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Wxw-Gu ab3b3731b7 feat: 重构问问微信并完善知识库增量检索
统一问问微信与 Agent Hub 的查询链路
完善查询覆盖度、新鲜度和部分结果表达,避免索引滞后产生错误结论
基于会话实现真正的增量追新与历史补齐
支持后台同步、取消恢复、重启续传以及同步期间继续查询
优化知识库跨会话检索、同步状态、进度展示和侧栏布局
2026-09-11 17:44:48 +08:00

2.1 KiB
Raw Blame History

如何核对 AI 的回答来源

先记住一件事

AI 回答后,你可以继续查看它参考了哪些聊天内容、这些内容来自哪个会话和时间,并跳回原始消息检查上下文。

这让 TraceMemo 和只给一段摘要的聊天机器人不同:答案不是终点,来源也应该能被你检查。

三类来源信息

在产品界面和检索详情中,你可能看到这些名称:

  • Evidence:AI 回答所依据的原始聊天片段。
  • Citation:回答中某个结论对应的来源标记。
  • Search Trace:本次查找经历了哪些阶段、每一步用了多久、覆盖是否完整。

普通用户不需要记住英文名。判断一个回答是否可信时,按“来源 → 原消息 → 上下文”检查即可。

推荐的核对顺序

  1. 先看回答是否明确区分事实、推断和不确定信息;
  2. 打开来源,检查发送者、会话和时间;
  3. 跳回档案,查看消息前后文,确认是否存在引用、转发或后续修正;
  4. 检查提示中是否有未转写语音、缺失媒体或只覆盖部分范围;
  5. 对重要决定、金额、日期和责任人,不要只依据 AI 摘要。

为什么来源可能不完整

来源覆盖受时间范围、会话范围、索引状态和可读媒体影响。例如:

  • Knowledge 还没追到最新时,跨会话检索只覆盖到索引当前的时间点,答案会标注这个范围;
  • 语音没有转写时,AI 可能只能看到消息类型;
  • 图片无法读取或未启用图片理解时,AI 不应声称知道图片内容;
  • 你只选择了一个群,答案不会自动代表所有聊天。

Knowledge 在后台同步时不会暂停分析:你仍然可以提问,只是答案基于当前已可用的覆盖范围。看到“可能遗漏”或“部分覆盖”时,扩大范围、等同步追上或检查原始媒体后再问。

这不是事实保证

Evidence 和 Citation 能告诉你“模型看到了什么”,不能保证模型没有误读。最终判断仍应回到原始消息,尤其是涉及隐私、法律、财务、医疗或工作决策时。