),
+  getAgentHubStatus: () => electron.ipcRenderer.invoke("agent-hub:getStatus"),
+  getAgentHubLogs: () => electron.ipcRenderer.invoke("agent-hub:getLogs"),
+  clearAgentHubLogs: () => electron.ipcRenderer.invoke("agent-hub:clearLogs"),
+  startAgentHubLogin: () => electron.ipcRenderer.invoke("agent-hub:startLogin"),
+  cancelAgentHubLogin: () => electron.ipcRenderer.invoke("agent-hub:cancelLogin"),
+  reconnectAgentHub: () => electron.ipcRenderer.invoke("agent-hub:reconnect"),
+  disconnectAgentHub: () => electron.ipcRenderer.invoke("agent-hub:disconnect"),
+  selectAgentHubTestImage: () => electron.ipcRenderer.invoke("agent-hub:selectTestImage"),
+  onAgentHubStatus: (callback) => {
+    const listener = (_event, status) => callback(status);
+    electron.ipcRenderer.on("agent-hub:status", listener);
+    return () => electron.ipcRenderer.removeListener("agent-hub:status", listener);
+  },
+  onAgentHubLog: (callback) => {
+    const listener = (_event, entry) => callback(entry);
+    electron.ipcRenderer.on("agent-hub:log", listener);
+    return () => electron.ipcRenderer.removeListener("agent-hub:log", listener);
+  }
+};
+if (process.contextIsolated) {
+  try {
+    electron.contextBridge.exposeInMainWorld("electron", preload.electronAPI);
+    electron.contextBridge.exposeInMainWorld("api", api);
+  } catch (error) {
+    console.error(error);
+  }
+} else {
+  window.electron = preload.electronAPI;
+  window.api = api;
+}

package.json

@@ -1,71 +1,137 @@
 {
-  "name": "wechatexplorer",
+  "name": "tracememo",
-  "version": "2.1.5",
+  "version": "2.4.0",
-  "description": "macOS / Windows 微信聊天记录查看与 AI 群聊总结助手",
+  "packageManager": "pnpm@7.33.7",
+  "description": "TraceMemo（迹忆）是一款本地优先、可追溯的 AI 微信知识与分析工作台。 原名 WechatExplorer，支持聊天记录搜索、知识库、微信群聊总结和 Agent 助手。",
   "keywords": [
     "wechat",
-    "chat",
+    "wechat chat",
+    "wechat history",
     "mac微信",
     "windows微信",
     "微信聊天记录",
-    "AI群聊总结助手"
+    "微信聊天记录搜索",
+    "微信群聊总结",
+    "微信AI",
+    "微信机器人",
+    "AI聊天搜索",
+    "AI群聊总结",
+    "本地AI"
   ],
   "author": "Qingmao",
   "repository": {
     "type": "git",
-    "url": "https://github.com/Wxw-Gu/WechatExplorer.git"
+    "url": "https://github.com/Wxw-Gu/TraceMemo.git"
   },
   "main": "./out/main/index.js",
   "scripts": {
+    "test": "pnpm typecheck && pnpm test:unit && pnpm test:component && pnpm test:integration && pnpm test:skill-install && pnpm test:e2e:build && playwright test",
     "format": "prettier --write .",
     "lint": "eslint --cache .",
     "typecheck:node": "tsc --noEmit -p tsconfig.node.json --composite false",
     "typecheck:web": "tsc --noEmit -p tsconfig.web.json --composite false",
-    "typecheck": "npm run typecheck:node && npm run typecheck:web",
+    "typecheck": "npm run typecheck:node && npm run typecheck:web && npm run typecheck:test",
+    "typecheck:test": "node scripts/typecheck-tests.cjs",
     "test:skill-install": "node scripts/test-skill-install-instruction.cjs",
     "cp:env": "node scripts/ensure-env.cjs",
     "prepare:env": "node scripts/ensure-env.cjs",
+    "prepare:ffmpeg:win": "node scripts/prepare-electron-runtime.cjs --platform win32 --arch x64",
+    "prepare:ffmpeg:mac:arm64": "node scripts/prepare-electron-runtime.cjs --platform darwin --arch arm64",
+    "prepare:ffmpeg:mac:x64": "node scripts/prepare-electron-runtime.cjs --platform darwin --arch x64",
+    "prepare:win-runtime": "node scripts/prepare-win-runtime.cjs && npm run prepare:ffmpeg:win",
+    "prepare:wechat-native": "node scripts/prepare-wechat-native-runtime.cjs",
     "start": "electron-vite preview",
-    "dev": "node scripts/ensure-env.cjs && node scripts/build-wechat-connector.cjs && electron-vite dev",
+    "predev": "node scripts/ensure-electron-binary.cjs",
-    "test:wechat-connector": "go -C services/wechat-connector test ./... && go -C services/wechat-connector vet ./...",
+    "dev": "node scripts/ensure-env.cjs && electron-vite dev",
-    "build:wechat-connector": "node scripts/build-wechat-connector.cjs",
+    "dev:update": "cross-env TRACEMEMO_UPDATE_SIMULATION=true pnpm dev",
-    "build:wechat-connector:win": "node scripts/build-wechat-connector.cjs --platform win32 --arch x64,arm64",
+    "poc:query-agent": "electron-vite build && node scripts/run-query-agent-poc.cjs",
-    "build:wechat-connector:mac": "node scripts/build-wechat-connector.cjs --platform darwin --arch x64,arm64",
+    "poc:query-agent:run": "node scripts/run-query-agent-poc.cjs",
-    "build:native-services": "npm run build:wechat-connector",
+    "test:unit": "vitest run --config vitest.unit.config.ts",
-    "build": "npm run typecheck && npm run build:native-services && electron-vite build",
+    "test:component": "vitest run --config vitest.component.config.ts",
-    "postinstall": "electron-builder install-app-deps && node scripts/prepare-electron-runtime.cjs",
+    "test:integration": "vitest run --config vitest.integration.config.ts",
+    "benchmark:knowledge": "vitest run --config vitest.knowledge-benchmark.config.ts --reporter=verbose",
+    "benchmark:knowledge:capacity": "cross-env KNOWLEDGE_CAPACITY=1 vitest run --config vitest.knowledge-benchmark.config.ts --reporter=verbose",
+    "test:e2e:build": "electron-vite build",
+    "test:knowledge-worker": "pnpm test:e2e:build && node scripts/test-knowledge-worker.cjs",
+    "test:e2e": "pnpm test:e2e:build && playwright test --grep-invert @visual",
+    "test:visual": "pnpm test:e2e:build && playwright test tests/e2e/visual.spec.ts",
+    "test:smoke": "node --test tests/smoke/native-environment.test.mjs",
+    "build": "npm run typecheck && electron-vite build",
+    "postinstall": "electron-builder install-app-deps && node scripts/prepare-electron-runtime.cjs && node scripts/ensure-electron-binary.cjs",
     "build:unpack": "npm run build && electron-builder --config electron-builder.yml --dir",
-    "build:win": "npm run typecheck && npm run build:wechat-connector:win && electron-vite build && electron-builder --config electron-builder.yml --win --x64",
+    "build:win": "npm run typecheck && npm run prepare:win-runtime && electron-vite build && electron-builder --config electron-builder.win.yml --win --x64",
-    "build:mac:x64": "npm run typecheck && node scripts/build-wechat-connector.cjs --platform darwin --arch x64 && electron-vite build && electron-builder --config electron-builder.yml --mac --x64",
+    "build:mac:arm64": "npm run typecheck && npm run prepare:ffmpeg:mac:arm64 && electron-vite build && electron-builder --config electron-builder.yml --mac --arm64",
-    "build:mac:arm64": "npm run typecheck && node scripts/build-wechat-connector.cjs --platform darwin --arch arm64 && electron-vite build && electron-builder --config electron-builder.yml --mac --arm64",
+    "build:mac:x64": "npm run typecheck && npm run prepare:ffmpeg:mac:x64 && electron-vite build && electron-builder --config electron-builder.yml --mac --x64",
     "release": "npm run release:mac && npm run release:win",
-    "release:mac": "npm run typecheck && npm run build:wechat-connector:mac && electron-vite build && electron-builder --config electron-builder.yml --mac --x64 --arm64 --publish always",
+    "release:mac": "npm run typecheck && electron-vite build && npm run release:mac:arm64 && npm run release:mac:x64",
-    "release:win": "npm run typecheck && npm run build:wechat-connector:win && electron-vite build && electron-builder --config electron-builder.yml --win --x64 --publish always",
+    "release:mac:arm64": "npm run prepare:ffmpeg:mac:arm64 && electron-builder --config electron-builder.yml --mac --arm64 --publish always",
+    "release:mac:x64": "npm run prepare:ffmpeg:mac:x64 && electron-builder --config electron-builder.yml --mac --x64 --publish always",
+    "release:win": "npm run typecheck && npm run prepare:win-runtime && electron-vite build && electron-builder --config electron-builder.win.yml --win --x64 --publish always",
+    "release:beta": "cross-env EP_PRE_RELEASE=true npm run release",
+    "release:stable": "npm run release",
     "build:linux": "electron-vite build && electron-builder --config electron-builder.yml --linux"
   },
   "dependencies": {
     "@electron-toolkit/preload": "^3.0.2",
     "@electron-toolkit/utils": "^4.0.0",
     "@koromix/koffi-win32-x64": "3.1.0",
+    "@napi-rs/system-ocr": "1.2.0",
+    "@napi-rs/system-ocr-win32-x64-msvc": "1.2.0",
+    "@radix-ui/react-alert-dialog": "^1.1.23",
+    "@radix-ui/react-checkbox": "^1.3.11",
+    "@radix-ui/react-dialog": "^1.1.23",
+    "@radix-ui/react-dropdown-menu": "^2.1.24",
+    "@radix-ui/react-popover": "^1.1.23",
+    "@radix-ui/react-progress": "^1.1.16",
+    "@radix-ui/react-radio-group": "^1.4.7",
+    "@radix-ui/react-scroll-area": "^1.2.18",
+    "@radix-ui/react-select": "^2.3.7",
+    "@radix-ui/react-separator": "^1.1.15",
+    "@radix-ui/react-switch": "^1.3.7",
+    "@radix-ui/react-tabs": "^1.1.21",
+    "@radix-ui/react-toast": "^1.2.23",
+    "@radix-ui/react-tooltip": "^1.2.16",
     "@tanstack/react-virtual": "^3.14.6",
+    "archiver": "^8.0.0",
+    "class-variance-authority": "^0.7.1",
+    "clsx": "^2.1.1",
+    "cross-env": "^10.1.0",
+    "css-tree": "^3.0.1",
+    "electron-updater": "^6.6.2",
+    "ffmpeg-static": "5.3.0",
     "fs-extra": "^11.3.2",
     "fzstd": "^0.1.1",
     "jsonrepair": "^3.15.0",
     "koffi": "^3.1.0",
     "openai": "^6.10.0",
+    "parse5": "^8.0.0",
+    "pinyin-pro": "^3.26.0",
+    "qrcode": "^1.5.4",
+    "sherpa-onnx-node": "1.13.3",
     "silk-wasm": "^3.7.1",
+    "tailwind-merge": "^3.6.0",
+    "unzipper": "^0.12.0",
     "wechat-emojis": "^1.0.2"
   },
   "devDependencies": {
     "@electron-toolkit/eslint-config-prettier": "^3.0.0",
     "@electron-toolkit/eslint-config-ts": "^3.1.0",
     "@electron-toolkit/tsconfig": "^2.0.0",
+    "@playwright/test": "^1.62.1",
     "@rollup/rollup-darwin-arm64": "^4.62.2",
+    "@testing-library/dom": "^10.4.1",
+    "@testing-library/jest-dom": "^7.0.0",
+    "@testing-library/react": "^16.3.2",
+    "@testing-library/user-event": "^14.6.1",
+    "@types/archiver": "^8.0.0",
     "@types/fs-extra": "^11.0.4",
     "@types/node": "^22.19.1",
+    "@types/qrcode": "^1.5.6",
     "@types/react": "^19.2.7",
     "@types/react-dom": "^19.2.3",
     "@vitejs/plugin-react": "^5.1.1",
+    "@vitest/coverage-v8": "^4.1.10",
+    "autoprefixer": "^10.5.4",
     "electron": "^43.0.0",
     "electron-builder": "^26.0.12",
     "electron-vite": "^5.0.0",
@@ -73,11 +139,18 @@
     "eslint-plugin-react": "^7.37.5",
     "eslint-plugin-react-hooks": "^7.0.1",
     "eslint-plugin-react-refresh": "^0.4.24",
+    "jsdom": "^30.0.1",
+    "postcss": "^8.5.26",
     "prettier": "^3.7.4",
     "react": "^19.2.1",
     "react-dom": "^19.2.1",
+    "sass": "^1.102.0",
+    "tailwindcss": "3.4.17",
+    "tailwindcss-animate": "^1.0.7",
     "typescript": "^5.9.3",
-    "vite": "^7.2.6"
+    "vite": "^7.2.6",
+    "vitest": "^4.1.10",
+    "wrangler": "^4.28.1"
   },
   "pnpm": {
     "supportedArchitectures": {
@@ -92,7 +165,8 @@
     },
     "onlyBuiltDependencies": [
       "electron",
-      "esbuild"
+      "esbuild",
+      "ffmpeg-static"
     ]
   }
 }

playwright.config.ts

@@ -0,0 +1,22 @@
+import { defineConfig } from '@playwright/test'
+
+export default defineConfig({
+  testDir: './tests/e2e',
+  testMatch: /.*\.spec\.ts/,
+  timeout: 45_000,
+  expect: { timeout: 8_000 },
+  fullyParallel: false,
+  workers: 1,
+  forbidOnly: Boolean(process.env.CI),
+  retries: process.env.CI ? 1 : 0,
+  reporter: process.env.CI
+    ? [['line'], ['html', { outputFolder: 'playwright-report', open: 'never' }]]
+    : [['list'], ['html', { outputFolder: 'playwright-report', open: 'never' }]],
+  outputDir: 'test-results',
+  snapshotPathTemplate: 'tests/e2e/__screenshots__/{platform}/{testFilePath}/{arg}{ext}',
+  use: {
+    trace: 'retain-on-failure',
+    screenshot: 'only-on-failure',
+    video: 'retain-on-failure'
+  }
+})

postcss.config.cjs

@@ -0,0 +1,6 @@
+module.exports = {
+  plugins: {
+    tailwindcss: {},
+    autoprefixer: {}
+  }
+}

resources/mobile_daily_report.html

@@ -464,32 +464,6 @@
         font-style: normal;
         color: #98a2b3;
       }
-      .gallery-card {
-        display: grid;
-        grid-template-columns: 112px 1fr;
-        gap: 12px;
-        margin-top: 10px;
-        padding: 12px;
-        background: #f7faf9;
-        border-radius: 14px;
-      }
-      .gallery-image {
-        width: 112px;
-        height: 112px;
-        border-radius: 12px;
-        object-fit: cover;
-        background: #e5e7eb;
-      }
-      .gallery-stats {
-        display: inline-flex;
-        margin-top: 7px;
-        padding: 4px 8px;
-        border-radius: 999px;
-        background: #eef5ff;
-        color: #1677ff;
-        font-size: 11px;
-        font-weight: 700;
-      }
       .badge-grid {
         display: grid;
         grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr));
@@ -644,7 +618,6 @@
         padding: 11px;
       }
       .compact .important-card,
-      .compact .gallery-card,
       .compact .chat-block {
         padding: 10px;
       }
@@ -801,11 +774,6 @@
         {{VISION_CARDS}}
       </section>
 
-      <section class="section {{GALLERY_EMPTY_CLASS}}">
-        <div class="section-title">今日群相册</div>
-        {{GALLERY_CARDS}}
-        {{GALLERY_MORE_NOTE}}
-      </section>
 
       <section class="section {{VOICE_EMPTY_CLASS}}">
         <div class="section-title">语音之最</div>

resources/mobile_daily_report_v1.html

@@ -68,14 +68,33 @@
       .overview {
         margin-top: 2px;
       }
+      /*
+       * hero 头像簇的几何必须由 contract 变量驱动，不能再写死容器尺寸。
+       *
+       * 生产导出会额外注入 `report-template-fragment-contract.ts`，其中
+       * `img.tm-avatar.tm-avatar--hero` 用 !important 把头像钉在
+       * clamp(28px, var(--tm-avatar-hero-size, 40px), 56px)。
+       * 旧版这里写死 58x58（单头像 28x28），两个权威打架：头像实际 40px，
+       * 2 列 x 40px + 3px gap = 83px 塞不进 58px 的盒子，于是头像向右向下溢出容器，
+       * 视觉上越过卡片内边距、压到卡片边缘之外。
+       *
+       * 现在容器尺寸由内容决定（列宽/行高都取同一个变量）：头像数 1..4 都不会溢出，
+       * 主题调整 --tm-avatar-hero-size 时容器与头像也不会分叉。
+       */
       .avatar-grid {
-        width: 58px;
-        height: 58px;
         display: grid;
-        grid-template-columns: 1fr 1fr;
+        grid-template-columns: repeat(2, var(--tm-avatar-hero-size, 40px));
+        grid-auto-rows: var(--tm-avatar-hero-size, 40px);
         gap: 3px;
         flex: 0 0 auto;
       }
+      /* 单头像时不保留空列，簇宽恰好等于一个头像。 */
+      .avatar-grid.avatar-count-1 {
+        grid-template-columns: var(--tm-avatar-hero-size, 40px);
+      }
+      .avatar-grid.empty-section {
+        display: none;
+      }
       .avatar-grid img,
       .avatar {
         width: 100%;
@@ -523,7 +542,7 @@
               <div class="overview">{{OVERVIEW}}</div>
             </div>
           </div>
-          <div class="avatar-grid">{{HERO_AVATARS}}</div>
+          <div class="avatar-grid {{HERO_AVATAR_CLASS}}">{{HERO_AVATARS}}</div>
         </div>
         <div class="stats">
           <div class="stat"><b>{{MESSAGE_COUNT}}</b><span>消息数</span></div>
@@ -583,7 +602,7 @@
       </section>
 
       <footer class="footer">
-        数据来源：WechatExplorer · 微信群聊记录<br />
+        数据来源：TraceMemo · 微信群聊记录<br />
         生成时间：{{GENERATED_AT}}<br />
         {{FOOTER_NOTE}}
       </footer>

resources/mobile_daily_report_v2.html

@@ -61,14 +61,33 @@
         font-size: 13px;
         line-height: 1.55;
       }
+      /*
+       * hero 头像簇的几何必须由 contract 变量驱动，不能再写死容器尺寸。
+       *
+       * 生产导出会额外注入 `report-template-fragment-contract.ts`，其中
+       * `img.tm-avatar.tm-avatar--hero` 用 !important 把头像钉在
+       * clamp(28px, var(--tm-avatar-hero-size, 40px), 56px)。
+       * 旧版这里写死 58x58（单头像 28x28），两个权威打架：头像实际 40px，
+       * 2 列 x 40px + 3px gap = 83px 塞不进 58px 的盒子，于是头像向右向下溢出容器，
+       * 视觉上越过卡片内边距、压到卡片边缘之外。
+       *
+       * 现在容器尺寸由内容决定（列宽/行高都取同一个变量）：头像数 1..4 都不会溢出，
+       * 主题调整 --tm-avatar-hero-size 时容器与头像也不会分叉。
+       */
       .avatar-grid {
-        width: 58px;
-        height: 58px;
         display: grid;
-        grid-template-columns: 1fr 1fr;
+        grid-template-columns: repeat(2, var(--tm-avatar-hero-size, 40px));
+        grid-auto-rows: var(--tm-avatar-hero-size, 40px);
         gap: 3px;
         flex: 0 0 auto;
       }
+      /* 单头像时不保留空列，簇宽恰好等于一个头像。 */
+      .avatar-grid.avatar-count-1 {
+        grid-template-columns: var(--tm-avatar-hero-size, 40px);
+      }
+      .avatar-grid.empty-section {
+        display: none;
+      }
       .avatar-grid img,
       .avatar {
         width: 100%;
@@ -454,32 +473,6 @@
         font-style: normal;
         color: #98a2b3;
       }
-      .gallery-card {
-        display: grid;
-        grid-template-columns: 112px 1fr;
-        gap: 12px;
-        margin-top: 10px;
-        padding: 12px;
-        background: #f7faf9;
-        border-radius: 14px;
-      }
-      .gallery-image {
-        width: 112px;
-        height: 112px;
-        border-radius: 12px;
-        object-fit: cover;
-        background: #e5e7eb;
-      }
-      .gallery-stats {
-        display: inline-flex;
-        margin-top: 7px;
-        padding: 4px 8px;
-        border-radius: 999px;
-        background: #eef5ff;
-        color: #1677ff;
-        font-size: 11px;
-        font-weight: 700;
-      }
       .badge-grid {
         display: grid;
         grid-template-columns: repeat(2, minmax(0, 1fr));
@@ -634,7 +627,6 @@
         padding: 11px;
       }
       .compact .important-card,
-      .compact .gallery-card,
       .compact .chat-block {
         padding: 10px;
       }
@@ -695,7 +687,7 @@
             <h1>{{GROUP_NAME}}日报</h1>
             <div class="sub">{{DATE_RANGE}}<br />{{RECORD_NOTE}}</div>
           </div>
-          <div class="avatar-grid">{{HERO_AVATARS}}</div>
+          <div class="avatar-grid {{HERO_AVATAR_CLASS}}">{{HERO_AVATARS}}</div>
         </div>
         <div class="hero-headline">
           <b>{{HERO_HEADLINE}}</b>
@@ -790,11 +782,6 @@
         {{VISION_CARDS}}
       </section>
 
-      <section class="section {{GALLERY_EMPTY_CLASS}}">
-        <div class="section-title">今日群相册</div>
-        {{GALLERY_CARDS}}
-        {{GALLERY_MORE_NOTE}}
-      </section>
 
       <section class="section {{VOICE_EMPTY_CLASS}}">
         <div class="section-title">语音之最</div>
@@ -820,7 +807,7 @@
       </section>
 
       <footer class="footer">
-        数据来源：WechatExplorer · 微信群聊记录<br />
+        数据来源：TraceMemo · 微信群聊记录<br />
         生成时间：{{GENERATED_AT}}<br />
         {{FOOTER_NOTE}}
       </footer>