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https://wget.la/https://github.com/Wxw-Gu/WechatExplorer
synced 2026-08-18 03:57:02 +08:00
- 将用户可见品牌升级为 TraceMemo(迹忆) - 增加最早期 userData/sessionData 兼容路径选择 - 保留 WechatExplorer runtime identity 以兼容 safeStorage - 继续使用旧 Knowledge、Settings、API Token 和 Provider 配置 - 新日志写入 TraceMemo 目录并保留历史日志 - 保留旧 API、Skill、环境变量和导出目录兼容标识 - 更新相关文档、界面文案与自动化测试
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# TraceMemo 如何把聊天变成可用的信息
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你可以把一次任务想成下面这条路径:
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```mermaid
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flowchart LR
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A[本机微信数据] --> B[读取与解析]
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B --> C[聊天档案与普通搜索]
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B --> D[本地知识索引]
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D --> E[筛选相关消息]
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E --> F[用户配置的 AI Provider]
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F --> G[回答与可核对来源]
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B --> H[聊天导出]
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B --> I[整理日报输入]
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I --> F
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F --> J[本地保存 HTML 与 PNG]
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B --> K[Local HTTP API]
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K --> L[外部 Agent]
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M[微信机器人消息] --> N[Agent Hub]
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N --> B
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N --> F
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```
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## 哪些步骤在本机
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- 微信数据库读取与解析;
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- 聊天档案浏览和普通搜索;
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- Knowledge 索引与增量同步;
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- 离线语音转写;
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- 聊天导出文件、日报 HTML/PNG 和本地历史记录的保存。
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## 哪些步骤可能调用外部服务
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当你主动使用 AI Search、群聊日报或图片理解时,应用会把完成任务所需的受控问题和上下文发送给你配置的 Provider。它不会因为打开软件就自动上传完整数据库。
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Agent Hub 收到微信机器人的文字后,也可能为了理解请求或生成总结调用已配置的 Provider。Reader Skill 调用的是本机 API;外部 Agent 是否把读取结果继续交给云端模型,取决于外部 Agent 自己的配置。
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如果 Provider 是 Ollama 等本机服务,请把它视为本机的另一个进程;如果是云服务,数据处理和留存规则由该服务商决定。
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## 产品名词和用户任务的对应关系
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| 用户想做什么 | 产品中可能看到的名称 |
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| 让 AI 找相关聊天 | AI Search、Retrieval |
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| 让答案能回到原消息 | Evidence、Citation |
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| 查看 AI 查找过程 | Search Trace |
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| 让跨会话查找更稳定 | Knowledge、FTS 索引 |
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| 让外部 Agent 读取聊天 | Reader Skill、Local HTTP API |
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| 让微信机器人调用本机能力 | Agent Hub |
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先按任务使用,再在需要排查或开发集成时阅读术语。
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