如果你有一张喜欢的日报长图、网页或前端项目，也可以把它交给 Codex、ChatGPT 或其他能够读取 GitHub 仓库的 AI，并让它读取 TraceMemo Template Contributor Skill。AI 可以帮助你完成模板转换、真实预览，并在你确认满意后向 TraceMemo-Templates 提交 Pull Request。

模板通过审核并正式发布后，其他 TraceMemo 用户即可在模板市场中安装使用。

TraceMemo 是什么

TraceMemo（迹忆）原名 WechatExplorer 是一款本地优先的微信数据、AI 分析与自动化工作台，把聊天变成可浏览、可搜索、可理解、可追溯的信息。

先用档案找原话，再按需要使用 AI Search、日报、监控或 Agent。普通浏览、搜索和导出不需要 AI。

核心能力

💬 聊天档案与搜索：浏览会话，按关键词、备注、昵称或 wxid 查找消息。
🔍 AI Search / 问问微信：用自然语言找回模糊记忆，并查看来源。
🧠 本地知识库：在本机建立索引，让跨会话、跨时间的查询更稳定。
🖼️ 图片文字索引：在本机识别微信图片里的文字（截图、公告、报价图），识别结果可以在搜索和「问问微信」里被检索。识别全程不联网，原始图片不会因为本地识别而上传。
📊 群聊日报：生成今日、昨日或近 7 天的群聊总结，可保存为 HTML 与 PNG。
🗣️ 群发言统计：统计群成员的发言量和沉默成员，看清一个群里谁在说、谁一直没说。
👀 退群监控：用成员快照对比记录群成员退出事件，支持多群与事件历史。
⚙️ 自动化：把上面几步按规则串起来——定时生成并发送日报、成员退群时发送通知；能发到哪里取决于当前的发送能力。
🔊 文字转语音：把文字生成语音，试听后发送到当前会话。
🤖 Agent Hub：在微信里向本机 TraceMemo 提问。
🔌 外部 Agent / Local HTTP API：让 Codex 等外部 Agent 查询本机微信历史。

💻 平台支持

TraceMemo 2.5.0 支持：

Windows x64
macOS Apple Silicon（M 系列 / arm64）
macOS Intel（x64）

Windows 与 macOS 均支持微信本地数据库连接与数据库 Key 获取。

关于“发送能力”

浏览、搜索、日报生成、导出、知识库和图片文字索引都不需要额外的发送组件。只有把内容真正发回微信这一步——自动发送日报、退群通知、把语音发到会话——依赖本机发送能力：

发送能力未就绪、未绑定或发送失败时，报告本身仍会正常生成并保存在本机，执行记录会显示为“已生成，但未发送”或“已生成，发送失败”，可以稍后重试。

项目缘起

TraceMemo 最早叫 WechatExplorer。

2025 年 12 月，我做出了第一个版本。当时功能很简单：解析微信 3.0 的聊天记录，再用 AI 生成群聊日报。最初只是给自己用，想把散落在微信里的信息重新找出来，也方便看看群里每天聊了什么。

第一个版本完成后，项目搁置了一段时间。后来重新捡起来，我还是想继续做群聊日报，但微信已经更新到 4.x，原来的微信 3.0 数据解析方案不再适用。

为了支持微信 4.x，我开始重新研究数据访问。这部分工作最初得到了 WeFlow 很大的帮助。早期 TraceMemo 曾参考 WeFlow 历史版本中的实现和思路，借此解决了数据库消息、密钥获取等微信 4.x 数据访问问题。

随着项目继续发展，我逐步把这部分底层能力从原有实现中抽离，并重新实现了一套独立的数据访问兼容层。目前会继续保持与 WeFlow 历史接口和行为的兼容，以减少上层业务迁移成本。

也就是说，WeFlow 是 TraceMemo 进入微信数据访问领域的重要起点。没有 WeFlow，就没有今天的 TraceMemo。

在此基础上，项目陆续加入了：

本地知识库
消息来源追溯
群聊日报
语音消息也参与知识库等问答
微信机器人
Local HTTP API
Reader Skill
Agent 接入
多种聊天记录导出能力
退群监控
文字转语音
持续监控自动化能力

群聊日报后来被一些人看到，项目也开始有了 Star、Fork、使用反馈和功能建议。说实话，我一开始没想到，这个原本只给自己用的小工具，会得到这么多人的关注。

这些关注和反馈让我决定认真把项目继续做下去。WechatExplorer 就这样一步一步变成了今天的 TraceMemo（迹忆）。

感谢每一位使用、关注和反馈过的人。

💬 交流与反馈

从你的任务开始

想做什么	使用入口
找记得原文或关键词的消息	档案搜索
找记得大意、但不知道在哪聊过的内容	问问微信（AI Search）
找到截图、公告图里写过的文字	问问微信 → 图片文字索引
长期跨群查询历史	本地知识库
了解一个群今天或近 7 天聊了什么	日报
看群里谁最活跃、谁一直没说话	档案 → 群聊 → 群发言统计
持续关注群成员退出	退群监控
按计划自动生成并发送群聊日报	自动化
成员退群时自动发一条通知	自动化 → 退群通知
把文字生成微信语音	文字转语音
在微信里向本机 TraceMemo 提问	Agent Hub
让 Codex 等工具查询微信历史	Reader Skill / Local HTTP API
把聊天保存成文件	导出

快速开始

从 GitHub Releases 下载对应平台的安装包。
启动应用，按“第一次使用”页面选择微信数据目录并完成连接。
打开“档案”，确认联系人和消息已加载后开始搜索。
需要 AI 时，在“设置 → AI 模型”添加并测试 Provider。

详细步骤见第一次使用 TraceMemo。

文档

完整目录由文档首页维护。

支持平台

平台	架构	微信连接	安装包
Windows	x64	支持微信 4.x	`tracememo-<version>-setup.exe`
macOS	Apple Silicon（M 系列、arm64）	自动获取数据库 Key，已适配微信 4.1.13	`tracememo-<version>-arm64.dmg`
macOS	Intel（x64）	自动获取数据库 Key，已适配微信 4.1.13	`tracememo-<version>-x64.dmg`

参与贡献

稳定版在 main，只在发版时更新；所有改动都先进 develop，随下一个版本一起发布。

提 PR 请基于 develop 拉新分支，并把 PR 的目标分支设为 develop —— 指向 main 的 PR 会被直接关闭。

分支流程、提交信息风格、PR 前自检，以及给 AI Agent 的硬性规则，都在参与贡献指南。

致谢

TraceMemo 的诞生离不开开源社区中许多优秀项目的工作。

特别感谢 WeFlow

TraceMemo 在早期适配微信 4.x 时，曾参考 WeFlow 历史版本中的相关实现和思路，包括数据库访问、密钥获取等底层能力。

特别感谢作者 hicccc77。项目与 WeFlow 的具体关系见项目缘起。

其他参考项目

WechatMessageExplorer
- 提供了数据解析相关思路。
chatlog
- 提供了数据处理方面的参考。
wechat_chatter
- 提供了发送方面的参考。

感谢所有开源作者，也感谢所有帮助 TraceMemo 发现问题、提出建议和持续使用它的人。

最后说两句

这个项目起初只是一个一时兴起的项目，所以它大概也不会有一份特别严肃的产品路线图。

我可能会按照自己的兴趣继续折腾，也可能突然加入一些奇奇怪怪、但觉得有意思的功能

也因此，这个项目随时可能继续折腾，也可能因为其他事情暂时搁置。如果你有想要的功能，可以提Issue；如果觉得现有实现不符合你的需求，也欢迎直接 Fork 后自己改。

TraceMemo（迹忆）
把微信聊过的事，找回来、问清楚、留下来。

README.md Unescape Escape

TraceMemo（迹忆）

把微信里的信息，记住、理解、监控，并在需要时行动

🎨 社区日报模板