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TraceMemo（迹忆）
把微信里的信息，记住、理解、监控，并在需要时行动
本地优先的微信数据、AI 分析与自动化工作台
下载 TraceMemo · 第一次使用 · 完整文档 · TraceMemo 如何工作
🎨 社区日报模板
TraceMemo 日报除了内置版式，也支持从社区模板市场安装更多样式。社区模板与默认日报读取同一份真实日报数据，只改变展示方式，适合手机长图分享、桌面归档、团队复盘等不同场景。
浏览 TraceMemo 模板社区 · 用 AI 制作并投稿模板
在 TraceMemo 中打开：
日报 → 今日日报 → 日报模板 → 模板市场
即可查看、预览、安装和切换已发布的社区模板。
如果你有一张喜欢的日报长图、网页或前端项目，也可以把它交给 Codex、ChatGPT 或其他能够读取 GitHub 仓库的 AI，并让它读取 TraceMemo Template Contributor Skill。AI 可以帮助你完成模板转换、真实预览，并在你确认满意后向 TraceMemo-Templates 提交 Pull Request。
模板通过审核并正式发布后，其他 TraceMemo 用户即可在模板市场中安装使用。
TraceMemo 是什么
TraceMemo（迹忆）原名 WechatExplorer 是一款本地优先的微信数据、AI 分析与自动化工作台，把聊天变成可浏览、可搜索、可理解、可追溯的信息。
先用档案找原话，再按需要使用 AI Search、日报、监控或 Agent。普通浏览、搜索和导出不需要 AI。
核心能力
- 💬 聊天档案与搜索：浏览会话，按关键词或身份信息查找。
- 🔍 AI Search / 问问微信：用自然语言找回模糊记忆，并查看来源。
- 🧠 本地知识库：建立索引，提升跨会话查询稳定性。
- 📊 群聊日报：生成今日、昨日或近 7 天的群聊总结。
- 👀 群成员变化监控：记录指定群聊的退群动态。
- 🔊 文字转语音：生成语音，试听后发送到选定会话。
- 🤖 Agent Hub：在微信里调用本机 TraceMemo。
- 🔌 外部 Agent / Local HTTP API：让外部 Agent 查询本机微信历史。
项目缘起
TraceMemo 最早叫 WechatExplorer。
2025 年 12 月，我做出了第一个版本。当时功能很简单：解析微信 3.0 的聊天记录，再用 AI 生成群聊日报。最初只是给自己用，想把散落在微信里的信息重新找出来，也方便看看群里每天聊了什么。
第一个版本完成后，项目搁置了一段时间。后来重新捡起来，我还是想继续做群聊日报，但微信已经更新到 4.x，原来的微信 3.0 数据解析方案不再适用。
为了支持微信 4.x，我开始重新研究数据访问。这部分工作最初得到了 WeFlow 很大的帮助。早期 TraceMemo 曾参考 WeFlow 历史版本中的实现和思路，借此解决了数据库消息、密钥获取等微信 4.x 数据访问问题。
随着项目继续发展，我逐步把这部分底层能力从原有实现中抽离，并重新实现了一套独立的数据访问兼容层。目前会继续保持与 WeFlow 历史接口和行为的兼容，以减少上层业务迁移成本。
也就是说，WeFlow 是 TraceMemo 进入微信 数据访问领域的重要起点。没有 WeFlow，就没有今天的 TraceMemo。
在此基础上，项目陆续加入了：
- 本地知识库
- 消息来源追溯
- 群聊日报
- 语音消息也参与知识库等问答
- 微信机器人
- Local HTTP API
- Reader Skill
- Agent 接入
- 多种聊天记录导出能力
- 退群监控
- 文字转语音
- 持续监控自动化能力
群聊日报后来被一些人看到，项目也开始有了 Star、Fork、使用反馈和功能建议。说实话，我一开始没想到，这个原本只给自己用的小工具，会得到这么多人的关注。
这些关注和反馈让我决定认真把项目继续做下去。WechatExplorer 就这样一步一步变成了今天的 TraceMemo（迹忆）。
感谢每一位使用、关注和反馈过的人。
💬 交流与反馈
从你的任务开始
| 想做什么 | 使用入口 |
|---|---|
| 找记得原文或关键词的消息 | 档案搜索 |
| 找记得大意、但不知道在哪聊过的内容 | AI Search / 问问微信 |
| 长期跨群查询历史 | 本地知识库 |
| 了解一个群今天或近 7 天聊了什么 | 群聊日报 |
| 持续关注群成员退出 | 退群监控 |
| 按计划生成并发送群聊日报 | 定时日报 |
| 把文字生成微信语音 | 文字转语音 |
| 在微信里向本机 TraceMemo 提问 | Agent Hub |
| 让 Codex 等工具查询微信历史 | Reader Skill / Local HTTP API |
| 把聊天保存成文件 | 导出 |
快速开始
- 从 GitHub Releases 下载对应平台的安装包。
- 启动应用，按“第一次使用”页面选择微信数据目录并完成连接。
- 打开“档案”，确认联系人和消息已加载后开始搜索。
- 需要 AI 时，在“设置 → AI 模型”添加并测试 Provider。
详细步骤见第一次使用 TraceMemo。
文档
完整目录由文档首页维护。
支持平台
| 平台 | 架构 | 安装包 |
|---|---|---|
| Windows | x64 | -setup.exe |
| macOS | Apple Silicon（M 系列、arm64） | .dmg |
致谢
TraceMemo 的诞生离不开开源社区中许多优秀项目的工作。
特别感谢 WeFlow
TraceMemo 在早期适配微信 4.x 时，曾参考 WeFlow 历史版本中的相关实现和思路，包括数据库访问、密钥获取等底层能力。
特别感谢作者 hicccc77。项目与 WeFlow 的具体关系见项目缘起。
其他参考项目
-
- 提供了数据解析相关思路。
-
- 提供了数据处理方面的参考。
-
- 提供了发送方面的参考。
感谢所有开源作者，也感谢所有帮助 TraceMemo 发现问题、提出建议和持续使用它的人。
最后说两句
这个项目起初只是一个一时兴起的项目，所以它大概也不会有一份特别严肃的产品路线图。
我可能会按照自己的兴趣继续折腾，也可能突然加入一些奇奇怪怪、但觉得有意思的功能—— 比如让AI给某个好友, 某个群发一个语音条(逗逗群友) 或者定时生成群聊日报并做成微信卡片。
也因此，这个项目随时可能继续折腾，也可能因为其他事情暂时搁置。如果你有想要的功能，可以提Issue；如果觉得现有实现不符合你的需求，也欢迎直接 Fork 后自己改。
TraceMemo（迹忆）
把微信聊过的事，找回来、问清楚、留下来。