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WechatExplorer/docs/agent/api.md
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Wxw-Gu ab3b3731b7 feat: 重构问问微信并完善知识库增量检索
统一问问微信与 Agent Hub 的查询链路
完善查询覆盖度、新鲜度和部分结果表达,避免索引滞后产生错误结论
基于会话实现真正的增量追新与历史补齐
支持后台同步、取消恢复、重启续传以及同步期间继续查询
优化知识库跨会话检索、同步状态、进度展示和侧栏布局
2026-09-11 17:44:48 +08:00

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# TraceMemo Local HTTP API
本文面向需要自己写集成的开发者。普通用户请先阅读[Agent 接入概览](./overview.md)。
## 基本信息
- 默认地址:`http://127.0.0.1:6131`
- API 前缀:`/api/v1`
- 默认只监听 loopback;不要把它当作公网服务。
- `/api/v1/health` 无需 Token;其他端点需要 `Authorization: Bearer <TOKEN>`。
- 请求体使用 JSON;响应为 JSON。
## 最小请求
```bash
# 健康检查
curl http://127.0.0.1:6131/api/v1/health
# 读取数据
export TRACEMEMO_API_TOKEN="<从 API Center 复制的 Token>"
curl -H "Authorization: Bearer $TRACEMEMO_API_TOKEN" \
"http://127.0.0.1:6131/api/v1/recent_chat?limit=20"
```
不要把 Token 放入 URL、Skill 文件、仓库或命令历史可被共享的脚本中。
新配置必须优先使用 `TRACEMEMO_API_TOKEN`。已安装的旧 Reader Skill 可在 v2.2.0 兼容期内继续读取 `WECHATEXPLORER_API_TOKEN`;如果两个变量都存在,以新变量为准。
## 端点
| 方法 | 路径 | 作用 | 参数/请求体 |
| ---- | ---------------------------- | -------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| GET | `/api/v1/health` | 服务与数据库健康状态 | 无 |
| GET | `/api/v1/current_time` | 本机时间、时区和 Unix 时间戳 | 无 |
| GET | `/api/v1/contact` | 联系人和群聊列表 | `filter`、`type=user\|group` |
| GET | `/api/v1/chatroom` | 群聊列表 | `keyword` |
| GET | `/api/v1/recent_chat` | 最近会话 | `limit`,默认 50 |
| GET | `/api/v1/chatlog` | 指定会话的聊天记录 | 必填 `talker`;可选 `time` 或 `startTime`/`endTime` |
| GET | `/api/v1/media/{messageId}` | 获取图片消息的二进制资源 | 使用 `/chatlog` 返回的图片消息 `id` |
| GET | `/api/v1/group_snapshot` | 群成员快照 | 必填 `md5` |
| GET | `/api/v1/resolve` | 将昵称、wxid 或 md5 解析为会话 | 必填 `q` |
| POST | `/api/v1/report` | 将结构化日报渲染为 HTML 与 PNG | `GroupReportExportRequest` JSON |
| GET | `/api/v1/agent/status` | Agent Hub、连接器和数据库状态 | 无 |
| POST | `/api/v1/agent/group-report` | 读取群聊并生成总结图片 | `{ "group": "群名或标识", "range": "today\|yesterday\|7days" }` |
| POST | `/api/v1/agent/send` | 通过已连接机器人测试发送文字或本地图片 | `{ "to": "接收者", "text": "...", "media_url": "..." }` |
### 这些端点与实时机器人有什么关系
- `/api/v1/agent/status` 只用于查询 Agent Hub、微信连接器和数据库状态;
- `/api/v1/agent/group-report` 由外部 Agent 或脚本主动请求生成群聊总结图片;
- `/api/v1/agent/send` 是受 Bearer Token 保护的开发者/测试发送入口,用于通过已经连接的机器人发送文字或本地图片;它不是任意群发能力,也不是实时消息订阅接口;
- 当前 API 没有对外暴露实时入站 webhook。微信消息由应用内部的 Agent Hub 和微信连接器接收、处理和回复。
## 时间查询
`chatlog` 的 `time` 支持:
- `YYYY-MM-DD`:当天;
- `YYYY-MM-DD~YYYY-MM-DD`:日期闭区间;
- `YYYY-MM-DD/HH:mm`:从该分钟开始的 60 秒;
- 也可以使用 Unix 秒级 `startTime` 和 `endTime`。
时间按运行 TraceMemo 的本机时区解析。用户说“今天”“昨天”时,先调用 `current_time`,再根据返回的 `localDate` 计算日期,避免使用 Agent 自己的时区。
## 常用工作流
### 查找并读取一个会话
```bash
BASE="http://127.0.0.1:6131/api/v1"
AUTH="Authorization: Bearer ${TRACEMEMO_API_TOKEN:-$WECHATEXPLORER_API_TOKEN}"
curl -H "$AUTH" "$BASE/resolve?q=技术交流群"
curl -H "$AUTH" "$BASE/chatlog?talker=技术交流群&time=2026-08-07"
```
当标识不确定时,先用 `resolve` 或 `contact`,再调用 `chatlog`。对重要问题,先宽范围定位,再针对关键时间点读取前后文,不要只凭一次粗查回答。
### 生成群聊总结图片
优先使用 `/api/v1/agent/group-report`,因为它会读取指定群聊并按 `today`、`yesterday` 或 `7days` 生成总结。`/api/v1/report` 是更底层的渲染接口,要求调用方已经准备好 `report` 和 `metadata` 结构;完整 TypeScript 类型以 `src/shared/group-report.ts` 为准。
## 响应与错误
- `200`:请求成功;
- `401`:缺少、错误或已失效的 Bearer Token;
- `400`:参数或 JSON 请求体无效;
- `422`:媒体 `messageId` 无效,或目标消息不是可读取的图片;
- `403`:浏览器 Origin 不在允许的 loopback 列表;
- `404`:端点、会话或群聊不存在;
- `503`:数据库或 Agent Hub 尚未就绪;
- `500`:服务端处理或报告渲染失败。
成功响应会返回端点对应的 JSON 对象,例如 `chatlog` 包含 `contact`、`query`、`count` 和 `messages`,`contact` 返回 `count` 与 `contacts`。
图片消息在 `messages` 中保留原有字段,并额外提供 `media`:
```json
{
"type": "图片",
"content": "",
"media": {
"type": "image",
"available": true,
"url": "/api/v1/media/msg_xxx"
}
}
```
当用户要求查看或理解图片时,使用 `media.url` 获取 `image/jpeg`、`image/png` 等真实二进制;不要根据 `[图片]` 猜测内容,也不要向 API 传入本地路径。
## 与 MCP 的关系
当前实现没有把 `6131` 暴露为 MCP Server。需要在 Agent 中使用时,请安装随应用提供的 Reader Skill,并让 Skill 通过普通 HTTP 请求调用本 API。
## LLM-friendly Query Tool API
这些端点提供稳定的结构化 Query primitive,不接收自然语言问题,也不会调用 AI。它们与现有 API 共用端口、Bearer Token、loopback 和 CORS 安全策略。
```bash
BASE="http://127.0.0.1:6131/api/v1"
AUTH="Authorization: Bearer ${TRACEMEMO_API_TOKEN:-$WECHATEXPLORER_API_TOKEN}"
# 能力目录
curl -H "$AUTH" "$BASE/query/capabilities"
# BOBO 的第一条真实互动
curl -X POST -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' "$BASE/query/messages" \
-d '{"target":{"query":"BOBO"},"timeRange":{"kind":"all"},"direction":"any","order":"asc","limit":1,"excludeSystem":true}'
# 上个月 BOBO 发来的文件
curl -X POST -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' "$BASE/query/messages" \
-d '{"target":{"query":"BOBO"},"timeRange":{"kind":"previous_month"},"direction":"from_target","messageTypes":["file"],"order":"desc","limit":1}'
# 受限语义关键词检索(最多 4 个 variants)
curl -X POST -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' "$BASE/query/search" \
-d '{"target":{"query":"BOBO"},"timeRange":{"kind":"all"},"query":"答应之后给我或者帮我完成某件事情","variants":["我给你","我发你","弄好给你"],"limit":20}'
# 按会话和时间范围提取可供总结的证据
curl -X POST -H "$AUTH" -H 'Content-Type: application/json' "$BASE/query/conversation-overview" \
-d '{"target":{"query":"BOBO"},"timeRange":{"kind":"previous_month"}}'
```
`query/messages` 的 `messageRef` 是服务端生成的不透明引用,可直接传给 `query/message-context` 获取前后文;不要自行构造 wxid、md5 或数据库路径。
每条消息都会返回 `messageType`(`text`、`image`、`voice`、`video`、`file`、`link`、`sticker`、`system` 或 `other`)。非文本消息不会伪造 `text`;可识别的图片、视频、贴纸和文件会返回不含密钥或本地路径的 `attachment` 元数据。
`conversation-overview` 同时返回 `sourceCoverage` 与 `selection`:前者描述时间范围内源消息是否完整及 `sourceMessageCount`,后者描述从源消息中选出的 Evidence 数量及是否抽样。`evidence` 最终按 `timestamp` 升序返回,`messageRef` 是唯一推荐的消息引用。
`conversation-overview` 另有一个 `origin` 字段:`wcdb` 表示这次证据直接来自本机聊天数据库(会话概览的事实来源),`knowledge` 表示来自本地索引。
### 搜索范围(scope)
`query/messages`、`query/search`、`query/message-context` 和 `query/conversation-overview` 都接受一个可选的 `scope`,用来把检索限制在一个确定的语料边界内:
| scope | 含义 |
| ----- | ---- |
| `{"kind":"all"}` | 所有可读会话(默认;省略 `scope` 等价于此) |
| `{"kind":"groups"}` | 只搜群聊语料,**且包含群成员实际发送的消息**(不是群名称或群元数据) |
| `{"kind":"contact","conversationId":"…"}` | 只搜该一对一会话 |
| `{"kind":"current","conversationId":"…"}` | 只搜指定的那个会话(单聊或群聊) |
`conversationId` 是会话标识,可用 `/api/v1/resolve` 或 `/api/v1/contact` 得到。`scope` 一旦给出就是**权威边界**:`target` 落在范围之外会被拒绝(`status: "invalid_tool_arguments"`、`constraint: "target_outside_scope"`),不会静默扩大范围;范围里包含多个会话时,`query/messages` 与 `query/conversation-overview` 必须显式指定 `target`(`constraint: "target_required_for_scope"`)。
响应会回显实际生效的边界:
```json
{ "scope": { "kind": "groups", "conversationCount": 243 } }
```
跨会话检索时,`evidence` 的每一项都会带上它所属的会话,便于把结果归属到具体群 / 联系人与具体成员:
```json
{
"messageRef": "…",
"conversationName": "某个群",
"conversationType": "group",
"sender": "某成员",
"timestamp": 1789099069000,
"text": "…"
}
```
### 索引新鲜度(freshness)
`query/search` 依赖本地索引,而本地索引是异步建立的派生数据,可能落后于聊天数据库。因此它的响应会显式给出覆盖口径:
| 字段 | 含义 |
| ---- | ---- |
| `indexLatestAt` | 索引目前覆盖到的源数据时间(epoch ms),`null` 表示无法判定 |
| `sourceLatestAt` | 聊天数据库里最新的活跃时间(epoch ms),`null` 表示无法判定 |
| `coverage.state` | `complete` 只在索引确实覆盖了所请求的时间范围时出现 |
| `freshness.catchUp` | 本次为追赶索引做了什么:`none` / `reused` / `completed` / `pending` |
调用方**必须**把 `coverage` 当真:`coverage.state` 不是 `complete` 且 `evidence` 为空时,只能说明"这段范围暂时无法确认",**不能**下"没有找到"的结论。索引落后时服务端会自动请求一次追赶同步,但不会让请求无限等待;`freshness.catchUp` 为 `pending` 表示追赶仍在后台进行,稍后重试即可拿到更新的覆盖。
`query/messages` 与 `query/conversation-overview` 直读聊天数据库,不受索引新鲜度影响。