mirror of
https://wget.la/https://github.com/Wxw-Gu/WechatExplorer
synced 2026-08-17 03:27:00 +08:00
WechatExplorer 文档
WechatExplorer 的文档按“你想完成什么”组织，而不是按源码模块组织。
从这里开始
- 第一次使用：安装、连接微信、完成第一次搜索和提问。
- 查看和搜索聊天：找原话、回看上下文、处理媒体。
- 用 AI 查找聊天信息：理解普通搜索和 AI Search 的区别，并核对答案来源。
你可以完成的任务
如果你想了解 AI 为什么这样回答
- 如何核对 AI 的回答来源：用用户语言解释依据、来源标记和查找过程。
- 从微信数据到回答、日报和导出：了解哪些步骤在本机完成，哪些步骤可能调用 Provider。
如果你想连接 Agent
WechatExplorer 有两种不同的 Agent 使用方式，请先按你的目标选择：
| 你想做什么 | 应该看哪里 |
|---|---|
| 在 Codex、Claude Code、OpenClaw 等外部 Agent 中主动查询过去的微信数据 | Reader Skill + Local HTTP API |
| 在微信里给机器人发消息，让本机读取数据、生成总结并回复 | Agent Hub |
让外部 Agent 查询历史微信
连接 Reader Skill 后，你可以询问：
“总结今天技术交流群讨论了什么。”
“过去一周有没有人提到这个项目？”
- Agent 接入概览：先选择适合你的接入方式。
- Reader Skill：安装并让外部 Agent 按需读取聊天。
- Local HTTP API：完整端点和请求示例。
- API 安全：Bearer Token、CORS、轮换和边界。
让微信机器人参与实时工作
打开应用主导航中的“Agent”，进入“Agent Hub”后扫码登录微信机器人。机器人收到文字消息后，可以查询最近会话、读取联系人聊天、生成群聊总结图片或总结群成员发言，并把结果回复给发消息的人。它需要本地微信数据库已经连接；依赖 AI 的任务还需要配置 AI 服务。
- Agent Hub：连接机器人、查看运行状态和了解实时交互边界。
开发与平台
当前工作区版本：2.1.9。文档只描述当前代码已经实现的能力；版本兼容性、AI Provider 行为和媒体读取结果可能随系统、微信客户端和服务商变化。