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Wxw-Gu cf3f115124 feat: 完成 TraceMemo v2.2.0 品牌身份与数据迁移升级

- 将 WechatExplorer 产品身份升级为 TraceMemo
- 更新 appId、Runtime Identity、Reader Skill 和 API 环境变量
- 增加旧用户数据、Knowledge、Token 与 AI Provider 安全迁移
- 保留 Windows WeFlow 和旧版配置兼容
- 完善首次启动迁移测试及 v2.2.0 发布文档
- 移除 macOS Intel x64 构建与发布支持

2026-08-11 17:52:57 +08:00

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在微信机器人或外部 Agent 中使用 TraceMemo

TraceMemo 提供两条不同路径。先按你实际想做的事选择，不需要先理解 Agent、Skill 或 API 等术语。

你想做什么	使用方式	需要什么
直接在微信里发文字，让本机查询聊天并回复	微信机器人（Agent Hub）	在应用“Agent”页面扫码登录机器人；部分任务需要 AI Provider
在 Codex、Claude Code、OpenClaw 等工具里查询微信历史	Reader Skill + Local HTTP API	安装 Skill，并配置本机 API Token

直接在微信里提问

打开应用一级导航中的“Agent”，进入“Agent Hub”，扫码登录一个微信机器人账号。之后用另一个微信账号向机器人发送文字，它会调用 TraceMemo 的本机数据，必要时使用已配置的 AI，再把结果回复给发送者。

可以先尝试：

“最近 5 个会话”；
“帮我看看最近跟张三聊了些什么”；
“生成产品交流群今天的群聊总结图片”。

这条路径不要求安装 Reader Skill，也不要求用户配置 API Token。它主要处理文字请求，不支持群发、定时任务或与文字同等的任意媒体理解。

连接步骤、当前任务清单和安全边界见Agent Hub。

在外部 Agent 中查询历史微信

Reader Skill 是给外部 Agent 的操作说明。安装后，Codex、Claude Code、OpenClaw 或其他本地 Agent 可以通过 TraceMemo Local HTTP API 按需读取联系人、群聊、最近会话、指定时间范围的聊天和群成员信息。

典型问题包括：

“总结今天技术交流群讨论的内容。”
“帮我找上个月讨论过的项目地址。”
“过去一周有没有人提到退款？”

外部 Agent 不会直接打开微信数据库文件，但它能取得本机 API 返回的聊天内容。Agent 是否继续把结果发送给云端模型，取决于 Agent 自己的模型和工具配置。

外部 Agent 的安装步骤

启动 TraceMemo 并完成微信数据库连接。
打开一级导航“API”（页面为“API Center”），确认本地 API、数据库和 Reader Skill 都可用。
选择目标 Agent，点击“复制安装指令”。
在 Agent 自己的 Skill/配置目录执行或粘贴指令。
在 API Center 复制当前 Token，并在 Agent 运行环境中设置 TRACEMEMO_API_TOKEN。
先让 Agent 调用 health，再尝试查询最近会话。

详细说明：Reader Skill、Local HTTP API、API 安全。

不要混淆两条路径

Agent Hub：微信机器人收到实时文字后处理并回复；
Reader Skill/API：外部 Agent 主动查询历史数据；
127.0.0.1:6131 是 Local HTTP API，不是 MCP Server；
Local HTTP API 当前没有对外提供实时入站消息订阅。

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