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https://wget.la/https://github.com/432539/gpt
synced 2026-08-17 03:26:59 +08:00
432539
fef45134d5
只开源「GPT 账号注册机 / 管理」(account-manager)：账号列表/导入导出、检测/批量检测、 拿 RT、协议/浏览器注册等注册机能力。批量直开 / 协议支付 / 提取链接 / 直卡直开 等其它功能 不含实现代码，仅通过 iframe 内嵌外链访问。真实机密均由 .gitignore 忽略，仅提供脱敏示例配置。
63 lines
2.3 KiB
Python
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2.3 KiB
Python
"""开源版 —— GPT 管理（account-manager）精简 Flask 应用。
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本应用只真实运行「GPT管理」这一开源功能（account_manager 蓝图，页面 /account-manager/、
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API 前缀 /api/plus 与 /api/probe）。其余功能（批量直开 / 协议支付 / 提取链接 / 直卡直开）
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不放任何代码，改为在右侧内容区用 iframe 内嵌对应线上服务（见 /embed/<target>）。
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本地预览默认端口 5090，避免和可能在跑的 5088 冲突。
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from __future__ import annotations
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import os
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try:
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from dotenv import load_dotenv
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load_dotenv()
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except Exception:
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pass
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from flask import Flask, redirect, render_template, abort
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app = Flask(__name__, template_folder="templates", static_folder="static")
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# 注册子进程回读验证码用的内部地址默认指向本应用端口（仅注册功能相关）。
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os.environ.setdefault("ACCOUNT_MGR_BASE", "http://127.0.0.1:5090")
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# ---- 外链内嵌配置：菜单 key -> (标题, 目标 URL) ----
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# 服务器不改动；这里只是让本地 shell 用 iframe 指向这些线上服务。
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EMBEDS = {
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"card-link": ("直卡直开", "https://card.153.ink/card-link/"),
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"card-flow": ("批量直开(试用3天)", "https://reg.gpt2api.com/card-flow/?embed=1"),
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"protocol": ("协议支付(试用3天)", "https://reg.gpt2api.com/protocol/?embed=1"),
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"pay": ("提取链接(试用3天)", "https://reg.gpt2api.com/pay/?embed=1"),
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}
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GITHUB_URL = "https://github.com/432539/gpt"
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@app.get("/")
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def home():
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return redirect("/account-manager/")
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@app.get("/embed/<target>")
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def embed(target: str):
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item = EMBEDS.get(target)
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if not item:
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abort(404)
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title, url = item
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return render_template("embed.html", active=target, embed_title=title, embed_url=url)
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# --- 注册「GPT管理」(account-manager) 蓝图（唯一开源的真实功能）---
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try:
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from account_manager import bp as account_manager_bp
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app.register_blueprint(account_manager_bp)
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app.logger.info("account_manager blueprint registered (/account-manager/, /api/plus*, /api/probe*)")
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except Exception as exc: # 保持主应用可用，即便该蓝图导入失败
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app.logger.warning("account_manager blueprint registration failed: %s", exc)
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if __name__ == "__main__":
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app.run(host=os.getenv("HOST", "127.0.0.1"), port=int(os.getenv("PORT", "5090")), debug=False, threaded=True)
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