# WechatExplorer
MAC系统 获取微信聊天记录 AI一键生成群聊总结
是一个基于 Electron + React + TypeScript 开发的微信聊天记录查看与分析工具。它支持查看解密后的微信数据库内容,提供聊天记录搜索、导出以及 AI 智能总结功能。
## 📸 预览
## ✨ 功能特性
- **聊天记录查看**: 浏览微信好友和群聊的聊天记录。
- **全局搜索**: 快速搜索聊天内容。
- **AI 智能总结**: 集成 DeepSeek AI,一键总结群聊精华内容,生成话题报告。
- **图片生成**: 将 AI 总结的内容生成精美图片,方便分享。
- **数据导出**: 支持导出聊天记录为 CSV 文件(今日、昨日、近7天或全部)。
- **安全隐私**: 所有数据仅在本地处理,AI 功能需自行配置 API Key。
## 🛠️ 技术栈
- **Electron**: 跨平台桌面应用框架
- **React**: 用于构建用户界面
- **TypeScript**: 提供类型安全
- **Vite**: 极速构建工具
- **Better-SQLite3**: 高性能 SQLite 数据库操作
- **OpenAI SDK**: 用于调用 DeepSeek API
## 🚀 快速开始
### 前置要求
- 微信<=4.0 需要获取自己微信本地数据库的密码, 获取方式参考: [Mac 导出微信聊天记录](https://blog.vcvit.me/2024/08/02/mac-export-wechat-chat-records/)
- 如果无法获取本地数据库密码 则无法使用当前项目
- Node.js (推荐 v16+)
- pnpm (推荐) 或 npm
- 解密后的微信数据库文件 (`.db`) 和对应的密钥
- [DeepSeek API Key](https://www.deepseek.com/) (用于 AI 总结功能)
### 安装
```bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/your-username/WechatExplorer.git
# 进入目录
cd WechatExplorer
# 安装依赖
pnpm install
```
### 配置
复制 `.env.example` 文件为 `.env`,并填写相关配置(可选,也可以在应用内设置):
```bash
cp .env.example .env
```
### 开发模式运行
```bash
pnpm dev
```
### 打包构建
```bash
# Windows
pnpm build:win
# macOS
pnpm build:mac
# Linux
pnpm build:linux
```
## ⚠️ 免责声明
本项目仅供学习和研究使用。请勿用于非法用途。开发者不对使用本项目造成的任何后果负责。请遵守相关法律法规和微信使用协议。
## 📄 许可证
[MIT](./LICENSE) License
## 🔗 参考
- [WechatMessageExplorer](https://github.com/svcvit/WechatMessageExplorer)